一元线性回归模型的参数估计实验报告.doc

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1、山西大学实验报告实验报告题目：计量经济学实验报告学院：专业：课程名称：计量经济学学号：学生姓名：教师名称：崔海燕上课时间：一、实验目的：掌握一元线性回归模型的参数估计方法以及对模型的检验和预测的方法。二、实验原理：1、运用普通最小二乘法进行参数估计；2、对模型进行拟合优度的检验；3、对变量进行显著性检验；4、通过模型对数据进行预测。三、实验步骤：（一）建立模型1、新建工作文件并保存打开Eviews软件，在主菜单栏点击Fileewworkfile，输入startdate1978和enddate20

2、06并点击确认，点击save键，输入文件名进行保存。2输入并编辑数据在主菜单栏点击Quick键，选择emptygroup新建空数据栏，先输入被解释变量名称y，表示中国居民总量消费，后输入解释变量x，表示可支配收入，最后对应各年分别输入数据。点击name键进行命名，选择默认名称Group01,保存文件。得到中国居民总量消费支出与收入资料：年份XY19786678.83806.719797551.64273.219807944.24605.5198184385063.919829235.25482.41

3、98310074.65983.21984115656745.7198511601.77729.2198613036.58210.9198714627.788401988157949560.5198915035.59085.5199016525.99450.9199118939.610375.8199222056.511815.3199325897.313004.7199428783.413944.2199531175.415467.9199633853.717092.5199735956.218080

4、.6199838140.919364.119994027720989.3200042964.622863.9200146385.424370.120025127426243.2200357408.128035200464623.130306.2200574580.433214.4200685623.136811.2注：y表示中国居民总量消费x表示可支配收入3、画散点图，判断被解释变量与解释变量之间是否为线性关系在主菜单栏点击Quickgraph出现对话框，输入“xy”，点击确定。然后在Graphty

5、pe中选择ScatterDiagram,即散点图，点击OK确定，得到中国居民总量消费支出与可支配收入散点图：从图中我们可以发现散点分布近似于一条直线，可以初步估计中国居民总量消费与可支配收入之间存在线性关系。4、用普通最小二乘法估计模型参数用最小二乘法估计模型参数。以x为解释变量，以y为被解释变量，建立一元回归方程：y=C+β*x+υ在主菜单栏点击QuickEstimateEquation，出现对话框，输入“yCx”，默认使用最小二乘法进行回归分析,得到一元线性方程模型参数:DependentVar

6、iable:YMethod:LeastSquaresDate:11/28/13Time:08:33Sample:19782006Includedobservations:29VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C2091.295334.98696.2429140.0000X0.4375270.00929747.059500.0000R-squared0.987955Meandependentvar14855.72AdjustedR-squared0.

7、987509S.D.dependentvar9472.076S.E.ofregression1058.633Akaikeinfocriterion16.83382Sumsquaredresid30259014Schwarzcriterion16.92811Loglikelihood-242.0903F-statistic2214.596Durbin-Watsonstat0.277155Prob(F-statistic)0.000000常数项C估计值为2091.295，解释变量x的系数估计值为0.437

8、527，得线性回归函数:Y=2091.295+0.437527*x（二）模型检验1、经济意义检验截距项c=2091.295表示自发性的消费，c>0，与实际经验相符。解释变量x的系数边际消费倾向为0.437527，符合经济理论中边际消费倾向0与1之间的绝对收入的假说，由于0<0.437527<1,该模型通过经济意义检验，即表明在1978—2006年间，可支配收入x每增加1元，中国居民总量消费增加0.437527元。2、统计检验（1）拟合优度检验：从回归估计