基于JPEG2000的感兴趣区域压缩编码算法-论文.pdf

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1、第34卷第1期天津师范大学学报(自然科学版)Vo1．34No．12014年1月JournalofTianjinNormalUniversity(NaturalScienceEdition)Jan．2014文章编号：1671—1114(2014)01—0042—05基于JPEG2000的感兴趣区域压缩编码算法袁建亮，朱远平(天津师范大学计算机与信息工程学院，天津300387)摘要：提出一种基于JPEG2000感兴趣区域的图像压缩方法．该方法首先提取出感兴趣区域；然后为达到重要信息不丢失的前提下增大压缩率的目的，对不同区域采用不同压缩率，即对感兴趣区域进行低倍率有损压缩，对背景区域进行

2、高倍率有损压缩；最后通过计算均方误差(meansquaredelTor，MSE)和峰值信噪比(peaksignaltonoiseratio，PSNR)，对该方法进行客观评价．实验结果表明：基于ROI的压缩方法的性能优于一般压缩方法，在获得更高压缩率的前提下，压缩重构图像保持了较高的峰值信噪比，较好地解决了压缩率和图像质量之间的矛盾．关键词：图像压缩；JPEG2000；EBCOT算法；小波变换；感兴趣区域编码；峰值信噪比；均方误差中图分类号：TP391文献标志码：AImagecompressioncodingalgorithmofROIbasedonJPEG2000YUANJianl

3、iang，ZHUYuanping(CollegeofComputerandInformationEngineering，TianjinNormalUniversity，Tianjin300387，China)Abstract：AnimagecompressionmethodoftheinterestregionbasedonJPEG2000wasdesigned．Firstly，theregionsofinterest(ROI)wereextracted，andthenthedifferentregionswerecompressedusingdifferentcompressio

4、nratesthatlowcompressionratewasusedforregionsofinterestandhighcompressionratewasusedforthebackgroundinordertoreachthegoalofincreasingcompressionratiowithoutlosingimportantinformation；finally，themethodwereobjectivelyevaluat—edusingmeansquarederror(MSE)andpeaksignaltonoiseratio(PSNR)．Experimenta

5、lresultsshowthatthequalityofimagecompressionmethodbasedOnregionsofinterestisbetterthanthegeneralcompressionmethod．Underthepremiseofgettingahighercompressionratio，thereconstructedcompressedimagemaintainshigherpeaksignaltonoiseratio(PSNR)，SOthemethodsolvesthecontradictionproblembetweenthecompres

6、sionratioandtheimagequality．Keywords：imagecompression；JPEG2000；EBCOTalgorithm；wavelettransform；ROIcoding；peaksignaltonoisera—tio；meansquarederror在实际应用中，观察者往往只对图像的某一部分传输时间和节约存储空间．图像压缩研究的主要方向感兴趣，如图片中的文字区域、医学图像中的病理部有压缩编码结合人眼生理和心理视觉特性、基于分形位、遥感图像中的目标物体以及交通图像中的汽车牌几何的分形编码压缩、基于模型的编码技术、小波编照等，这些区域统称为感兴趣

7、区域(regionsofinterest，码以及基于人工神经网络的编码等[21．目前关于图像ROI)，而感兴趣以外的区域称为背景区域ROI提取的研究主要有2种方法：(1)利用图像分割(background，BG)．感兴趣区域压缩重构质量的高低技术提取ROI；(2)从人眼视觉特性出发，通过模拟人直接决定了对重构图像的整体评价．而JPEG2000是眼视觉特点，寻找特定的视觉敏感区域，并将这些视基于离散小波变换(discretewavelettransform，DWT)觉敏