《计量经济学》补充练习题.docx

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1、生命赐给我们，我们必须奉献生命，才能获得生命。希望是本无所谓有，无所谓无的。这正如地上的路；其实地上本没有路，走的人多了，也便成了路。生命赐给我们，我们必须奉献生命，才能获得生命。《计量经济学》补充练习题一、填空1.运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤：、估计参数、和模型应用。2.在模型古典假定成立的情况下，多元线性回归模型参数的最小二乘估计具有、和。3.经济计量学对模型“线性”含义有两种解释，一种是另一种是。通常线性回归更关注第二种解释。4.写出一元线性回归的总体模型和样本模型：总体模型：。样本模型：。5

2、.在线性回归中总离差平方和的分解公式为：TSS=RSS+ESS写出它们的表达式：RSS=。ESS=。6.一元线性回归模型中，参数估计值b服从分布，写出期望和方差：。7.拟合优度与相关系数的关系是。8.容易产生异方差的数据是。9.计量经济模型四要素分别是。10.容易产生自相关的数据是。二、单选1.狭义计量经济模型是指（）。生产函数模型D.模糊数学模型A.投入产出模型B.C.包含随机方程的经济数学模型2.计量经济学模型是（A.揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述B.揭示经济活动中各个因素之间的

3、定性关系，用随机性的数学方程加以描述C.揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用非随机性的数学方程加以描述D.揭示经济活动中各个因素之间的因果关系，用随机性的数学方程加以描述3.已知某一直线回归方程的可决系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数绝对值为（）。A.0.64B.0.8C.0.4D.0.324.选择模型的数学形式的主要依据是（）希望是本无所谓有，无所谓无的。这正如地上的路；其实地上本没有路，走的人多了，也便成了路。生命赐给我们，我们必须奉献生命，才能获得生命。A.数理统计理论B.经济统计理论C

4、.经济行为理论D.数学理论1.在有n=30的一组样本、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得到多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）。希望是本无所谓有，无所谓无的。这正如地上的路；其实地上本没有路，走的人多了，也便成了路。生命赐给我们，我们必须奉献生命，才能获得生命。A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.83271.在回归分析中，定义的变量满足（）。A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量

5、为随机变量，被解释变量为非随机变量2.考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关系，建立一元线性回归模型Yj=血+PiXi+片，采用30个样本，根据普通最小二乘法得^1=0.54，对应的标准差S（黑）=0.045，那么，Pi对应的t统计量为（）。A.12B.0.0243C.2.048D.1.7013.解释变量X在某一特定的水平上，总体Y分布的离散程度越大，即二2越大，则（）。A.预测区间越宽，预测精度越高B.预测区间越宽，预测误差越大C.预测区间越窄，预测精度越高D.预测区间越窄，预测误差越大4.假设一元回归方程为Y?

6、=32.03-0.22Xi,其回归系数对应的t统计量为3.44，样本容量为20,则在5%显著性水平下，该方程对应的方程显著性检验的F统计量为（）。A.11.8336B.1.8547C.61.92D.无法计算5.在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据是（）A.时期数据B.面板数据C.时序数据D.截面数据6.相关分析的目的为（）A.研究被解释变量对解释变量的依存关系B.研究解释变量和被解释变量的相关关系C.研究随机变量间的相关形式及相关程度D.研究随机变量和非随机变量间的相关形式及相关程度7.设线性回归

7、模型为y=札「「Xj，其中var（叫）乂叹，则使用加权最小二乘法估计模型时，应将模型变换为（A.B.Yi22十Ji2B[1XiXiD.XiXiXiXi8.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型是lnY-3.5-0.9lnXi，这表明人均收入每增加1%，人均消费支出将（）A.增加3.5%B.增加0.35%C.增加0.9%D.增加9%9.最佳线性无偏估计量是（）A.具有线性、无偏和最小方差性质的估计量B.具有线性、有偏和最小方差性质的估计量C.具有线性、有偏和最小误差性质的估计量D.具有线性、无偏和最

8、小误差性质的估计量希望是本无所谓有，无所谓无的。这正如地上的路；其实地上本没有路，走的人多了，也便成了路。生命赐给我们，我们必须奉献生命，才能获得生命。1.设线性回归模型为Yj，其中var（・）*2Xi2，则使用加权最小二乘法希望是本无所谓有，无所谓无的。这正如地上的路；其实地上本没有路，走的人多了，也便成了路。生命赐给我们，我们必须奉献生命