网络社交及网络新闻受众行为探究

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1、网络社交及网络新闻受众行为探究【摘要】如今,内容消费已经变成一种更加移动化和社会化的体验,新闻还能随时随地被定制、推荐、分享。本文自制了大学生网络社交倾向量表与网络新闻阅读行为相关问卷,以大学生为调查样本,从实证角度探究网络社交与网络新闻阅读这两大群体的接近性与相关性,试从新闻阅读人群中的社交、社交人群中新闻阅读两个角度出发,总结网络社交及新闻阅读群体的行为特征。【关键词】网络;社交;新闻;受众一、调查背景与目的Facebook和Twitter两家网站已从一定程度上改变了人们发现和消费新闻的方式,而微博客、SNS以及即时通

2、讯软件与社交服务也正在我国大行其道,不断更新着人们的内容消费体验。同时,智能手机、平板电脑日益普及,相关阅读应用飞速发展,至此,内容消费已经变成一种更加移动化和社会化的体验,新闻还能随时随地被定制、推荐、分享。将网络社交与网络新闻放在同一层面的学术研究已有不少,学者们主要从以下几方面进行了探讨:(1)社交媒体的重要性;(2)社交网络的改变力;(3)提出社交新闻构想。然而网络社交与网络阅读之间究竟是什么关系?这两类型受众的重合度有多少?他们拥有什么样的行为特质?本文从实证角度探究网络社交与网络新闻阅读这两大群体的接近性与相关

3、性,并试图从新闻阅读人群中的社交、社交人群中新闻阅读两个角度出发,总结社交新闻阅读群体的行为特征。二、调查方法与工具制作此次研究采用的是自制量表与问卷结合的调查法,亦包含了文献分析,即对网络社交与网络新闻相关文献进行了回顾与研究。(一)问卷设计问卷包括量表部分和常规选择部分。量表部分着重对大学生网络社交倾向的测量,得分越高则越乐意在网络上进行社交活动。量表修订前共30题,经相关性验证,最终修订为16题。常规选择部分设置了多个跳选选项,主要调查受访者的基本情况以及媒体接触偏好。(二)量表制定与修订K量表的初步制定与发放初步制

4、定的量表是大致按照“依赖性”咲系卷入程度”“交流获益”三个维度展开设计的5级里克特量表,一共包含了30道题。为了获取一个对多数群体都有效的量表,我们在样本的选取与发放上,尽量选择地理位置不同、性别不同的样本。最终的总访问数为85次,实际完成30份测试问卷,完成率为35.3%o2、数据分析与量表修订得到的问卷数据用excel制表后使用SPSS进行分析。样本评分最低位46,最高位106.00,平均分为86.1724o评估采用的是相关系数的双尾检验。根据结果,保留了显著相关的16道题。3、问卷发放与回收、统计问卷的发放采用便利样

5、本。尽量让所选人群的经济水平、所学专业、年龄有一定程度的均匀分布,以期接近大学生的真实状况。—共获得78个有效样本,完成率39.4%,总访问人数为198人,人群涵盖了在读以及毕业三年以内的大学生群体。三、分析与结论(-)网络新闻受众中的社交倾向k媒介使用在对受访者的调查中我们了解到,有75人会从电脑上获取新闻,位居首位,互联网业已成为网络新闻阅读的主要方式。手机阅读的使用率达62.82%,位居第二;听他人谈论以及电视、报纸等传统媒体也是人们获取新闻的重要途径,使用率分别为47.44%、44.87%和42.31%,杂志则只有

6、23.08%opad还未成为提供新闻资源的主力军,仅占2.56%,但拥有pad的学生,网络社交倾向非常之高(平均得分66分),是极具前景的电子阅读、网络社交平台。然而由于此样本量较小,不具备较好的解释力。2、阅读时长本次调查所选群体在每一个选项都有相当的人数,差距不是很大,但整体上(80.77%)能保持1小时以上的阅读时间,可见大学生群体在新闻阅读上还是比较积极主动的,而足够的时长和主动性也是社交软件发展的前提。3、主题偏好在阅读的主题上,国内新闻和社会新闻最受欢迎,分别为82.05%、78.21%;娱乐新闻紧随其后,占到

7、62.82%,其中女性对娱乐新闻的偏好更明显,同时我们也能看到网络新闻娱乐化的倾向。4、阅读习惯在“打开电脑做的第一件事”一项中选择“登陆qq、微博、校内等客户端啲占到78.38%O由此可见,交互社交软件已经渗透进人们的生活。阅读新闻时,倾向于经常去某一版面或栏目的人数刚好为样本群体的一半,这样的高粘性阅读与网络社交不谋而厶口O在收看电视节目时,67.65%的受访者选择优先收看自己经常观看的节目,占绝对优势;其次是朋友推荐观看的节目,为17.65%;普通的电视节目单已经没有生命力。5、转发与分享在微博上,三类最主要的功能已

8、被充分利用(82.76%的受访者经常进行转发,72.41%进行评论,44.83%用@以及撰写新微博),人们不仅仅定制他人的微博,还十分乐意转发(即分享),也愿意发出自己的声音。在传统媒体的阅读中,在问到是否愿意与他人分享你最喜爱的报刊杂志或其中的精彩文章时,51.61%的受访者回答“愿意”,32.26%

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