城市CBD路网容量分析.pdf

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1、2015年第23期(总第176期)江西建材交通工程城市CBD路网容量分析———以宁波市为例■陈文鑫,施翔匀,韩红艳,董升■宁波工程学院,浙江宁波315211摘要:具有集聚效应的城市CBD是社会与经济活动最集中的区域,CBD路网ci=第i等级道路上个体车辆时空资源消耗,单位为米/秒;容量是否满足城市居民出行需求在一定程度上折射了这个城市整体的li=第i等级道路上机动车平均车头间距,单位为米;交通运行水平。论文对宁波城市CBD交通运行数据进行分析,结合居民t=机动车出行在区域路网上平均耗时,单位为分钟。的出行时空特征,计算畅

2、通态、过渡态、拥堵态三种不同交通运行状态下由此可得路网容量为:的城市CBD路网容量,提出增加动态路网容量、缓解城市CBD道路拥堵mnLij×Kij×T×Ri的改善建议。N=∑∑(4)i=1j=1li×t关键词:城市CBD路网容量交通运行状态交通管理2.3路网容量影响因素(1)客、货源集散点与路网结构的匹配程度。城市居民出行需求和1引言路网容量是密切相关的,因为前者是后者的服务对象,城市核心区道路城市CBD是指建成区内社会与经济活动最集中的地区,具有一定网络结构与居民出行交通需求(乘客、货源集散中心)在空间结构的一的社会经

3、济集聚效应,人口密度高、交通拥堵、高度密集型等特点是它致程度将对实际的路网容量产生一定的影响。在计算城市路网容量与城市中其他地区对比最明显的差别。作为城市交通枢纽集中的区时,需要具体考虑城市路网布局与等级结构特性,对理想路网容量进行域,服务范围辐射城市全部人口,因而CBD路网容量是否满足城市居合理修正。民出行需求在一定程度上折射了这个城市整体的交通运行水平,所以,(2)交通个体的路径选择行为。出行习惯不同以及对同一路径的研究城市CBD交通容量,对于城市规划和交通规划都有着极为重要的行程时间认识不同,导致交通个体的路径选择

4、行为是一种随机选择的理论和现实意义。个体行为,由此行为产生的交通分配也必然是一种随机分配。对同一本项研究旨在通过对宁波城市CBD大量交叉口和路段的交通运个路网,如果这种分配与路网结构匹配得好,那么路网的实际容量就会行数据的详细分析,深入掌握宁波市城市交通运行的基本情况,根据路大大接近路网的理想容量。网容量和车辆保有量计算模型,预测核心区现状及规划路网容量,分析(3)路网的道路与交通条件。路段和交叉口尤其是信号控制交叉车辆保有量和路网容量的匹配程度,并对交通管理效率和路网容量的口对整个路网容量具有很大的影响。交叉口使车辆产

5、生延误,影响行互动关系进行研究,提出通过改善交通管理效率来提高CBD动态路网车速度,另外交叉口造成了车辆的间断运行,增加了个体车辆在城市道容量的措施,进而为更好地运用科学手段实现城市交通网络的精细化路网络中的时间资源消耗,从而导致道路容量的减少。管理提供科学依据和现实参考。(4)路网的运行水平。路网的运行状态是路网最大服务容量的概2路网容量念,即在特定的速度和行驶时间、驾驶自由度、舒适和方便程度的条件2.1路网容量定义下,城市道路网所能提供的最大服务容量。比如将路网交通流大致分路网容量在某种程度上讲是衡量一定交通状态下城

6、市道路交通供为3种运行状态:畅行、中间过渡以及拥堵状态。不同的状态,带给出给能力的一个特征指标,路网容量反映一定的服务水平下(畅通态、过行者的使用感受是不一样的,相应的路网最大服务容量也不同。渡态、拥挤态)一定区域内城市道路能够同时容纳的车辆数,指的是道3CBD路网容量分析路空间容量,称为静态路网容量。路网容量跟区域内道路长度、道路宽3.1影响范围确定度、车辆行驶速度、交通管理水平等有关,一般而言,道路越长,道路越为了更加准确、详细、具体的对宁波市核心区CBD路网容量进行宽,车速越慢,交通管理水平越高,路网能够同时容纳的

7、车辆就越多。调查研究分析。目前来看宁波的CBD主要为三江口,主要集中在天一2.2路网容量计算模型商圈,具体范围为永丰路—和义路—灵桥路—长春路—望京路围合的关于如何通过科学合理的数据模型来量化城市路网容量这一概区域。念,美国,日本,法国在这一领域有大量的研究[]。目前最受大家认可的方式,20世纪60年代法国工程师路易斯.马尚提出“城市空间和时间消耗”的概念,他将城市路网想象成具有时空属性的一个容器,根据这个容器总的时空量与每个出行者出行一次所消耗的时空量,确定出整个路网的容量。这种建立在时空资源消耗概念下的路网容量计算方

8、法具有科学直观、实用有效等特点,因而被广泛应用于国内外的城市交通规划中。该方法是以道路有效运营长度与有效运营时间的乘积作为路网的时空总资源,其目标是计算交通设施在时空总资源的约束下,单位时间空间内所能服务的最大交通个体数。n具体计算模型如下:N=∑Ni(1)i=1其中,N为高峰小时路网容量,为第等级道路容量,可以表示

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