中国货物进出口总额影响因素,分析

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宁波理工学院题目中国进出口额影响因素分析姓名学号3110112034专业班级分院经贸 中国进出口额的影响因素分析一、研究的背景和意义改革开放以来，我国市场不断放开，对外贸易不断增强，1995年我国进出口额2.3万亿，2005年进出口额为11.7万亿，到了2011年则为23.64万亿增长了十倍之多，1978年，我国货物进出口总额仅排在世界第二十九位。2011年则比1978年增长186倍，年均增长16.6%，居世界第二，连续3年成为世界最大出口国和第二大进口国，而其中对外贸易在中国经济腾飞的进程中有着不可磨灭的功劳，。但我们需认识到对外贸易是一把“双刃剑”控制贸易差额在合理的规模中变化，可以更好的扩大内需，加快国内的经济增长，使得经济效用最大化，并且能减少贸易摩擦，减少由自然、政治等不可抗因素带来的风险。但若对外贸易发展失衡，只会适得其反，后果也是很严重的。因此我们需要研究中国进出口总额与中国那些经济因素有关具有深刻的现实意义，以便知道我们到底如何调控相关的因素。对于这一惊人的发展和其中存在的隐藏危机，她们都有着很高的研究价值，研究中国进出口商品额的增长规律，预测进出口额发展趋势，所以本文研究了中国进出口商品额与居民消费水平，人民币对美元汇率变化，国民总收入之间的关系。分析之间存在的什么关系与影响因素。二、研究问题的相关文献的观点毕玉江（2005）通过对变量使用平稳性检验与协整分析，我们发现，我国各类商品出口对世界需求水平的敏感性较高，对人民币实际汇率的敏感性存在较大差异。我国商品进口受我国经济发展水平影响较大，对实际汇率变动的反应与理论预测并不完全一致。陈继勇；秦臻（2009）外商对华直接投资对中国商品进出口、出口、进口的增长均存在长期且显著的促进作用，而且这种促进作用存在时滞。横截面分析结果表明，每年外商对华直接投资对于中国商品进出口、出口、进口的促进作用随着时间的推移是波动的，但从总趋势来看，这种促进作用在不断增强。刘碗（2006）通过模型的建立和对实证分析结果的总结，我们确定了居民消费价格指数和国内生产总值对消费水平的具体量化影响，得出回归方程和相应结论，并结合结论给出了相应的政策性建议。程洁（2009）汇率作为一种重要的经济杠杆，是影响一个国家和地区对外贸易发展的重要因素之一。分析了1984年以来汇率改革与我国贸易发展情况，发现在不同阶段，随着实际有效汇率的升值和贬值，对外贸易呈现不同的特征。人民币汇率变动对我国甚至世界贸易发展都会产生重大影响。并且人民币兑美元的贬值会提高了我国出口商品的竞争力，升值则反之 。2004年全年，美元对欧元贬值了9.1%，对日元贬值了2.1%。由于我国实行人民币盯住美元政策，美元贬值意味着我国的出口商品在国际市场上更有竞争力，改善了我国的贸易条件。刘婷婷（2011）本文研究具有重要的理论意义和现实意义：一方面，通过对2005年汇率改革后中美汇率的波动率进行测度，同时就中美汇率水平和波动率对我国进出口贸易的影响进行系统的分析和研究，并且通过对中美汇率波动率的测度，可以使我们对中美的汇率波动水平和中美汇率发展趋势有较为清晰的了解；通过中美汇率波动率对我国进出口影响的实证分析，使得我们对我国进、出口受中美汇率水平和汇率波动的影响程度和方向有深入的认识，从中发现中美汇率水平和汇率波动对国际贸易有着重大的影响；同时，可以反映出我国经济内外需求状况及贸易结构也都对进出口额有着或多或少的影响。三、样本搜集方法和模型建立（一）影响因素的选择根据我国的国情和经济学的有关理论，本文选取了影响我国就业率的三个变量，分别是国民生产总值、居民消费水平和人民币对美元汇率。选这三个变量的主要依据如下：首先如果一国的国民生产总值高说明在经济繁荣时期，那么他的需求就会比较旺盛，进出口额就会比较高；一国的消费水平与汇率水平的高低与进出口额明显相关，在理论上来说汇率的变动也会导致进出口总额的变动，而世界上大部分经济活动是以美元作为结算的，因此我们选择美元与人民币的比率作为一个经济变量，本币对外贬值，也将提高本国的出口竞争力，扩大出口额，高消费水平导致进口必然增加，居民消费在一定程度上会对进出口的数额产生影响，而国内生产总值和物价指数又会影响到人们的消费水平，因此，加入了居民的消费水平为自变量。分析中国进出口额与居民消费水平，人民币对美元汇率变化，国民总收入之间的应当存在一定的相关关系。为分析中国进出口额与居民消费水平，人民币对美元汇率变化，国民总收入之间的关系。选取“中国出口额”为被解释变量，用Y表示，选择“居民消费水平”“人民币对美元汇率”“国民总收入”为解释变量。分别用X1、X2、X3表示。表1为国家统计局1995到2012的数据。（二）样本数据的收集表1指标国民总收入(亿元)居民消费水平(元)中美汇率(美元=100)(元)出口总额(人民币亿元)59，810.532，355835.112，451.80 1995年1996年70，142.492，789831.4212，576.401997年78，060.853，002828.9815，160.701998年83，024.333，159827.9115，223.601999年88，479.163，346827.8316，159.802000年98，000.483，632827.8420，634.402001年108，068.203，887827.722，024.402002年119，095.684，144827.726，947.902003年134，976.974，475827.736，287.902004年159，453.605，032827.6849，103.302005年183，617.375，596819.1762，648.102006年215，904.416，299797.1877，597.202007年266，422.007，310760.493，563.602008年316，030.348，430694.51100，394.942009年340，319.959，283683.182，029.692010年399，759.5410，522676.95107，022.842011年468，562.3812，570645.88123，240.60资料来源：国家统计局依据以上数据并且运用eviews软件对数据进行分析。（三）模型的确立为分析中国出口额Y”，与“居民消费水平X1”“人民币对美元汇率X2”“国民总收入X3”之间的关系做如下散点图 从图中我们可以看出“中国出口额Y”，与“居民消费水平X1”“人民币对美元汇率X2”“国民总收入X3”之间虽然有个别的点偏离了大势，但总体来说的存在着明显的线性关系。所以假设模型方程为 四、对模型计算结果的分析和评价运用eviews软件对数据进行OLS估计，得出方程如下：Y=177485.6+31.29172X1-241.4086X2+0.458929X3(4.632864)(20.96392)(-5.785342)(6.186223)从回归方程的结果中得出了R^2值为0.9995，可以看出该方程样本回归直线对样本的拟合优度非常高，自变量对应变量有着高度的解释能力高达99.9%。当显著性水平在0.05的情况下，F值=9612.847对应的P值=0，所以可以认为回归方程总体上的线性关系显著成立。观察β0、β1、β2、β3所对应的的t统计量的P值检验结果，我们发现，在显著性水平为0.05时，对应的P值都接近于0，系数显著；所有的解释变量对被解释变量Y的影响都十分显著。1、经济检验：由此可知，根据最小二乘法，得出了该模型的初步方程，从回归方程中我们可以看出：“居民消费水平X1”“国民总收入X3”的系数均为正，意味着这2个解释变量越高，“中国进出口额Y”就越高。但是“人民币对美元汇率X2”的系数为负数，则意味着这个解释变量越高，“中国进出口额Y”就越低，呈现负相关关系。2、统计检验:（1）拟合优度检验：R^2=0.9995，可以看出拟合优度较高，通过该检验。（2）F检验：给定一个显著水平=0.05，方程中F值=9612.847，对应的P值=0,显著则通过检验。 （3）T检验：给定一个显著水平=0.05，方程中X1、X2、X3，的P值都接近0,显著，通过检验。3、计量经济学检验（1）异方差检验：用GQ检验该模型是否存在异方差。做回归，得出下列数据：可以看出方程从回归方程的结果中得出了R^2值为0.2294，可以看出该方程样本回归直线对样本的拟合优度很低。当显著性水平在0.05的情况下，F值=1.1290对应的P值=0.319，所以可以认为回归方程不显著。观察β0、β1、β2、β3所对应的的t统计量的P值检验结果，我们发现，在显著性水平为0.05时，对应的P值都很大，系数也不显著；所有可以得出异方差不存在。（2）序列相关检验：在图1中输出的结果中显示DW=2.03，当显著性水平在0.05的情况下，n=15,k=3时，查表的：dl=0.95,dv=1.54.因为dv