宁波市年度建设用地供应规模研究【开题报告+文献综述+毕业论文】

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1、宁波市年度建设用地供应规模研究本科毕业论文系列开题报告资源环境与城乡规划管理宁波市年度建设用地供应规模研究一、选题的背景与意义宁波市是一个港口城市，经济快速发展带来了土地需求紧缺问题，影响了经济快速发展，所以在土地利用的过程中，必须对建设用地进行科学的预测和规划，以既满足社会经济发展的需要，又防止建设用地规模的无序扩张。国内外都有建设用地预测模型相关研究，国外对建设用地需求量预测的研究方法，主要是基于GIS分析和详细的调查，用地规模预测与用地布局同时进行。我国对于建设用地需求量预测的研究，从研究内容的不同，可

2、分为总量预测研究和分项预测研究。总量预测研究即把建设用地看作为一个整体进行研究，从研究角度的不同，又可分为三种：一种是从时间变化的角度进行研究，一种是从单因素或双因素影响的角度进行研究，还有一种是从多因素影响的角度进行研究。从20世纪60年代起，国外众多学者就开始研究城市空间区位与土地利用的模式、模型的计算机模拟方法。20世纪70年代以后，由于联合国的推动，许多西方发达国家建立了城市分区储存与可视化的人口普查统计数据。之后在此基础上逐步实现了商业和经济数据的城市分区储存与可视，这为实施以城市分区为单位的土地市

3、场需求分析提供了可能。美国学者约翰.汉堡等运用底特律项目的研究数据对20世纪60年代早期的底特律城市运输进行研究，同时建立了最早的土地利用模型。此后这一模型延伸出了两个方向：一是计量经济学模型，代表人物有布雷顿.哈里斯、宾一泽西、唐纳德.希尔等；二是以重力模型为基础的重力学模型，代表人物有美国劳力和英国威尔逊。随着计算机技术的发展及其数据处理能力的增强以及学科之间的交融，这两类预测模型的交叉融合的趋势越来越明显，并已成为美国等国家实行土地供给定量化管理的主要预测手段。从目前我国研究现状来看，部分城市根据土地市

4、场需求特点建立的土地年度供应量预测计量模型一般有：BP神经网络模型、动态仿真与回归辅助模型、线性规划模型、城市经济动态模型、时间序列的ARIMA预测模型等。综合分析以上各类计量模型，所采用的方法无非以下几种：①20宁波市年度建设用地供应规模研究平均增长法：以预测对象的历史数据为依据，根据经济发展的趋势规律，按其平均增长速度及发展速度，逐年递推并得出规划年内的预测数值；②回归分析法：基于相关原理寻求与预测对象有相关关系的影响因素，并根据预测对象与影响因子之间的相关程度建立线性或非线性的回归方程，随后对相关因子进

5、行预测并将预测值代入回归方程并得到预测对象的未来数值；③用地定额指标法：依据人口用地定额或生产和消费规模用地定额，按人口发展和生产消费发展规模逐年推算规划期用地供应量。而目前在国内对建设用地需求上的研究已有很多，而对实际地区的土地供以量研究还不是很多，而将两者联系起来，通过科学的方法，计算出土地市场供求，提出合理的建设用地供应规模是很有意义的。二、研究的基本内容与拟解决的主要问题：1、建设用地预测研究进展广泛查阅文献资料，了解建设用地预测国内外研究进展。2、建设用地预测模型与方法熟悉常用建设用地预测模型与方法

6、，趋势预测法、回归分析法、年均增长率法、时序趋势预测法、灰色系统法、马尔柯夫模型法、CA(CellularAutomata)模型法、神经网络模型法等。3、宁波市建设用地需求量预测分析建设用地需求量影响因素，收集相关资料，运用建设用地预测模型与方法，预测宁波市2011年度建设用地需求量。三、研究的方法与技术路线：主要研究方法：趋势预测法、回归分析法、时间序列预测法研究背景理论基础选定模型建设用地需求量预测得出建设用地需求量和需求结构20宁波市年度建设用地供应规模研究四、研究的总体安排与进度：2010.11——2

7、010.12撰写文献综述、开题报告2011.1——2011.2总结建设用地预测常用方法与模型2011.3——2011.4进行宁波市建设用地需求量预测2011.5论文修改完善、答辩五、主要参考文献：[1]刘胜华，詹长根.基于国民经济和人口发展目标的建设用地需求规模预测研究——以武汉市黄陂区为例[J]中国人口·资源与环境，2005，15(5)[2]贺嵘.县级土地利用总体规划中建设用地需求量预测研究——以湖南省醴陵市为例[D]2006[3]陈国建,刁承泰,黄明星.重庆市区城市建设用地预测研究[J]长江流域资源与环境

8、,2002,11(5)[4]罗罡辉，吴次芳.建设用地需求预测方法研究[J]中国土地科学，2004，18(6)[5]刘懿光.土地利用规划需求量预测模型研究[D]2005[6]邱道持.重庆市建设用地预测模型探讨[J]经济地理，1996，16(3)[7]常丹青.县级土地利用规划中建设用地预测方法研究[D]2010[8]李红伟，曾永年，陈安平.土地利用规划中建设用地预测模型的比较研究[J]水土保持研究，20