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1、《计量经济学》补充练习题一、填空1.运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤：、估计参数、和模型应用。2.在模型古典假定成立的情况下，多元线性回归模型参数的最小二乘估计具有、和03.经济计量学对模型“线性”含义有两种解释，一种是另一种是o通常线性冋归更关注第二种解释。4.写出一元线性回归的总体模型和样本模型：总体模型：0样本模型：O5.在线性回归中总离差平方和的分解公式为：TSS二RSS+ESS,写出它们的表达式：RSS二oESS=o6.—元线性回归模型中，参数估计值b服从分布，写出期望和方差：O7.拟合优度与相关系数的关系是o&容易产生异方差的数据是09.计量
2、经济模型四耍索分别是010.容易产牛自相关的数据是O二、单选1.狭义计量经济模型是指（）。B.生产函数模羽0.模糊数学模型A.投入产出模型C.包含随机方程的经济数学模型2.计量经济学模型是（）A.揭示经济活动小各个因素Z间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述B.揭示经济活动中各个因素Z间的定性关系，丿IJ随机性的数学方程加以描述C.揭示经济活动屮各个因索之间的定量关系,川非随机性的数学方程加以描述D.揭示经济活动屮各个因素之间的因果关系,用随机性的数学方程加以描述3.已知某一肓线冋归方程的可决系数为0.64,则解禅变量与被解释变录间的线性相关系数绝对值为（）oA.0
3、.64B.O.8C.0.4D.O.324.选择模型的数学形式的主要依据是（）A.数理统计理论B.经济统计理论C.经济行为理论D.数学理论1.在有兀=3（）的一组样本、包含3个解釋变量的线性回归模型中，计算得到多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为（）。A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.83271.在回归分析中，定义的变量满足（）。A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变屋为非随机变量2.考察某地区农作物种植面积与农作物产值
4、的关系，建立一元线性回归模型X=0（）+0K+“，采用30个样本，根据普通最小二乘法得31=0.54,对应的标准差S@）=0.045,那么，0】对应的f统计量为（）。A.12B.0.0243C.2.048D.1.701&解释变量X在某一特定的水平上，总体Y分布的离散程度越大，即”2越大，则（）。A.预测区间越宽，预测精度越高B.预测区间越宽，预测谋差越人A.预测区间越窄，预测精度越高D.预测区间越窄，预测误差越大9.假设一元回归方程为乙=32.03+0.22X,•，具回归系数对应的/统计量为3.44,样本容量为20,则在5%显著性水平下，该方程对应的方程显著性检验的F
5、统计量为（）。A.11.8336B.1.8547C.61.92D.无法计算10.在同一时点或吋期上，不同统计单位的和同统计指标组成的数据是（）A.时期数据B.面板数据C.时序数据D.截面数据11.相关分析的目的为（）A.研究被解釋变量对解釋变量的依存关系B.研究解释变屋和被解释变屋的相关关系C.研究随机变量间的相关形式及相关程度D.研究随机变最和非随机变最间的相关形式及相关程度12.设线性回归模型为Yi=0o+0疋+“，其中var（“）=a2X{,则使用加权最小二乘法C.估计模型时，应将模型变换为（）oXiD・—7X：13.根据样木资料已估计得岀人均消费支出Y对人均收
6、入X的回归模型是Inf=3.5+0.91n,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将（D.增加9%A.增加3.5%B.增加0.35%C.增加0.9%14.最佳线性无偏估计量是（）A.具有线性、无偏和最小方差性质的估计量B.具冇线性、冇偏和最小方差性质的估计虽C.具有线性、有偏和最小误差性质的估计量D.具有线性、无偏和最小谋差性质的估计最14.设线性回归模型为X=0o+0K+h，其中var（/z.）=a2X^,则使用加权最小二乘法估计模型时，应将模型变换为（）ob.A=A+a+x,X,XjdA=A+A+AXX；X,.X；14.根据判定系数F与f统计量的关系可知，当F=1
7、时，有（）A.F=-1B.F=0C.F=1D.F=oo15.已知三元线性冋归模型估计的残差平方和为工诊=800,估计用样本容量为/?=24,则随机误差项陽的方差佔计量S?为（）。A、33.33B、40C、38.09D、36.361&在一元线性回归问题中，因变量为Y,自变量为X的样本回归方程可表示为：（）A、Z=0°+0K+色B、乙=0o+0K+®D、E化）=00+屈X,（其中21,2,・・・‘）19.在多元线性回归模型中,调整后的判定系数F与判定系数F的关系冇（.R2
