交通运输系统规划课程设计0(1)

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1、第1章人口预测经调查黑龙江省所得规划区域1980-1993年的历史数据如表1.1所示。表1.1黑龙江省规划区域1980-1993年的历史数据年货运量年份总人口/万人社会生产总值/亿元工农业总产值/亿元年客运量/万人/万吨19803003.8495.9371.3489291375019813039.3530.87383.3195501420019823078.1583.94419.79101991467019833081.2653.33482.97107401492019843095.4694.75550.56

2、112801616019853111.4752.27592.07119801651519863131.5837.03665.71127621782119873164923.1729.89136761893519883201.51016.32842.83147962006619893242.41114.45882.83159272097019903288.81180.32954.79168152188319913310.71255.411001.517616229141992340&21369.721082.1

3、11927323970199334401492.551153.5520250253931・1人口预测模型选择1.1.1线性模型1.1.2指数模型1.1.3罗吉斯曲线模型1.1.4总结一♦一总人口/万人T-社会生产总值/亿元工农业总产值/亿元年官运量/万人年货运量/万吨线性(总人□/万人)——线性(社会生产总值/亿元)——线性(工农业总产值/亿元)年客运量/万人总人口年货运量/万吨社会生产总值第2章经济预测2.1社会生产总值预测2.1.1社会生产总值预测模型确定原始数据如表2.1所示表2.1规划区社会生产总值历

4、年数据年份社会生产总值/亿元198071&901981753.871982806.941983876.331984917.751985975.2719861060.0319871146.1019881239.3219891337.4519901403.321991147&4119921592.7219931715.55山原始数据做出散点图:图2•1社会生产总值指数预测模型散点图与趋势线由图2—1可知,相关系数大于0.5,可以使用指数平滑法进行预测。曲线的趋势比较陡,即吋间序列具有明显的变动倾向,应选取较大的a

5、值,a的取值范围为0.6〜0.9.2・1・2指数模型a值的选择对于社会生产总值指数模型屮□值的选择采用试算法。这是进行规划预测国际最常用的方法。1.计算各个a对应的一次指数平滑值及均方差表2.2a=0.3对应的一次指数平滑值及均方差a=0.3年份社会生产总值/亿元一次指数平滑差值差值平方均方差198071&90752.90-34.001156.2319799.681981753.87753.190.680.461982806.94769.3237.621415.471983876.33801.4274.915

6、611.341984917.75836.3281.436630.881985975.27878.0097.279460.5119861060.03932.61127.4216235.2519871146.10996.66149.4422332.7119881239.321069.46169.8628853.4119891337.451149.85187.6035191.9019901403.321225.89177.4331479.821991147&411301.65176.7631244.41199215

7、92.721388.97203.7541513.9019931715.551486.9422&6152260.58表2・3a=0.7对应的一次指数平滑值及均方差a=0.7年份社会生产总值/亿元•次指数平滑差值差值平方均方差198071&90752.90-34.001156.231120.381981753.87753.580.290.081982806.94790.9316.01256.261983876.33850.7125.62656.351984917.75897.6420.11404.49198597

8、5.27951.9823.29542.4019861060.031027.6232.411050.7219871146.101110.5535.551263.4819881239.321200.693&631492.2519891337.451296.4241.031683.2919901403.321371.2532.071028.4419911478.411446.2632.151033.481

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