《教育统计学》名词解释重点

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1、第一章绪论1，教育统计学是运用数理统计学的原理来研究教育问题的一门应用科学。2，教育统计学分为描述统计、推断统计和实验设计三类。（1）描述统计：计算集中量（算术平均数、中位数、众数、加权算术平均数、几何平均数、调和平均数）来反映集中趋势；计算差异量（全距、四分位距、百分位距、平均差、标准差、差异系数）反映离散程度；计算偏态量及峰态量反映分布形态；计算相关量（积差相关系数、等级、点二列、二列、四分、C相关系数、肯德尔和谐系数、多系列相关系数）反映一致性程度。（2）推断统计包括总体参数估计和假设检验两部分。3，随机现象三个特性：一，一次试验有多种可能的结果，其

2、所有结果是已知的；二，试验之前不能预料那一种结果会出现；三，在相同条件下可以重复试验。随机事件：随机现象的每一种结果。随机变量：把能表示随机现象各种结果的变量称之4，总体：是我们研究的具有某种共同特性的个体的总和。样本数目大于30称为大样本，小于等于30称为小样本。第二章数据的初步整理1，教统资料来源有经常性资料和专题性资料。专题性资料包括（1）教育调查。按调查方法分为现情调查、回顾调查和追踪调查；按调查范围分全面调查和非全面调查（抽样调查和典型调查）。（2）教育实验。分为单组实验（指对同一实验对象先后实施两种实验处理）、等组实验（指在甲乙两组条件基本相同

3、的情况下，对之实行不同的实验处理）和轮组实验（指在实验组和对照组分别进行两种实验处理，并且每种处理各重复一次，也即每个或多个单组实验的联合）2，数据的分类。按来源分为点计数据和度量数据；按随机变量取值情况分为间断型随机变量（取值个数有限、独立的、两个单位之间不能再划分细小单位、一般用整数表示，如优劣程度、品德爱好打分）和连续性随机变量（个数无限、单位之间可以再划分、可以用小数表示如身高体重、完成作业的时间等）。3，频数分布表制作步骤：求全距；决定组数和组距；决定组限；登记频数。4，用累计频数表示的频数分布表称为累计频数分布表。第三章集中量1，集中量是代表一

4、组数据典型水平或集中趋势的量。它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。2，加权平均数：是不同比重数据（或平均数）的平均数。几何平均数：是n个数值连乘积的n次方根。调和平均数：是一组数据倒算的算术平均数的倒数，亦称倒数平均数。第四章差异量1，差异量是指表示一组数据变异程度或离散程度的量。差异量越大，表示数据分布越广，越不整齐；相反，表示分布越集中，变动范围越小。2，全距是一组数据中最大值与最小值之差，又称极差，用R表示。四分位距是指用依一定顺序排列的一组数据中间部分50%个频数距离的一半作为差异量指标。四分位距就是第三个四分位数（第75百分位数）与第一

5、个四分位数（第25半分位数）差的一半。百分位距是指两个百分位数之差。常用的有两种：一为第90与第10百分位数之差；一为第93与第7百分位数之差。3，标准差越大，表明离散程度越大，即数据越参差不齐，分布范围越广。4，差异系数是指标准差与其算术平均数的百分比。用CV表示。差异系数越大表明离散程度越大。5，偏态量和峰态量是用以描述数据分布特征的统计量。第五章概率及概率分布1,互不相容事件是指在一次试验中不可能出现的事件。独立事件指A事件出现的概率不影响B事件出现的概率。2，二项试验满足条件：一次试验只有两种可能结果，即成功和失败；各次试验相互独立；各次试验中成功

6、的概率相等。二项分布是一种离散型随机变量的概率分布。当二项分布接近正态分布时，在N次二项试验中成功事件出现次数的平均数为np标准差npq的开方。3，在正态分布中，当平均数相等时，标准差越大，峰越低，覆盖范围越广即峰越宽。当标准差相等时，峰的形状不变，但中心不同，平均数越大，峰越靠近右。第六章抽样分布及总体平均数的推断1，区分以下三种不同性质的分布：总体分布：总体内个体数值的频数分布；样本分布：样本内个体数值的频数分布；抽样分布：某一种统计量的概率分布；2，抽样分布是统计推断的理论依据。抽样误差我们用抽样分布上的标准差来表示，因此，某种统计量在抽样分布上的标

7、准差称为该统计量的标准误。如：平均数抽样分布的标准差称为平均数的标准误。标准误越小，可靠度越大。标准误是统计推断可靠性的指标。3，对总体参数的推断有两种形式：总体参数估计（即根据样本统计量对相应总体参数所做的估计，分为点估计和区间估计）和假设检验（即利用样本信息，根据一定概率，对总体参数或分布的某一假设做出拒绝或保留的决断）4，关于显著性水平：显著性水平越高（a值越小），越不容易拒绝零假设，可靠性越大。第七章平均数差异的显著性检测1、【相关样本】两个样本内个体之间存在着一一对应关系，这两个样本称为相关样本。①一种是用同一个测验对同一组被试在实验前后进行两次

8、测验，所获得的两组测验结果是相关样本。②另一种是根据某些条件基本相