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《R语言笔记常用函数统计分析数据类型数据操作帮助安装程序包R绘图.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、R语言学习笔记常用函数1、聚类常用的包：fpc，cluster，pvclust，mclust基于划分的方法:kmeans,pam,pamk,clara基于层次的方法:hclust,pvclust,agnes,diana基于模型的方法:mclust基于密度的方法:dbscan基于画图的方法:plotcluster,plot.hclust基于验证的方法:cluster.stats2、分类常用的包rpart，party，randomForest，rpartOrdinal，tree，marginTree，maptree，survival决策树:rpart,ctree随机森林:c
2、forest,randomForest回归,Logistic回归,Poisson回归:glm,predict,residuals生存分析:survfit,survdiff,coxph3、关联规则与频繁项集常用的包arules：支持挖掘频繁项集，最大频繁项集，频繁闭项目集和关联规则DRM：回归和分类数据的重复关联模型APRIORI算法，广度RST算法：apriori,drmECLAT算法：采用等价类，RST深度搜索和集合的交集：eclat4、序列模式常用的包：arulesSequencesSPADE算法：cSPADE5、时间序列常用的包：timsac时间序列构建函数：ts
3、成分分解:decomp,decompose,stl,tsr6、统计常用的包：BaseR,nlme方差分析:aov,anova密度分析:density假设检验:t.test,prop.test,anova,aov线性混合模型：lme主成分分析和因子分析：princomp7、图表条形图:barplot饼图:pie散点图:dotchart直方图:hist密度图:densityplot蜡烛图,箱形图boxplotQQ(quantile-quantile)图:qqnorm,qqplot,qqlineBi-variateplot:coplot树:rpartParallelcoord
4、inates:parallel,paracoor,parcoord热图,contour:contour,filled.contour其他图:stripplot,sunflowerplot,interaction.plot,matplot,fourfoldplot,assocplot,mosaicplot保存的图表格式:pdf,postscript,win.metafile,jpeg,bmp,png8、数据操作缺失值：na.omit变量标准化：scale变量转置：t抽样：sample堆栈：stack,unstack其他：aggregate,merge,reshape9、与
5、数据挖掘软件Weka做接口RWeka:通过这个接口，可以在R中使用Weka的所有算法。安装程序包1用函数install.packages()2安装本地zip包路径：Packages>installpackagesfromlocalfiles查看安装的包installed.packages()检查更新old.packages()更新update.packages()帮助查看帮助文档?install.package()help("install.package")函数帮助?functionhelp('function')html帮助Help.start()帮助>Html帮助
6、关键词搜索RSiteSearch('word')数据类型向量创建向量c(),创建向量length(),向量长度删除向量vector[-n]，即删除第n个向量mode(),向量类型rbind(),向量元素都作为一行rowcbind()，向量元素都作为一列col*创建向量序列seq(from,to,by=((to-from)/(length.out-1)),length...),length是总长度（个数），因此by就是间隔rep(mode,time)产生mode重复time次的向量letters[n:m]产生字符向量rnorm(n,mean=...,sd=...)随机序列
7、取子集值范围限制如：V(x>m
8、x
