lingo序贯算法.pdf

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1、06.多目标规划模型的LINGO求解（序贯算法）例.一个化工厂生产两种化学试剂，然后用这两种试剂合成一种产品，其利润（千美元）等于两种基本试剂数量的乘积。这两种试剂将采用相同的加工过程，无论第一种或第二种试剂，每一加仑需1小时的加工时间，而每周可用的加工时间为6小时。在将两种试剂合成新产品之前，要经过一道老化工序。每种试剂的老化时间为其每周产量的非线性函数。用x代表试剂1生产的加仑数，x代表试剂2生产的加仑1222数，则其老化时间分别为(x-3)和x。经理确定如下原则：12①每周至少获利16000美元；②限定每周老化时间为9小时；③利润目标较限定老化时间的目标重要两倍。使用LINGO软件，采用

2、序贯算法，P94例题的程序编制如下：步骤一min=d3;x1*x2+d1_-d1=16;(x1-3)^2+x2^2+d2_-d2=9;x1+x2+d3_-d3=6;使用LINGO求解，Localoptimalsolutionfound.Objectivevalue:0.000000Totalsolveriterations:16VariableValueReducedCostD30.0000001.000000X10.0000000.000000X20.0000000.000000D1_16.000000.000000D10.0000000.000000D2_0.0000000.000000D

3、20.0000000.000000D3_6.0000000.000000RowSlackorSurplusDualPrice10.000000-1.00000020.0000000.00000030.0000000.00000040.0000000.000000步骤二，将步骤一的结果加入的约束条件中，的模型程序如下：min=2*d1_+d2;x1*x2+d1_-d1=16;(x1-3)^2+x2^2+d2_-d2=9;x1+x2+d3_-d3=6;d3=0;使用LINGO求解，得结果如下：Localoptimalsolutionfound.Objectivevalue:14.00000Tota

4、lsolveriterations:4VariableValueReducedCostD1_7.0000000.000000D20.0000001.000000X13.0000000.000000X23.0000000.000000D10.0000002.000000D2_0.0000000.000000D3_0.0000006.000000D30.0000000.000000RowSlackorSurplusDualPrice114.00000-1.00000020.000000-2.00000030.0000000.00000040.0000006.00000050.0000006.000

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