应用统计学综合练习试.doc

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1、EquationChapter1Section1应用统计学综合练习　一、选择题（每小题3分，共15分）1．已知100个产品中有5个次品，以下随机变量可能服从二项分布的是（）。A.不放回地取若干次，为直到取到次品为止的取产品次数；B.不放回地取若干次，为直到取到次品为止的取产品次数；C.有放回地取3次，为取到的次品数；D.不放回地取3次，为取到的次品数。2．(2006年改)离散型随机变量X的概率分布如下，则a和EX分别等于（）x-1012p0.20.1a0.5A．0.1和1B.0.1和2C.0.2

2、和1D.0.2和23．下列属于属性变量的是()。A、教师年龄B、教师职称C、教师体重D、教师工资4．以下数字特征不刻画分散程度的是()。A、四分位差B、中位数C、离散系数D、标准差5．分组数据各组的组限不变，每组的频数均增加40，则其加权算术平均数的值（）。A、增加40B、增加40%C、不变化D、无法判断6．(2005年)计算一组数据标准差时，若每个数据加上常数a，与原数据组标准差相比，新数据组的标准差A．变大B.变小C.不变D.不一定7．a(1999年)设总体标准差σ=4，从总体中抽取样本容量

3、为100的样本，样本均值的标准差为：A、0.16B、0.04C、4D、0.47．b要使样本均值的标准差降低50％，则样本容量需要扩大到原来的倍。A．0.5B.2C.0.25D.48．(2000年)设总体X服从（0-1）分布，P(X=1)=0.1，从总体X中随机地抽取容量为100的样本，则样本均值的方差为：A、0.0001B、0.009C、0.001D、0.00099．(2002年)17名工人一天装配产品的数量由下列茎叶图表示：5*86879630727757*15022则这组数据的中数（中位数）

4、为A．64.6B.67C.65D.6210．和是参数的估计，称比更有效，如果()。A、B、C、D、11．(2005年)设总体，其中方差已知，在95%的置信度下，由样本容量n=25得到的置信区间长度为24厘米，而当样本容量为400时，置信区间的长度为A．6厘米B.1.2厘米C.96厘米D.9.6厘米12．当最大允许误差扩大时，区间估计的可靠性将（）。A、保持不变B、随之扩大C、随之变小D、无法定论13．(2007年)在假设检验中H0为待检验的原假设，则第一类错误为A．H0为真，接受H0B．H0不真

5、，拒绝H0　　C．H0为真，拒绝H0　D．H0不真，接受H014．假设检验中的显著性水平就是所犯的()。A、第一类错误B、第一类错误的概率C、第二类错误D、第二类错误的概率15．(2010年)产品产量与单位成本之间的简单相关系数为0．92，并通过检验，这说明二者之间存在着（　　）。　　A．高度相关　　B．中度相关　　C．低度相关　　D．极弱相关　　 　　16．(2010年)在因变量的总方差中，若回归方差所占比重大，而相应剩余方差所占比重小，则自变量与因变量（　　）。　　A．零相关　　B．相关程度

6、低　　C．完全相关　　D．相关程度高　　　　17．(2001年)下列哪一个方程不可能是描述汽车零售额（y）和收入总水平（x）之间关系的回归方程？A、Y^=9.48+0.0308xB、Y^=-9.48+0.0308xC、Y^=9.48-0.0308xD、Y^=0.0308x18．(1999年)如果某一事物的变化不受季节的影响，则各期的季节指数应该(注：应指加法模型)：A、等于0B、等于100%C、大于100%D、小于100%19．(2002年)用剩余法测定循环波动因素时，得到的结果： A.只消除长

7、期趋势的影响。B.只消除长期趋势和季节因素的影响。 C.只消除季节因素的影响。D.消除长期趋势、季节因素以及不规则波动的影响。20．(2000年)对某城市近五年冷饮销售额数据进行分析，得到以下季节指数： 第一季度第二季度第三季度第四季度 0.561.171.380.89 则冷饮销售额受季节因素影响相对最大的季节是：A、第一季节B、第二季节C、第三季节D、第四季节21．(2001年)为了消除一组月度数据中季节因素的影响，应对它进行几期移动平均？A、2期B、4期C、6期D、12期22.年劳动生产率r

8、(千元)和职工工资(元)之间的回归方程为，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均()。A、增加110元B、减少110元C、增加230元D、减少10元二、简答题（每小题5分，共15分）1．(2010年)有人说：“当数据偏态程度较大时，应选择众数或者中位数等代表集中趋势，而不应使用均值。”这话对吗？为什么？　　答：这种说法是正确，因为当数据偏态程度较大时，说明数据中存在极端值。而均值的一个主要缺点是它受极端值影响。但是中位数和众数不受极端值的影响，所以当数据偏态程度较大时，应选择众数或者中