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《MATLAB在电磁学中的应用【开题报告+文献综述+毕业论文】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业论文开题报告应用物理MATLAB在电磁学中的应用一、选题的背景与意义在工科物理教学中,物理实验极其重要,一般院校都将其列为一门单独的课程,它担负着学生的基本实验技能训练的任务1通过一系列的实验、学习,学生可在一定程度上掌握前人对一些物理量的典型测量方法和实验技术,并在以后的实验工作中有所借鉴,能够在这些基础上有所创新.物理实验需要有相应的配套设备及实验环境.一方面,一些实验设备比较复杂并且昂贵,限制了实验的普及应用;另一方面,有些实验环境是很难满足的,甚至根本不能满足;另外,有些实验是不能直接观察的,或者只能观察到实验对
2、象的局部,如电场、磁场、力场中的分布问题等.鉴于上面的原因,物理仿真实验已引起了大家的关注,出现了一些软件,但很多是基于Flash、Photoshop、3DStudioMAX之类的图形图像软件制作1这些软件可以制作逼真的实验环境和生动的实验过程动画,还可以制作出实际实验所无法达到的效果.但这类软件本身是制作动画卡通的,对物理实验规律和过程很少涉及,很难做到真正的交互使用,开发也很困难.因此,在工科物理实验教学中应用很少.Matlab是美国MathWorks公司开发的一套高性能的数值计算和可视化软件1它是一种以矩阵运算为基础的
3、交互式程序语言,其应用范围涵盖了当今几乎所有的工业应用与科学研究领域,集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体1其丰富的库函数和各种专用工具箱,将使用者从繁琐的底层编程中解放出来.此外,Matlab更强大的功能还表现在其有大量的工具箱(Toolbox),如:控制系统、数值模拟、信号处理及偏微分方程等工具箱.因此,Matlab已成为美国和其它发达国家大学教育和科学研究中必不可少的工具.Matlab具有丰富的计算功能和科学计算数据的可视化能力,特别是应用偏微分方程工具箱在大学物理电磁学等各类物理场的数值仿真中具有无比的优势
4、.下文是在电磁学方面,利用Matlab软件编程进行大学物理教学的典型案例.二、研究的基本内容与拟解决的主要问题1.对Matlab在大学物理尤其是在电磁学中的应用进行文献调研。341.将Matlab引入物理学中，利用其可视化功能对电磁现象进行计算机模拟，利用Matlab模拟一些经典的电磁学现象。2.对所做模拟实验进行总结分析，撰写出实验论文。三、研究的方法与技术路线进行电磁学相关的模拟实验，并对所做模拟实验进行总结分析进行模拟编程、调试，撰写出实验论文。四、研究的总体安排与进度2010年12月-2011年1月开题报告2011年
5、1月-2011年3月文献搜索，制定可行的实验方案。2011年3月-2011年5月进行实验测量，撰写实验论文。五、主要参考文献1.陈得宝,杨一军,姜文彬.Matlab在电子类课程实验教学中的应用[J].淮北煤炭师范学院学报,2005,26(1):78-83.2. 田富国，浅谈Matlab在电路分析中的应用，数字技术与应用，2010 / 03：77-78 3.Correspondence analysis with Matlab ,Computers & Geosciences, Volume 19, Issue 7, Au
6、gust 1993, Pages 1007-1022,Daquan Tian, Soroosh Sorooshian, Donald E. Myers4..A Matlab environment for analysis of fluid flow and transport around a translating sphere , Marine Models, Volume 2, Issues 1-4, 2002, Pages 35-56,Uffe Høgsbro Thygesen, Thomas Kiørboe34
7、毕业论文文献综述应用物理MATLAB在电磁学中的应用目前流行很广的MATLAB语言，在一定意义上来说，相当于一台具备多媒体功能的计算器，它可以用和通常的笔算式相仿的算式完成复数、矩阵、和元素群的烦琐计算，并能表现复杂的图形、图像、声音、动画等，从而使科学计算和编程的效率大大提高。在目前的电磁场与电磁波教学过程中，一直采用纯粹的课堂讲解，随着MATLAB语言的逐步发展，这门课程的教学手段和方法也随之有了相应的改进。MATLAB是矩阵实验室（MatrixLaboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件
8、，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。在此只讨论MATLAB部分。MATLAB产品族可以用来进行以下各种工作： ●数值分析 ●数值和符号计算 ●工程与科学绘图 ●控制系统的设计与仿真 ●数字
