《两个变量的线性相关》课件2.ppt

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1、2.3.2两个变量的线性相关2.3.2两个变量的线性相关课堂互动讲练知能优化训练课前自主学案学习目标1.了解线性回归的思想方法(即最小二乘法思想)．2．会求两个具有线性相关关系的变量间的线性回归方程．课前自主学案变量与变量之间的关系：①函数关系；②相关关系．温故夯基知新益能1．线性相关关系____________________表示的相关关系，叫做线性相关关系．如果在散点图中，___________________________，则称这两个量具有线性相关关系．2．线性回归方程一般地，设有(x，y)的n对观察数据如下：能用直线方程近似各点都

2、集中在一条直线附近xx1x2x3…xnyy1y2y3…yn当a，b使Q＝(y1－bx1－a)2＋(y2－bx2－a)2＋…＋(yn－bxn－a)2取得最小值时，就称＝bx＋a为拟合这n对数据的________________，将该方程所表示的直线称为_____________3．线性回归方程的系数计算公式线性回归方程＝bx＋a中的系数a，b满足：线性回归方程回归直线．思考感悟回归直线通过样本点中心吗？4．最小二乘法通过求Q＝______________________的最小值而得出回归直线的方法，即求回归直线，使得样本数据的点到它的距离的平

3、方和最小，这一方法叫做__________________最小二乘法．课堂互动讲练求回归直线方程考点突破某种产品的广告费支出x与销售额y(单位：百万元)之间有如下对应数据：例1x24568y3040605070(1)画出散点图，判断变量x与y是否具有线性相关关系；(2)如果x与y具有线性相关关系，求回归直线方程．【解】(1)散点图如图．由图可以看出，各点都在一条直线附近，所以广告费支出x与销售额y之间有线性相关关系．【名师点评】(1)回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性．(2)散点图形象地反映了各对数据的密切程度，并可判断变量间

4、有无相关关系．(3)求回归直线的方程，关键在于正确地求出系数a、b，由于a、b的计算量较大，计算时要仔细谨慎、分层进行，避免失误．(4)注意回归直线方程中一次项系数为b，常数项为a，与一次函数的表示习惯不同．变式训练1观察两相关变量得如下数据：求两变量间的回归直线方程．x－1－2－3－4－554321y－9－7－5－3－113579解：列表：i12345678910xi－1－2－3－4－554321yi－9－7－5－3－113579xiyi9141512551215149利用回归直线方程进行估计例2下面是我国居民生活污水排放量的一组数据：年

5、份20002001200220032004200520062007排放量151189.1194.8203.8220.9227.7232.3试估计2001年我国居民生活污水排放量，并预测2011年生活污水排放量(单位：108t)．【思路点拨】要估计或预测，可考虑先求出回归直线方程，将年份与污水排放量的相关关系表达出来．【解】设2000年为第1年，…，2007年为第8年．列表，用科学计算器进行有关计算：i1234567xi1345678yi151189.1194.8203.8220.9227.7232.3xiyi151567.3779.2101

6、91325.41593.91858.4＝4.857，＝202.8，＝200，iyi＝7294.2下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据：回归直线方程的应用x3456y2.5344.5例3【思路点拨】由题目可获取以下主要信息：①甲产品产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)的数据统计表．②要求画出散点图并利用最小二乘法求回归直线方程．③根据(2)中求出的回归直线方程进行预测．解答本题可先画出散点图，再利用最小二乘法求回归直线方程，最后进行预测．【解】(1)由题设所给数据，可得

7、散点图如下图所示．(3)由(2)的回归方程及技改前生产100吨甲产品的生产能耗，得降低的生产能耗为：90－(0.7×100＋0.35)＝19.65(吨标准煤)．【名师点评】此类问题求回归直线方程是关键，求回归方程的关键是求系数a，b，注意用公式时要先求b，再求a.方法感悟