附 Excel在统计分析中的应用.ppt

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1、Excel在统计分析中的应用（基本篇）Excel统计分析工具库建立Excel提供了一组强大的数据分析工具－分析工具库。“分析工具库”的安装：1.在Excel“工具”菜单中，单击“加载宏”命令。2.由“加载宏”对话框中找到“分析工具库”选项，将其选中，然后单击“确定”按钮，即可完成安装。3.安装完成后在Excel“工具”菜单下就会新增加“数据分析”命令。如果在步骤2“加载宏”对话框中没有找到“分析工具库”选项，就必须运行“Microsoftoffice安装”程序来加载“分析工具库”。1描述统计DescriptiveStatistics描述统计的任务就

2、是描述随机变量的统计规律性。常用的描述统计量有数学期望、方差、协方差、相关系数、矩等。数学期望、方差是最常用的两个统计量。描述统计分析简单。描述统计分析－统计量计算2假设检验HypothesisTesting假设检验就是根据样本的信息来判断总体分布是否具有假设的特征。例如，已知样本来自正态总体，那么是否能说明它是来自均值等于的正态分布呢？又如，已知两个相对独立的样本分别来自两个正态分布，那么是否能说这两个总体的均值相同，或方差相同？……这些都属于假设检验问题。有时为了比较两种产品、两种仪器、两种方法等等的差异性，常在相同的条件下作对比试验，得到一批

3、成对的观察值，然后分析观察数据，从而作出推断。这种方法称为逐对比较法。在假设检验中利用t统计量进行检验，因而称为基于成对数据的t检验或成对观测值的t检验。成对数据资料中的成对数据不是相互独立的，而是存在某种联系，因而进行成对数据平均数显著性检验时，应从成对数据入手。2.1成对数据的假设检验例题：为了分析某种新型减肥药剂是否对人具有显著减肥作用，现随机选取12位自愿者进行试验，服药后，间隔1个疗程，分别测其12位自愿者的体重见表2。成对数据资料的均值检验自愿者编号123456789101112服药前体重x13314510015612712214211

4、01361661381101个疗程后体重y120122105133108110135105122145128108假设服药前后，除服用此减肥药剂外，其余的生活方式、生活条件均未变化。试问根据此试验结果，能否判断这种新型减肥药对人具有显著减肥作用。本例为典型的成对观测值t检验问题。（1）利用Excel提供的统计函数TTEST来检验有两种检验方法：录入试验数据；插入统计函数TTEST，单击确定按钮，弹出TTEST对话窗口本例t检验所计算的概率值p＝0.000604，远远小于0.01，那么否定H0，接受HA，即服药前后自愿者的体重有极限著变化，表明减肥药

5、剂有极限著减肥效果。（2）利用Excel2000提供的“t-检验：平均值的成对二样本分析”工具进行分析先将观察数据输入工作表中；选择工具菜单中的数据分析命令，弹出数据分析对话框；在分析工具列表中，选择t-检验：平均值的成对二样本分析工具，单击确定按钮，弹出t-检验：平均值的成对二样本分析对话窗口。对检验结果分析，可以看出，样本的t统计量等于4.74566402，大于t0.05/2的双边临界值2.20098627，也大于t0.01/2的双边临界值3.105815（可查也可计算）。即所以拒绝原假设H0，在置信度为0.01的情况下，服用新型减肥药剂的自愿

6、者体重有极显著差异。因此，可得出结论，这种新型减肥药剂对人具有减肥作用，效果极显著。也可以由概率值P的大小来直接判断。现在来讨论有关两个正态总体均值和方差的假设检验问题。假设有两个相互独立的样本，分别来自于正态总体和均未知，试从样本统计量去推断总体的均值、方差是否相等，即2.2双样本假设检验现有两种茶多糖提取工艺，分别从两种工艺中各取1个随机样本来测定其粗提物中的茶多糖含量，结果见表4。问两种工艺的粗提物中茶多糖含量有无显著差异？这是一个典型的双样本假设检验问题，下面就方差检验和均值检验分别给予讨论。表4两种工艺粗提物中茶多糖含量测定结果目的是检验

7、两个样本的方差是否相等。2.2.1双样本方差的检验－F检验（1）利用统计函数进行检验－FTEST有两种方法：本例计算的概率值P＝0.936852912>0.05，表明双样本的方差无显著差异,也就是说两种工艺的粗提物中茶多糖含量的方差相等。（2）利用Excel2000提供的“F检验：双样本方差”工具进行检验。对检验结果分析，可知，Excel2000只提供了F检验的单尾临界值，而本例属于双边假设检验问题，因此需要查找双尾临界值。查F分布表得（α=0.05，n1=5，n2=6）：由F检验结果可得，F＝1.044304

8、8,故接受原假设H0，认为两个样本的方差相等，即两种工艺的粗提物中茶多糖含量的方差相等。注意：由于Excel2000只提供