统计学(贾俊平第七版)课后思考题及答案.doc

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1、第一章导论1.什么是统计学?统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。2.解释描述统计与推断统计。描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。3.统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据;按照数据的搜集方法,可以分为观测数据和试验数据;按照被描述的现象与实践的关系,可以分为截面数拯和时间序列数据。4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。分类数据是只能归于某一类別的非数字型数据;顺序数据是只能归于某一有序类別

2、的非数字型数据;数值型数据是按照数字尺度测量的观测值,其结杲表现为具体的数值。5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。总体是包含所研究的全部个体的集合,样本是从总体中抽取的一部分元素的集合,参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量,变量是用来说明现象某种特征的概念。6.变量可分为哪几类?变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量是说明书屋•类别的一个名称,其取值为分类数据;顺序变量是说明十五有序类别的一个名称,其取值是顺序数拯;数值型变量是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据。7.举例说明离散型变量

3、和连续型变量。离散型变量是只能去可数值的变量,它只能取有限个值,而且其取值都以整位数断开,如“产品数量”;连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量,它的取值是连续不断的,不能一一列举,如“温度”等。第二章数据的捜集1.什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么?与研究内容有关、由别人调查和试验而来、己经存在并会被我们所利用的资料为二手资料。使用时要评估资料的原始捜集人、搜集口的、搜集途径、搜集时间且使用时要注明数据来源。2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概率抽样。概率抽样:指遵循随机原则进行的抽样,总体中

4、每一个单位都有一定的机会被选入样本。当用样本对总体进行估计时,要考虑毎个单位样本被抽中的概率。技术含量和成本都比较高。如杲调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样。非概率抽样:指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究冃的对数据的要求,釆用某种方式从总体中抽取部分单位对其进行实施调查。操作简单、时效快、成本低。而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备。1.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面访式、电话式。除此之外,还有哪些搜集数据的方法?试验式和观察式。2.自

5、填式、面访式、电话式调查各有什么利弊?自填式优点:调查组织者管理容易;成本低,可进行大规模调查;减少被调查者回答敏感问题的压力。缺点:返冋率低;调查内容有限;调查周期长;在数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。面访式优点:回答率高;数据质量高;在调查过程屮遇见问题可以及时调整。缺点:成本比较高;搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度;对于敏感问题,被访者会有压力。电话式优点:对调查员比较安全;对访问过程的控制比较容易。缺点:实施地区有限;调查时间不能过长;使用的问卷要简单;被访者不愿回答时,不易劝服。3.你认为应当如何控制调查中的回答误差?对于理解误差,我会学习一些

6、心理学知识;对于记忆误差,我会尽量去缩短所涉及的时间范围;对于有意识误差,要做好被调査者的心理工作,要遵守职业道德,为被调查者保密,尽量在问卷中不涉及敏感问题。4.怎样减少无回答?请通过一个例子说明你所考虑到的减少无回答的具体措施。对于随机误差,要提高样本容量;对于系统误差,只有做好准备工作并做好补救措施。第三章数据的表展示1•数据的预处理包括哪些内容?数据审核(对于原始数据:完整性和准确性;对于二手数据:实用性和实效性)、数据筛选和数据排序。2.分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些?分类数据:制作频数分布表,用比例、百分比和比率等进行描述性分析,可用条形图、帕累

7、托图、饼图和环形图进行图示分析。顺序数据:制作频数分布表,用比例、百分比、比率、累计频数和累计频率等进行描述性分析,可用条形图、帕累托图、饼图、累计评书分布图和环形图进行分析。3.数值型数据的分组方法有哪些?简述组距分组的步骤。分组方法:单变量值分组和组距分组,组距分组又分为等距分组和异距分组。分组步骤:①确定组数②确定组距③根据分组整理成频数分布表。4.直方图与条形图有何区别?条形图使用的长度表示各类别频数的多少,其宽度固定;直方图用面积表示各组频数,矩形的高度表示魅族的频数或频率,宽度表示组距。直方图各矩形连续排列,条形图分开排列。直

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