2015.11《管理数量方法与分析》总复习资料

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1、PART1:管理数量方法与分析总复习资料使用说明资料使用说明在使用本资料之前,请认真阅读本使用说明资料怎么这么厚?不用着急,先看看使用说明书吧,很多同学不是因为资料太厚而没通过考试,而是因为不会使用资料才挂科,这么厚的资料都有用吗?这个肯定是!这么厚的资料都要背吗?这个真不是……所以让我们一起来看看不同资料的具体作用吧。本资料一共分为以下几个部分:一、考试说明这一部分主要是让大家回顾一下我们之前讲过的关于考试的情况,比如考试时都有哪些题型,各种题型的分值分布,考试的时间是多少等。让大家在对考试的基本情况有个简单的了解,在了解完

2、考试的情况之后,我们就可以有的放矢的开始我们正式的复习了。二、各章节重要知识点这个部分汇总了这门课教材的全部重要知识点,是我们考好这门试的关键所在。我们这门课相比与其他课程的最大的不同就是计算多,达到50%以上。因此,我们在学习本书中的重要知识点时,记忆那是肯定的了,但这只是一个方面,要求更高的是我们还要在记忆的基础上,把相关的知识点、公式等理解、记住,会应用。同时由于复习资料篇幅的限制,此部分只是把重要的知识点、公式等罗列出来,而在理解和运用相关公式时,需要大家结合着课本相关章节上的例题和解释来理解记忆。这一部分加起来总共3

3、0多页,内容不算少。同时我在不同的知识点上标注了不同的星级,从一星到三星,星级不一样,主要体现在考点的难度和重要性上。星级越高的知识点,考试时考到的可能性越大,需要复习的时候重点注意。但星级低的并不意味着不考,只是可能性相对而言比较小,历年考试中都有些题是出在低星级考点上。因此,老师给大家画星级的目的,只是希望大家在复习的时候能够在全面复习的基础上抓住重点,有的放矢,切不可只看多星级知识点,而忽视低星级知识点,切记!!!三、模拟题老师费了很大的心血才给大家出了这几套模拟题,希望大家一定要把这些题目弄懂、弄会,不要辜负了老师的良

4、苦用心。模拟题的难度适中,贴近考试实战,同时后面有比较详细的答案,大家可以在看完重要知识点之后,觉得知识点掌握的差不多了,可以尝试着做一下这几套模拟题,检验一下自己的学习效果,以及找找考试的感觉。在做题的过程,发现自己有不足的知识点,尽快翻书查阅或者咨询老师,逐一的把不懂的知识点扼杀在考试之前。四、答题规律与考试技巧这个对于通过考试太重要了!!!考试,咱要的不就是至少及格的分数吗?分从何来,除了理解、背诵和计算等考察点,答题规律与考试技巧也是必须有的,这个必须有!这些经验都是老师们和前人经验的总结,如果通过考试算是一种成功,那

5、么扎实的学习与认真的复习是基础,是将马步扎稳,而这些规律与技巧则是锦上添花、行云流水的招式,往往能帮我们多得10分左右,真正克敌致胜。加油,各位!GUESSICAN?YESICAN!17PART2:考试说明1.本门课程满分100分,60分及格。考试时间:闭卷笔试,2小时45分钟。2.考试题型题型题量×分值总分值单选10×1′10′简答题2×5′10′案例分析题(以计算为主)1×40′40′选做题(4选2)4×20′80′3.考试的重难点章节:第一章(数据分析的基础)、第二章(概率与概率分布)、第三章(时间序列数据)、第四章统计

6、指数、第七章(与决策相关的成本、风险和不确定性)、第九章(成本、产出和效益分析)。PART3:各章节重要知识点第一章:数据分析的基础1、数据分组(★):就是对某一变量的不同取值,按照其自身变动特点和研究需要划分成不同的组别,以便更好地研究该变量分布特征及变动规律。2、数据分组的种类:(★)(1)若变量是离.散.型.变.量.,且取值只有不多的几个时,则采用单.项.分.组.。这种分组的做.法.是:将变量的不同取值作为一组的组别,变量有多少个不同取值就划分成多少组。(2)若变量是连.续.型.变.量.,或者是取值较多的离散型变量,则需

7、采用组.距.分.组.。3、变量数列:(★)在对变量取值进行分组的基础上,将各组不同的变量值与其变量值出现的次数排列成的数列,称为变量数列。由于对变量分组有单项分组和组距分组两种不同的方法,因而分组后所形成的变量数列也有单.项.数.列.和组.距.数.列.两种。4、(1)组别(★):一个是由不同变量值所划分的组。(2)频数(★):各组变量出现的次数。(3)频率(★):各组次数与总次数之比叫比率。5、相对数权数的频率满足的条件:(★★)(1)非.负.,各组的频率都是介于0和1之间的分数;(2)各组频率之和必须等于1.(或100%)。

8、6、变量数列的编制:(★★★)(1)确.定.组.数.:采用组距分组方法对变量的取值进行分组,各组的区间长度可以相等,也可以不等。各组区间长度相等的称为等距分组,各组区间长度不等的称为异距分组。斯特吉斯公式:m=1+3.322lgN(m代表组数,N代表变量值的个数)。(2)确.

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