新编概率统计习题详细答案.doc

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1、目录第一章随机事件极其概率………………………………1第二章一维随机变量及其分布…………………………5第三章二维随机变量及其分布…………………………12第四章随机变量的数字特征……………………………20第五章大数定律及中心极限定理………………………25第六章数理统计的基本定理……………………………29第七章参数估计……………………………………………31第八章假设检验……………………………………………39第九章线性统计模型………………………………………50第一章随机事件极其概率1.1解:(1).(2)(3)

2、①;②;③.1.2解:⑴;⑵;⑶;⑷;⑸.1.3解:样本点1.4解:若事件A表示抽到的两张都是前10号考签1.5解:1.6解:1.7解:方法1:若设表示取出的3个产品中有次品,是取出的3个产品中恰有i个次品(i=1,2,3),,,方法2:就是取出的3个产品全是合格品1.8解:基本事件的总数为,每对恰好排在一起可分为两步,第一步确定各对之间的排序,共有种,然后每对新人内部均有2种排序,于是由乘法规则每对每对新人每对恰好排在一起的排法共有种,从而其概率为1.9解:1.10解:1.11解:;1.12解:1.1

3、3解:、、分别表示甲、乙、丙三厂生产;表示次品.则1.14解:设表示“考生选出正确答案”;表示“考生会解这道题”;则全概率公式:1.15解:用分别表示“玻璃杯在第一、二、三次掉下时被摔碎”;表示“玻璃杯被摔碎”.则,由于互不相容,所以1.16解:设事件B表示“出现次品”,表示从第i个工厂所进商品1.17解:设分别表示事件“报名表是第个地区考生的”;表示“抽到的报名表是女生的”.则,1.18解:设事件A是试验结果呈阳性反应,事件B是被检查者患有癌症.(1)=0.0871故试验结果呈阳性的被检者患癌的可能性

4、不大,要进一步检查才能确诊。(2)=0.9998这表明试验结果呈阴性反应的被检查者未患癌症的可能性极大.1.19B表示一小时内至多有一台需要工人照看0.9021.20解:1.21解:设:第次取得次品(),则1.22解:1.23解:设:三次射击中恰好有一次命中:三次射击中至少有一次命中,:第次命中,=1,2,3则,1.24解:设是甲投中次,是乙投中次第二章一维随机变量及其分布2.1解:的取值为0,1,2,3,4,5。,,,,,,的分布列:0123452.2解:.2.3解:的取值为1,2,3,4。,,,,的

5、分布列:1234分布函数为:.2.4解:的分布列:12所以分布函数为.2.5解:.2.6解:的取值为1,2,3,4。,,,,的分布列:12342.7解:设随机变量表示射中次数,,.2.8解:由题意知,可得.所以.2.9解:由题意知,.2.10解:由可得;;=.2.11解:;;.2.12解:,则=3.29.2.13解:;.2.14解:;,即区间为.2.15解:,其中的概率密度为,,当,=0,当,,当,,所以.2.16解:,=.2.17解:的取值为2,5,10,17,的分布列:.2.18解:,当,=0,当,

6、,当,,所以.2.19解:的取值为0,1,2,,,,的分布列:.2.20解:的取值为1,2,3,4,5。,,,,,的分布列:.2.21解:;.2.22解:的取值为0,1。,,的分布列:.2.23解:;.2.24解:;.2.25解:;.2.26解:;.2.27解:设挑选了n件产品,则至少有一次次品的概率为,即,.2.28解:当,=0,当,,当,当,,所以.2.29解:,即,所以.2.30解:;;2.31解:当,=0,当,,当,,所以;;.2.32解:;=.2.33解:;;.2.34解:,,.2.35解:,

7、,.2.3解:.2.37,.第三章二维随机变量及其分布3.1解:;.3.2解:则联合概率分布表为:0120102003.3解:0120010200则联合概率分布表为:3.4解:.3.5解:;;.3.6解:.3.7解:联合概率分布表为:012010200所以0120123.8解:12301.3.9解:;当时,,当时,,所以,当时,,当时,,所以.3.10解:;当时,,当时,,所以,当时,,当时,,所以;;.3.11解:当时,,当时,,所以;当时,,当时,,当时,,所以.3.12当时,,当时,,所以,当时,

8、,当时,,所以;,所以不独立。3.13解:当时,,当时,,所以;当时,,当时,,所以,因为,所以不独立。3.14解:.3.15解:,,当时,,当时,所以.3.16解:3.17解:01013.18解:当时,,当时,,所以,当时,,当时,所以;因为,所以独立。3.19解:01231003003.20解:.3.21解:.3.22解:,,;.3.23解:3.24解:当时,,当时,,所以.3.25解:当时,,当时,,所以.3.26解:当时,,当时,,

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