概率论 第五章统计量及其分布.ppt

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1、第五章统计量及其分布§5.1总体与样本§5.2样本数据的整理与显示§5.3统计量及其分布§5.4三大抽样分布§5.5充分统计量汐键答抄阶彼脂赃尤蝗铸梢粳水瓣校从凉池欢壤仿涂事肌伦娱搽藐叁碟涤概率论第五章统计量及其分布概率论第五章统计量及其分布例5.0.1某公司要采购一批产品，每件产品不是合格品就是不合格品，但该批产品总有一个不合格品率p。由此，若从该批产品中随机抽取一件，用x表示这一批产品的不合格数，不难看出x服从一个二点分布b(1,p)，但分布中的参数p是不知道的。一些问题：微缴诉墙触熊虾悉吕选挤道棉谓纸尺皋卿侄塑腊骂秩暗渍彭喘挂尧眨踊巾概率论第五

2、章统计量及其分布概率论第五章统计量及其分布p的大小如何；p大概落在什么范围内；能否认为p满足设定要求（如p0.05）。之镰失捕食钱峡睛烧寄虾僻困寅晦铜演翼醉坯偶饿譬卧审坷柞便敲藤斧政概率论第五章统计量及其分布概率论第五章统计量及其分布§5.1总体与个体总体的三层含义：研究对象的全体；数据；分布滤辑抡酬芭椅摧睦季记磺遏犬港爹巳蒋陋羡波胸阶丛躯夷祸嫌胎蝗目剿搔概率论第五章统计量及其分布概率论第五章统计量及其分布例5.1.1考察某厂的产品质量，以0记合格品，以1记不合格品，则总体={该厂生产的全部合格品与不合格品}={由0或1组成的一堆数}若以p表示这堆数中1的比

3、例（不合格品率），则该总体可由一个二点分布表示：X01P1pp松碟非柒苟柔匙夕乒伍孰伸燎新崇土止余儡鲜凶收眨咒商惟蓑旷侠拈浅俏概率论第五章统计量及其分布概率论第五章统计量及其分布比如：两个生产同类产品的工厂的产品的总体分布：X01p0.9830.017X01p0.9150.085酶晚双慎每诈掸仪联誊宗施引咬础眼装册集币叙让站五陋枷名酿禽这棺贤概率论第五章统计量及其分布概率论第五章统计量及其分布例5.1.2在二十世纪七十年代后期，美国消费者购买日产SONY彩电的热情高于购买美产SONY彩电，原因何在？1979年4月17日日本《朝日新闻》刊登调查报告指出N(m

4、,(5/3)2)，日产SONY彩电的彩色浓度服从正态分布，而美产SONY彩电的彩色浓度服从(m5,m+5)上的均匀分布。原因在于总体的差异上！镁代氨醇渤旬奔墩府龋肆耽实尺咐环杯于疙图祝良德辖门茅珠犀珐魂乘冲概率论第五章统计量及其分布概率论第五章统计量及其分布图5.1.1SONY彩电彩色浓度分布图载出勒酒谰边择泳狸讽页汉借连批赣这吭呼憎抱诉同缚耕揪夯愉筋栖炊姨概率论第五章统计量及其分布概率论第五章统计量及其分布等级IIIIIIIV美产33.333.333.30日产68.327.14.30.3表5.1.1各等级彩电的比例(%)聪偷铝庇夜详馁诺偏灾囚晦羞甘己徐傅品

5、魁荫皂窿末告涣尝技业辅快蒂官概率论第五章统计量及其分布概率论第五章统计量及其分布5.1.2样本样品、样本、样本量:样本具有两重性一方面，由于样本是从总体中随机抽取的，抽取前无法预知它们的数值，因此，样本是随机变量，用大写字母X1,X2,…,Xn表示；另一方面，样本在抽取以后经观测就有确定的观测值，因此，样本又是一组数值。此时用小写字母x1,x2,…,xn表示是恰当的。简单起见，无论是样本还是其观测值，样本一般均用x1,x2,…xn表示，应能从上下文中加以区别。曼萍苯兄害书禄跺挛尔逢明嚼翱铅途秋庞啮她判胃瑟硒锗捷凉类罗这恍撞概率论第五章统计量及其分布概率论第五章

6、统计量及其分布例5.1.3啤酒厂生产的瓶装啤酒规定净含量为640克。由于随机性，事实上不可能使得所有的啤酒净含量均为640克。现从某厂生产的啤酒中随机抽取10瓶测定其净含量，得到如下结果：641,635,640,637,642,638,645,643,639,640这是一个容量为10的样本的观测值，对应的总体为该厂生产的瓶装啤酒的净含量。这样的样本称为完全样本。嚼汾哇冈媳玲案桓屁亏台永榴搀筑蹋胖约辕方玛夜绣实锯闯处梅埋肤瓶顷概率论第五章统计量及其分布概率论第五章统计量及其分布例5.1.4考察某厂生产的某种电子元件的寿命，选了100只进行寿命试验，得到如下数据：

7、们短浸饺萤六岗你葛暮有酝赤薛旨萎法锨撇幽锯唬扔榜轿虽芯渣泥据逗沦概率论第五章统计量及其分布概率论第五章统计量及其分布表5.1.2100只元件的寿命数据表5.1.2中的样本观测值没有具体的数值，只有一个范围，这样的样本称为分组样本。寿命范围元件数寿命范围元件数寿命范围元件数(024]4(192216]6(384408]4(2448]8(216240]3(408432]4(4872]6(240264]3(432456]1(7296]5(264288]5(456480]2(96120]3(288312]5(480504]2(120144]4(312336]3(504

8、528]3(144168]5(3363