第三讲 单变量描述统计.ppt

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1、第三讲单变量描述统计一、SPSS统计分析功能概述1、SPSS数值分析过程2、SPSS图形分析过程1、SPSS数值分析过程DescriptiveStatisticsComparemeansGenerallinearmodelCorrelateRegressionLoglinearClassifyDatareductionScaleNonparametrictestsSurvivalMultipleresponse2、SPSS图形分析过程专门作为一章讲授基本统计分析功能包括：1、报告分析（Report）2

2、、描述性统计分析（DescriptiveStatistics）二、基本统计分析功能（一）报告分析（Report）1、OLAP在线分析处理过程2、CaseSummaries观测值摘要分析过程3、摘要报告分析过程(1)ReportSummariesinRows行形式摘要报告(2)ReportSummariesinColumn列形式摘要报告按Analyze—Reports—OLAPCubes顺序单击打开如下对话框：摘要变量框：进入此框变量为数值型变量分层变量框：进入此框变量为数值型或字符型变量1、OLAP（

3、在线分析处理过程）可选择的统计量:Sum总和NumberofCases观测量数目Mean均值StandardDeviation标准差PercentofTotalSum占总和的百分比PercentofTotalN占观察量总数的百分比Medina中位数GroupingMedian分组中位数Std.ErrorofMean均值标准误Minimum最小值Maximum最大值Range范围First首值Last尾值Variance方差Skewness偏度Std.ErrorofSkewness偏度的标准误Kurto

4、sis峰度Std.ErrorofKurtosis峰度的标准误HarmonicMean调和均数GeometricMean几何均数标题对话框输入统计量的标题输入注解,这些注解将显示在统计量输出栏的下面请看演示分析30名少儿身高数据1、操作步骤：1）按Analyze—Reports—OLAPCubes顺序单击打开OLAPCubes对话框2）打开数据文件“少儿身高.sav”，将height变量选入SummaryVariable框中，将sex变量作为分组变量选入GroupingVariable框中；3）单击St

5、atistics按钮，在Statistics框中选择Sum、Mean、Median项作为要输出的统计量；4）单击Title按钮，在Title框中输入“少儿身高分层报告”，单击Continue返回；单击OK2、输出结果及分析表4-3观测量摘要表4-2说明观测量的一些基本情况，包括总个数、有效值个数和缺省值个数。表4-3是分层报告，输出了总和、均值和中位数。2、观测值摘要分析过程一、主要功能计算指定变量的分组统计量，分组变量可能是一个，也可以有多个。如是多个，则将所有水平进行交叉组合。每个组中，变量值可以

6、显示或不显示。二、观察值摘要分析1）按Analyze—Reports—CaseSummaries顺序单击打开CaseSummaries对话框。可在参数框中输入数值，该数值表示分析过程只对前几个观测值进行带有缺省值的观测值不被显示在列出观测值的同时，显示观测值的序号可选择一个或多个变量进入此框分组变量可是数值型或短字符型变量。图4-5SummarizeCASES对话框见图4-62、观测值摘要分析过程输入脚注在输出结果中显示各分组统计量的标题在分析过程中剔除带有缺失值的观测量键入一个字符以便在输出结果中标

7、记缺失值输入标题三、例题分析:将表4-1资料(数据文件为“少儿身高.sav”)进行观测值摘要分析。Options对话框1）打开CaseSummaries对话框2）打开数据文件“少儿身高.sav”，将height变量选入Variable框中，作为摘要分析的变量，将sex和grade变量选入grouping框中作为分组变量。3）清除Displaycases复选框。4）单击Statistics按钮，在Statistics框中选择Numberofcases、Mean、Median项作为要输出的统计量；单击Co

8、ntinue返回。5）单击OK1、操作步骤表4-4观测量处理摘要表4-4说明观测量的总个数、有效值个数和缺省值个数以及各占的百分比。2、输出结果及分析分组统计量表4-5分三部分，1、男生的基本统计量，2、女生的基本统计量3、男女生的基本统计量，每部分包括分年级进行的统计和总的统计，这就是交叉分组。一、主要功能把观测量的统计结果用一种简单扼要的表格打印出来有助于更好的把握数据特征。二、行形式摘要报告1）按Analyze—Reports—ReportSumm