回归分析基础.ppt

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1、第六章 回归分析基础一、什么叫回归分析(一)两种不同类型的变量关系、函数与相关简单的说,回归分析就是一种处理变量与变量之间关系的数学方法。例:自由落体运动中,物体下落的高度S与所需时间t之间,有如下关系变量S的值随t而定,这就是说,如果t取了固定值,那么S的值就完全确定了这种关系就是所谓的函数关系或确定性关系回归分析方法是处理变量之间相关关系的有力工具,它不仅提供建立变量间关系的数学表达式——经验公式,而且利用概率统计知识进行了分析讨论,从而判断经验公式的正确性二、回归分析所能解决的问题回归分析主要解决以下几方面的问题:(1)确定几个特定变量之间是否存在相关关系,如果存在的话

2、,找出她们之间合适的数学表达式;(2)根据一个或几个变量的值,预报或控制另一个变量的取值,并且要知道这种预报或控制的精确度;(3)进行因素分析,确定因素的主次以及因素之间的相互关系等等。一元线性回归分析,只要解决:(1)求变量x与y之间的回归直线方程;(2)判断变量x和y之间是否确为线性关系;(3)根据一个变量的值,预测或控制另一变量的取值。三、一元线性回归方程的确定三、回归方程检验方法(一)方差分析法回归方差分析的基本特点:把所给数据的总波动分解为两部分,一部分反映水平变化引起的波动,另一部分反映由于存在试验误差而引起的波动。然后把各因素水平变化引起的波动与试验误差引起的波动

3、大小进行比较,而达到检验因素显著性的目的.两点一线原理(二)相关系数检验法相关系数临界值表四、预报与控制当我们求得变量x、y之间的回归直线方程后,往往通过回归方程回答这样两方面的问题:(1)对任何一个给定的观测点x0,推断y0大致落的范围(2)若要求观测值y在一定的范围y1

4、系?线性关系是否显著?若绝对怀卵量为300~380万粒的鲥鱼体长大概为多少?

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