交通规划课程-复习大纲.ppt

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1、《城市交通规划》复习内容安排第1章概述第2章交通调查第3章现状交通分析与近期治理第4章城市交通需求预测(交通生成、交通分布、方式划分、交通分配)第5章规划案例第1章概述(Introduction)第1节 交通规划的定义第2节 交通规划的目的(为什么要进行交通规划?)第3节 交通规划的种类(不同的依据有不同的分类)第4节 交通规划的内容与方法第5节 交通规划的过程第6节 交通规划的发展历史及现状第2章交通调查第1节 基本概念第2节 交通规划数据的内容第3节 交通调查的内容及特征第4节起讫点(OD)调查分析第5节OD

2、调查的内容与方法第6节调查资料的整理分析第7节 交通调查的新方法第1节 基本概念1、出行、出行端点2、出行循环、出行链及出行形式3、出行目的4、出行距离5、出行的分类(按出行范围划分、按出行目的划分、按出行时间划分、按出行者属性划分等)第1节 基本概念6、当量交通量7、道路通行能力8、交通负荷度9、行程速度、平均行程速度第2节 交通规划数据的内容1、交通系统2、社会经济活动3、交通流4、影响与资源5、其它第3节 交通调查的内容及特征1、交通调查的内容(境界线内调查及境界线调查)2、调查区间与时期3、调查区域的设定

3、与分区(1)调查区域的设定原则(2)调查区域的分区(小区形心、核查线、境界线、OD表等)原则第4节起讫点(OD)调查分析1、OD调查项目2、OD调查的抽样率及抽样方法(1)OD抽样率的确定(2)OD抽样方法(简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样)3、OD调查的步骤第5节OD调查的内容与方法1、城市居民出行OD调查调查内容、调查方法、调查表格的设计2、城市流动人口出行OD调查与城市居民出行OD调查内容及方法的比较3、城市境内货流OD调查4、自行车出行OD调查5、交通枢纽客货流OD调查第6节调查资料的整理分析1

4、、OD调查资料的整理(人工初步整理、设计计算及数据库的建立、数据的处理)2、OD调查资料统计分析的基本内容3、OD调查分析结果4、统计结果的表达方式5、OD调查结果的评判第7节 交通调查的新方法了解交通调查的新方法、各方法的优缺点及目前我国调查方法中存在的问题。第三章现状交通分析与近期治理第一节城市交通现状分析评价第二节城市交通近期治理第三节区域公路网现状分析评价与近期治理第一节城市交通现状分析评价各自的评价指标都有哪些以及指标含义城市交通方式结构分析城市道路网分析评价城市公交线网分析评价城市出入口道路网分析评价

5、第二节城市交通近期治理一、近期治理的内容二、近期治理的原则第三节区域公路网现状分析 评价与近期治理一、区域公路网现状分析评价二、区域公路网近期治理第4章交通需求预测-出行的发生与吸引第一节概述第二节交通需求预测模型综述第三节出行生成交通量的预测第一节概述交通需求预测是利用资料调查与分析的成果建立各种预测模型,并运用这些模型预测规划区域未来交通需求状况,其目的是为交通系统的规划、评价提供依据。城市交通需求预测的内容和步骤区域交通需求预测的内容和步骤基本概念(生成交通量)出行量的影响因素第二节交通需求预测模型综述交通

6、预测的基本思路是根据分析,建立交通与土地利用之间的基本关系,结合土地利用资料,进而进行交通预测。交通需求预测模型主要有:集合模型、非集合模型、动力学模型。第三节出行生成交通量的预测1、交通生成预测方法综述交通生成预测方法包括:生成率法、类别生成率法、回归分析法等多种。2、各种交通生成的预测(1)城市居民出行预测(2)城市流动人口出行生成预测(3)城市市内货运交通生成预测(4)城市对外及过境客货运交通量生成预测(5)区域交通生成预测第4章交通需求预测-交通的分布第1节概述第2节增长系数法第3节重力模型法第1节概述理

7、解交通分布的含义第2节增长系数法第3节重力模型法1、增长系数模型的适用条件、特点及不同的增长系数模型之间的区别与联系;2、重力模型的适用条件、特点及与增长系数模型的比较。第1节概述交通方式的分类、各种交通方式之间的比较及居民选择交通方式的影响因素第2节交通方式分类交通方式的分类及各类交通方式的影响因素第3节交通方式预测方法综述第4节各类交通方式的预测第4章交通需求预测-交通方式划分国内目前交通需求预测的实践中所运用的交通式结构预测思路第4章交通需求预测-交通网络分析技术第一节交通网络表示方法(四种表示方法)第二节

8、路阻函数(模型及参数的修正)第三节网络交通分配(掌握最短路交通分配及多路径交通分配算法)第五章综合交通规划第六章道路交通系统评价考试题型(以最后考试试卷为准)及要求题型:一、判断并改错(20分)共6题二、简答题(42分)共7题三、网络表示方法题(12分)共1题四、交通分布计算题(12分)共1题五、交通调查综合题(14分)共1题要求:1、遵守考场纪律(不开手机、不携带任何与

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