外文翻译约束理论和组合复杂的产品组合决策

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1、河北工业大学毕业设计(论文)外文资料翻译学院:管理学院系(专业):市场营销姓名:学号:081710夕卜文出处:BrazilianSchoolofBusinessandPublicAdministration,FGV,PraiadeBotafogo190/509,RiodeJaneiro22257-970,Brazil附件:1•外文资料翻译译文;2•外文原文。指导教师评语:签名:年月日附件1:外文资料翻译译文约束理论和组合复杂的产品组合决策摘要约束理论(TOC)建议,当生产被一个瓶颈限制时,最好的产品组合启发式是在每约束使用的吞吐量的比例之上选择产品。然而,当

2、生产仅限于对最终产品的整数数量是这些例子都不是真的。针对当前思想的四个事实在TOC本文证明。例如,有例其中最佳的产品组合包括与最低的产品利润率和产品吞吐量每约束时间的比率是最低的,同时违反保证金启发式算法和目录派生启发式的。这种故障是由于非多项式完整性(NP完全性)的产品组合决策问题,也要在这里证明。2009爱思唯尔B.V.所有权利保留1、介绍约束理论(TOC)是一个显着成功经营理念,围绕的想法集中管理注意本地约束抑制全球整个系统性能(高德拉特和Cox,1984;高德拉特和福克斯,1986;高德拉特1990a,b)条。在过去的二十年中,随着组织高德拉特研究所

3、和在俄亥俄州代顿的T0C中心的创立,它已经聚集了许多势头。它也催生了巴勒斯坦被占领土,如主机产品(用于优化)软件和创新的畅销书管理小说。黑石集团(2001)回顾一些其核心理念和应用领域。我们的研究重点将是对问题选择最佳的产品组合,根据被视为比传统做法有所提高的TOC方法(Gupta等人,2002年;记和Schmidt,2000;Wahlers和考克斯,1994年)。考虑到有一系列产品的设施建立,但没有能力(即一个固定的时间跨度)以满足他们的需求。让我们假设该设施必须处理整数数量最终产品。在这种情况下,产品结构决定,优先考虑一些明显的权衡在牺牲别人的产品线。传

4、统的选择产品组合的方法给出选择有个别产品最高的产品优先级较高的利润率,不顾瓶颈的时间耗费(BN(S);高德拉特1990a,B;高德拉特和Cox,1984;黑石集团,2001年;Lea和弗雷登道尔,2002年,帕特森,1992年)。让我们把这个方法叫做保证金启发式。然而TOC建议该产品线的选择要根据每系统约束的时间花费的吞吐量的比例。让我们看看作为这种方法的T0C派生启发式。启发式已正式表示在众多的T0C出版物(高德拉特,1990a,B;高德拉特和Cox,1984年,黑石集团,2001年;Lea和弗雷登道尔,2002年,1992年,帕特森)。弗雷登道尔和Lea

5、(1997)建议,后高德拉特和Cox(1984),以下产品组合启发式。1.1、T0C的派生产品组合启发式“第1步:确定系统的约束:(a)计算每个资源所需的负载生产的所有产品。约束或瓶颈是其市场需求超过其能力的资源。步骤2:决定如何利用系统的约束:(a)计算每个边际贡献(CM)产品的销售价格减去原料(RM)的费用;(b)计算CM产品的比例上BN资源(厘米/BN)的处理时间;(c)在产品的“CM/BN,储备降序排列国民能力建设的产品,直到国民耗尽资源的能力;(d)计划生产的所有产品,不需要处理BN(即,自由,的产品)他们CM-(弗雷登道尔和Lea,1997年,1

6、535年至1536年)。有人认为,当最初的建议,这T0C的派生启发式将获得最佳产品组合。例如,继上述推理,黑石集团(2001)建议推断战略销售:“什么销售佣金的最好基础;是一个销售人员强调的对公司来说最有利可图的项目吗?如果说,吞吐量每约束分钟给自己一个黄金星。但你知道有多少公司实际使用它呢?难道是几乎每个公司可以通过重组销售和产品组合获得更多的钱吗?(黑石集团,2001年,p.1063)o事实上,当产量不允许被分割时时确实能得到最佳解决方案。然而,李和Plenert(1993)的研究清楚地表明(比较产品混合得到那些TOC派生启发式整数线性规划),有一个积极

7、TOC的派生启发式失败的概率在寻找最佳的产品组合生产时整数数量的情况下,必须做多个制约资源。这些有趣的结果推出系列研究改进提高政策(弗雷登道尔和Lea,1997年,许涌,1998年),如遗传算法等先进的启发式(Onwubo卢和2001A,Mutingi,B)和禁忌搜索(0nwubolu2001年)的情况下为多种资源约束提供新的产品组合的方法。aryanezhad和Komijan(2004)提出了一种改进算法多个BN案件。维文和郑(2000年)的关系问题,TOC的启发式线性规划。Bhattacharya等(2008)提出超过其模糊线性规划问题的方法。米什拉等人

8、(2005年)已经开发出一种禁忌搜索和模拟退火的混合

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