f-x域经验模式分解与多道奇异谱分析相结合去除随机噪声.pdf

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1、第55卷第1期石油物探Vo1.55,No.12016年1月GEOPHYSICALPR0SPECTINGF0RPETROLEUMJan,2016刘婷婷,陈阳康.f-x域经验模式分解与多道奇异谱分析相结合去除随机噪声EJ-I.石油物探,2016,55(1):67—75LIUTingting,CHENYangkang.RandomnoiseattenuationbasedonEMDandMSSAinf-xdomain[J].GeophysicalProspectingforPetroleum,2016,55(1

2、):67—75f-x域经验模式分解与多道奇异谱分析相结合去除随机噪声刘婷婷,陈阳康(1.中国石油化工股份有限公司上海油气分公司研究院,上海200120;2.德克萨斯大学奥斯汀分校,德克萨斯州奥斯汀Tx73301)摘要:近年来,经验模式分解法(EMD)因其处理非稳态地震信号的能力和易于实现而备受关注。总结了EMD在地震去噪中的应用情况,提出了一种基于f-x域ENID和多道奇异谱分析(MSSA)相结合的去噪新方法。该方法不同于f-x域EMD分别与f-x域预测滤波、小波阈值、曲波变换等相结合的各种去噪方法,它可

3、以得到比f-x域MSSA更高的信噪比并能预测f-x域EMD中损失掉的线性能量。该方法的实现过程为:首先,对地震剖面应用f-x域EMD,保留所有相对水平的同相轴,这样在噪声剖面中留下很少的倾斜信号和随机噪声,然后在差异剖面中应用f-x域MSSA恢复倾斜信号,最后将水平信号和倾斜信号相加得到去噪剖面。理论测试和实际数据的处理结果验证了该方法的优越性。关键词:去除随机噪声;经验模式分解法;多道奇异谱分析法;z域;恢复倾斜同相轴中图分类号:P631文献标识码:A文章编号:1000—1441(2016)01—006

4、7—09DOI:10.3969/j.issrL1000—1441.2016.01.009RandomnoiseattenuationbasedonEMDandMSSAinf-xdomainLIUTingting,CHENYangkang。(1.ShanghaiOffshore0il&GasCompany,SINOPEC,Shanghai200120,China;2.UniversityofTexasatAustin,AustinTX73301.USA)Abstract:Inrecentyears,empi

5、ricalmodedecomposition(EMD)hasgottenalotofpublicattentionduetoitscapabilityinprocessingnon-stationaryseismicsignalanditsconveniencetoimplement.Inthispaper,wesummarizedtheexistingapplica—tionsofEMDinseismicdatadenoising,andproposedanewapproachcombiningEMDi

6、nf-xdomainandmulti-channelsin—gularspectrumanalysis(MSSA)tOattenuaterandomnoise.Comparingthoseapproachescombiningf-xEMDwithothermethodssuchaspredictionfilteringinf-xdomain,waveletthresholdandcurvelettransformation,thenewapproachcanob—tainhigherSNRcompared

7、tof-zMSSAandcanpredictthelostlinearenergyduetOf-xEMD.Theworkflowofthemethodisasfollows:implementingf-zEMDtOthegivenseismicdataatfirst,alltherelativehorizontaleventscanberetained,leav—ingpartofusefuldippingsignalsandsomerandomnoisesinthedifferenceprofile;t

8、henf-xMSSAcanbeusedinthediffer—enceprofiletOrestoredippingsignals;finallyresultfulprofilecanbegotlenbyhorizontalsignalsplusdippingsignals.Twosyntheticandarealdataexamplesdemonstratethesuperiorityoftheproposedapproac

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