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《数据分析方法与R软件4_R的绘图操作.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、首都经济贸易大学统计学院任韬数据分析方法与R程序R的绘图操作本章主要内容高级绘图语句低级绘图语句交互绘图语句其它绘图语句绘图命令参数ggplot2程序包3R是强大的图形构建平台，例如：4R是强大的图形构建平台，例如：5R是强大的图形构建平台，例如：6R是强大的图形构建平台，例如：7绘图语句的分类绘图语句可以分成了三个基本的类：高级绘图语句在图形设备上产生一个新的图区，它可能包括坐标轴，标签，标题等等低级绘图语句会在一个已经存在的图上加上更多的图形元素，如额外的点，线和标签交互绘图语句允许你交互式地用定点设备（如鼠标）在一个已经存在的图上添加图形信息或者提取图形信息8本章主要内容高
2、级绘图语句低级绘图语句交互绘图语句其它绘图语句绘图命令参数ggplot2程序包9高级绘图语句高级图形显示函数是用来产生输入数据的完整图片图中应具备的坐标轴，标签和标题会自动产生高级图形显示语句会开始一个新的图区，必要时会清空当前的图区10plot()函数在R里面最常用的一个图形函数是plot()，这是一个泛型函数：产生的图形依赖于第一个参数的类型plot(x,y)：如果x和y是向量，则plot(x,y)将产生y对x的散点图用包含两个分量x和y的列表或是一个双列的矩阵作为一个参数也能得到一样的结果plot(x)：如果x是一个时间序列，将产生一个时间序列图如果x是一个数值向量，将产生
3、一个向量值对该向量索引的图如果x是一个复向量，将会产生一个向量元素虚部对实部的图11plot()函数plot(f)：f是一个因子对象，则产生f的直方图plot(f,y)：f是一个因子对象，y是一个数值向量则产生y在f的各种水平下的盒状图plot(df)：df是一个数据框，则产生数据框中变量的分布图plot(~expr)：expr是一个对象名被“+”分割的表列（如，a+b+c），则产生一系列指定对象的分布图plot(y~expr)：y是任何对象，expr同上，则得到y相对expr中各个对象画的图12plot()的例子plot(ATO,ROE)plot(ROE)plot(a)plot
4、(~ROE+ATO+PM)plot(ROE~ATO+PM)13plot()的例子plot(ATO,ROE)plot(ROE)plot(a)plot(~ROE+ATO+PM)plot(ROE~ATO+PM)14plot()的例子plot(ATO,ROE)plot(ROE)plot(a)plot(~ROE+ATO+PM)plot(ROE~ATO+PM)15plot()的例子plot(ATO,ROE)plot(ROE)plot(a)plot(~ROE+ATO+PM)plot(ROE~ATO+PM)16plot()的例子plot(ATO,ROE)plot(ROE)plot(a)plot(
5、~ROE+ATO+PM)plot(ROE~ATO+PM)17pairs()函数如果X是一个数值矩阵或者数据框，pairs(X)将产生X的列之间的散点图矩阵18pairs()函数19qqnorm(x),qqline(x),qqplot(x,y)函数qqnorm(x)显示数值向量x相对期望的正态有序分值（Normalorderscores）的比较图（正态分值图）qqline(x)是在上述图上加一条理论上的分位对分位的直线qqplot(x,y)产生x的分位对y的分位的图以比较二者的分布是否一致20qqnorm(x),qqline(x),qqplot(x,y)函数qqnorm(x)qql
6、ine(x)qqplot(x,y)21qqnorm(x),qqline(x),qqplot(x,y)函数qqnorm(x)qqline(x)qqplot(x,y)22qqnorm(x),qqline(x),qqplot(x,y)函数qqnorm(x)qqline(x)qqplot(x,y)23hist()函数hist(x)、hist(x,nclass=n)、hist(x,breaks=b,...)产生数值向量x的直方图程序会自动选择适合的分类数目，但可以通过设定参数nclass=来改变分类数还有一种方法是，通过参数breaks=精确设置断点（breakpoint）如果设定参数pr
7、obability=TRUE，柱高度将表示频率而不是频数。24hist()函数hist(x)hist(x,nclass=6)b=seq(40,90,by=2) hist(x,breaks=b)b=seq(40,90,by=2) hist(x,breaks=b, probability=TRUE)25hist()函数hist(x)hist(x,nclass=6)b=seq(40,90,by=2)hist(x,breaks=b)b=seq(40,90,by=2)hist(x,brea
