基于感兴趣区域的HEVC优化算法研究.pdf

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1、懸響ＺＨＯＮＧＹＵＡＮＵＮ丨ＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ基于感兴趣区域的ＨＥＶＣ优化算法研究蔡文静学科门类：工学专业名称：信号与信息处理导师姓名：宋晓炜教授杨蕾副教授、职称２０１７年５月中原工学院学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研宄成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均己在论文中作了明确的声明并表示了谢

2、意。本人学位论文与资料若有不实一，愿意承担切相关的法律责任ｓ学位论文作者签名：｜支＃年（月許曰中原工学院学位论文知识产权声明本人完全了解中原工学院有关保护知识产权的规定，即：研宄生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于中原工学院。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被査阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文６保密论文待解密后适用本声明。■－ｋｉ学位论文作者签名：

3、Ｉ指导教师签名：＞年ｔ月＃曰年ｒ月曰７授予单位代码:学号或申请号:密级:中原工学院硕士学位论文基于感兴趣区域的HEVC优化算法研究蔡文静指导教师：宋晓炜教授杨蕾副教授申请学位级别：硕士专业名称：信号与信息处理提交日期：2017年3月论文答辩日期：2017年5月培养单位:中原工学院学位授予单位:中原工学院基于感兴趣区域的HEVC优化算法研究专业：信号与信息处理硕士生：蔡文静指导老师：宋晓炜教授杨蕾副教授摘要随着视频分析、处理和传输技术要求的不断提高，视频监控系统已由原来的模拟方式向数字化、智能化方向改进，但却导致了视频监控数据的急剧

4、增加，使得现有的视频编码标准已不能满足新型视频应用的发展要求。新一代高效视频编码标准H.265/HEVC（HighEfficiencyVedioCoding）提供了多项新的技术，随着自身不断完善的同时将逐渐取代H.264/AVC，并逐步应用于各类视频编码业务中。HEVC采用的新技术使得编码效率相比于H.264提高了一倍，但这些新技术也使得编码计算复杂度成倍增加。近年来，如何采用有效的方法减小HEVC的编码计算复杂度一直是HEVC视频编码研究工作的重中之重。为了提高编码效率，本文将智能视频监控技术和HEVC编码标准相结合，从HEVC编码框架的关

5、键模块入手，深入学习各关键编码模块的技术原理，通过详细研究编码单元块（CodingUnit,CU）的划分算法和熵编码技术原理，提出了基于高关注度区域对CU块划分和熵编码技术的改进算法。首先为本文的改进算法做前期工作，提取视频序列中的高关注区域，也称作感兴趣区域即监控视频中的运动目标区域，感兴趣区域主要利用Kinect和立体视频的深度信息和混合高斯模型法提取视频序列中的背景信息结合深度信息定义和背景差分法得到；其次将提取的感兴趣区域关联到视频的编解码过程中，针对已获取的感兴趣区域，对HEVC中CU块划分提出提前终止策略，减少不必要的率失真代价计

6、算，加快编码效率，该方法在保证视频编码质量损失较小的前提下，平均编码时长缩减54.35%，显著提升了编码效率；最后考虑到CU块划分对熵编码的影响，利用感兴趣区域对原始率失真算法进行改进，在保证视频图像质量和编码复杂度相对不变的情况下，减少了51.6%的比特率，明显改善了HEVC原有算法的压缩性能。关键词：HEVC，深度信息，感兴趣区域，编码块划分，熵编码IRESEARCHOFHEVCOPTIMIZATIONALGORITHMBASEDONREGIONOFINTERESTSpecialty：SignalandInformationProcess

7、ingname：CaiWenJingSupervisor：SongXiaowei(Professor)YangLei(AssociateProfessor)AbstractWiththecontinuousimprovementofrequirementsofvideoanalysis,processingandtransmissiontechnology,videosurveillancesystemimprovesfromtheoriginalanalogtothedigital,intelligentdirection,thisresu

8、ltsinasharpincreaseofsurveillancedata,makingtheexistingvideocodingstandardscannotm