SPC 统计过程控制.ppt

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1、SPC统计过程控制StatisticalProcessControl统计过程控制课程学员自我介绍包括:姓名公司及产品在公司负责之工作对本课程之期望DNV-June19992课堂要求欢迎阁下参加本次课程，本课程将为您打下一个良好的基础，提高您的能力和水平.请注意以下的几点：1、手提电话传呼机上课期间请将您的手提电话和传呼机开为振动或关闭.2、吸烟在课堂内请不要吸烟.3、其它课期间请不要大声喧哗,举手提问,不要随意走动.DNV-June19993D-FMEA问题制程温度设定由180+-5C改为190+-7C

2、以得到产品较好表面，请问此项是否为D-FMEA所考量范围？改进现行设计控制，能否降低发生度？如何才能降低严重度？D-FMEA是否需定期评审，更新及验证效果？D-FMEA分析中设计上之弱点是否可于制程控制中解决？DNV-June19994P-FMEA问题设计的可制造性，是否为P-FMEA所考量范围？制程中接着剂涂布的有效期控制，是否为P-FMEA所考量范围？针对不良原因做改进，是否能降低发生度及探测度？P-FMEA是否需定期评审，更新及验证效果？P-FMEA是否需假定设计及物料是没问题的？DNV-June

3、19995FMEA问题讨论是否所有制程潜在问题点都必须列入PFMEA讨论（1）是（2）否为什么FMEA需要的是活的（Live）文件？以下那个对于不良之改进较为殊胜？（1）预防不良原因之发生（2）增加检验频率（3）增加设计验证项目或修改设计DNV-June19996FMEA之角色FMEA决定APQP，而FMEA由日常体系落实来决定顾客需求FMEA控制计划SOP载入原因鉴别跨功能组问题鉴别DNV-June19997基本统计概念过程控制系统与过程变差控制图过程控制/过程能力与过程改进循环过程能力计算内容提要D

4、NV-June19998好的產品是設計和制造出來的,而不是檢驗出来的事后的檢驗只是分辨优劣,而對產品本身的品質沒有改善;不能從跟根本上保證品質,只能增加成本。把過去單純以產品檢驗的“事后檢查”的消極“把關”,改為以“預防為主”的防檢結合,采用“事前控制”的積極“預防”,這樣才能消除缺陷,真正保証產品品質,檢查、分類、評估都只是事后彌補,是一种即昂貴又不可靠的質管方式,-------只有“对过程进行控制,第一次就把事情做好”才是最經濟的。DNV-June19999课程说明1、收集数据并用统计方法来解释他们

5、并不是最终目标，最终应是对过程不断加深理解并改进过程；2、研究变差和应用统计知识来改进性能或水平的概念适用于任何领域，可以是车间中或办公室里；3、SPC代表统计过程控制，SPC常用于零件而不是过程，用SPC控制输出（零件）仅仅是第一步，只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，这些方法才能对改进质量，提高生产率，降低成本起作用；4、理解这些知识需要进一步与过程控制相联系；5、对于我们课程中所讲授的法则，虽然这些法则还在许多方面得到广泛应用，但也不能盲目套用这些法则；

6、6、测量系统的变差对SPC的数据分析很重要；DNV-June199910常態分佈管制圖Ca/Cp/Cpk6σ1850192419601980高斯W.AShewhartJapanMotorla1992TI1994聯合信號1995GE1998Sony制程品質衡量方式的發展進程DNV-June199911基本统计概念DNV-June199912基本统计概念统计学（Statistics)收集、整理、展示、分析、解析统计资料由样本（sample）推论母体/群体（population)能在不确定情况下作决策是一门科

7、学方法、决策工具抽样X推论μDNV-June199913基本统计概念统计量R极差（range）算术平均数（arithmeticmean)Md中位数（median）Mo众数（mode）σ2方差/变异（variance）σ标准差（standarddeviation）样组(样本)标准差X(μ)DNV-June199914基本统计概念R极差（range）R=Xmax-Xmin算术平均数（arithmeticmean)X(μ)X=--------nni=1xiDNV-June199915基本统计概念Md中位数（m

8、edian）顺序数列中的中心项的数值Mo众数（mode）资料中出现最多的数值DNV-June199916基本统计概念σ2方差/变异（variance）σn2=——————=——[(x1-xbar)2+(x2-xbar)2+…+(xn-xbar)2]nni=1(Xi-X)1nDNV-June199917基本统计概念σ标准差（standarddeviation）σn=——————=——[(x1-xbar)2+(x2-xbar)2+…+(xn-x