第二章 随机变量的分布及其数字特征.ppt

《第二章 随机变量的分布及其数字特征.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、勤学好问必有所获第二章随机变量的分布及其数字特征随机变量与分布函数离散型与连续型随机变量的概率分布常用的几个随机变量的概率分布随机向量及其分布函数边际分布二维离散型与连续型随机向量的概率分布条件分布随机变量的独立性随机变量函数的概率分布概率论随机变量与随机变量分布函数一、随机变量为了更有效的研究随机现象的规律，需要引入微积分作为工具，这就需要用变量的形式来表达随机现象。先考察下列两个随机试验的例子例2.1某人抛掷一枚骰子，观察出现的点数。试验结果的事件表达形式：出现1点；出现2点；出现3点；出现4点；出现5点；出现6点。如果令表示出现的点数，则的可能取值

2、为于是，试验结果的变量表示为：“出现1点”；“出现2点”“出现3点”；“出现4点”“出现5点”；“出现6点”例2.2某人掷硬币试验，观察落地以后出现朝上面的情况。试验结果的事件表达形式：RandomVariable花面朝上；字面朝上如果表示花面朝上面，表示字面朝上。于是，试验结果的变量表示为：“花面朝上”；“字面朝上”特点：试验结果数量化了，试验结果与实数建立了对应关系。1.Def设随机试验的样本空间为，如果对于每一个样本点，均有唯一的实数与之对应，并且X满足（1）X是由唯一确定。（2）对任意给定的实数，事件都是有概率的则称为样本空间上的随机变量。随机变

3、量特征:1)它是一个变量；2)它的取值随试验结果而改变；3）随机变量在某一范围内取值，表示一个随机事件。设为一个随机变量，对于任意实数，则集合是随机事件，随着变化，事件也会变化。这说明该事件是实变量的“函数”。2.随机变量举例与分类随机变量实例：例2.3某人抛掷一枚骰子，观察出现的点数。的可能取值为。例2.4某个灯泡的使用寿命。的可能取值为。例2.5一部电话总机在一分钟内收到的呼叫次数。的可能取值为。例2.6在区间上随机移动的点，该点的坐标。的可能取值为。随机变量的分类离散型随机变量非离散型随机变量连续型非连续型有限或无穷可列取值无穷且不可列取值二、分布

4、函数1.随机变量的概率分布Def能反映随机变量取值规律的数学表达式称为随机变量的概率分布律，简称概率分布。概率分布的常用表达方式有：分布函数（“通用型”）；概率函数或概率密度函数（“针对型”）。2.分布函数概念Def设为随机变量，为任意实数，则称为随机变量的分布函数，其定义域为。显然，分布函数是一个特殊的随机事件的概率。3.分布函数的性质（1）对于任意有（非负有界性）；（2）（规范性）；（3）对于任意有（单调性）；（4）在每一点至少是右连续的（连续性）。是一个实函数！DistributionFunction若已知随机变量的分布函数，则对于任意有例2.7已

5、知随机变量的所有可能取值为，取各值的概率分别为，试求随机变量的分布函数并作其图像。解：由题设随机变量的概率分布为由分布函数的定义有当时，；当时，；当时，；当时，。分布函数图像如图2.1所示0.30.30.4210图2.1离散型随机变量及其分布一、离散型随机变量Def如果随机变量所有可能取值为有限或无穷可列，则该随机变量称为离散型随机变量。设离散型随机变量的所有可能取值是，而取值的概率为，即有则称该式为随机变量的概率函数。其也可以用下列表达：并称其为随机变量的概率分布列，简称分布列。注意：离散型随机变量的概率分布除用分布函数可以表示以外，还可以利用概率函数

6、或分布列表示，概率函数与分布列是等效的，概率函数或分布列表示更直观、简便。2.概率函数或分布列的性质（1）；（2）（归一性）。3.概率函数与分布函数的关系已知概率函数求分布函数已知分布函数求概率函数例2.8设的分布列为试求。解：由随机变量的分布列有例2.9设有一批产品20件，其中有3件次品，从中任意抽取2件，用表示抽取出2件产品中的次品数，求随机变量的分布律和“至少抽得一件次品”的概率。解：的可能取值为。于是，由古典概率有所以，的分布列为对立事件例2.10一名士兵向一目标连续射击，直至其击中目标为止。假定该士兵命中率为，而且任意两次射击之间互不影响，用表

7、示该名士兵射击次数。求的概率分布。解：的可能取值为；设表示该名士兵第次击中目标，。于是有相互独立；。所以即的概率函数为注意：这种类型的随机变量取值愈大，概率值愈小，是典型的不等概分布。例2.11设随机变量的概率函数为试求（1）常数的值；（2）概率最大的取值。解:(1)由概率函数的性质有又有函数的幂级数展开知，从而有解得(2)由(1)知随机变量的分布列为显然，随机变量取1和2的概率最大。二、常用的离散型随机变量的概率分布、1.二点分布（0-1分布）Def若随机变量的分布表为其中，则称服从参数为的二点分布。二点分布所能刻画随机现象：凡是随机试验只有两个可能的

8、结果，都可以二点分布作为其概率模型。例如：掷硬币观察正反面，产品是否格，人口性别