SAR原始数据压缩的自适应比特分配BAQ算法.pdf

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1、第34卷第1期中国科学院大学学报Vol．34No．12017年1月JournalofUniversityofChineseAcademyofSciencesJanuary2017文章编号:2095-6134(2017)01-0106-06*SAＲ原始数据压缩的自适应比特分配BAQ算法潘志刚，王小龙，李志勇(中国科学院电子学研究所，北京100190)(2016年3月16日收稿;2016年5月16日收修改稿)PanZG，WangXL，LiZY．Anim

2、provedblockadaptivequantizationalgorithmbasedonadaptivebit-allocationforSAＲrawdatacompression［J］．JournalofUniversityofChineseAcademyofSciences，2017，34(1):106-111．摘要针对SAＲ原始数据压缩，在传统BAQ算法基础上，提出一种分块量化比特率可变的BAQ算法，在保持各分块平均比特率固定的前提下，针对不同的数据分块自适应选择量化比特率。与已有的改进型BAQ算法相比，比特率选择机制基于分块

3、数据的信号功率大小，不需要成像区域的先验知识。新方法能够明显提高数据量化信噪比并降低SAＲ复图像相位误差，而运算复杂度增加很小，并可以实现分数比特率，适应于不同通信带宽的数据传输需要，增加了SAＲ原始数据实时传输的灵活性。关键词分块自适应量化;数据压缩;比特分配;合成孔径雷达中图分类号:TN958文献标志码:Adoi:10.7523/j．issn．2095-6134.2017.01.014Animprovedblockadaptivequantizationalgorithmbasedonadaptivebit-allocationfor

4、SAＲrawdatacompressionPANZhigang，WANGXiaolong，LIZhiyong(InstituteofElectronics，ChineseAcademyofSciences，Beijing100190，China)AbstractInthisstudy，thevariablebitrateBAQalgorithmisproposedbasedonadaptiverateallocationamongblocksofSAＲrawdata．ComparedwithFDBAQandSA-BAQ，thepropos

5、edrateselectionschemeiscompletelyautomatic，withouttheoptimizationprocessusingprioridata．ComparedwiththetraditionalBAQalgorithm，theproposedmethodevidentlyimprovessignal-to-noiseratio(SNＲ)anddecreasesthephaseerrorofSAＲimageattheexpenseofonlyslightincreaseofcomplexity．Beside

6、s，thenewmethodrealizesfractionbitrate，whichincreasestheflexibilityofthecompressionapplicationforSAＲrawdata．Keywordsblock-adaptivequantization;datacompression;bitallocation;syntheticapertureradar合成孔径雷达具有全天时、全天候成像特点，时下传需求，在星上需采用性能更高的SAＲ原始目前已被广泛应用于军事侦察及民用遥感领域。数据压缩方法降低数据传输速率，

7、以满足通信带随着星载SAＲ系统不断向高分辨率、宽测绘带、宽的要求。多极化方式等方向发展，为满足SAＲ原始数据实自20世纪80年代起，学者们提出了为数众*国家自然科学基金(61101201)资助通信作者，E-mail:zgpan@mail．ie．ac．cn第1期潘志刚，等:SAＲ原始数据压缩的自适应比特分配BAQ算法107多的SAＲ原始数据压缩算法，典型的有:适应于射特性的不同，实行分块编码时，每个分块数据的［1］SAＲ原始数据统计特性的标量量化算法以及回波信号功率是变化的。使用BAQ算法做原始利用SAＲ原始数据内在相关性的矢量量化算数据

8、量化时，如果成像场景是均匀的，则固定比特［2］法。与时域的量化编码算法相比较，变换域压率BAQ是最优选择;但是对于非均匀区域，应该缩方法具有更好的性能，典型的算法有:基于小波选择可变比特率量化