CVaR风险度量投资组合模型的改进研究.pdf

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1、cr如风险度量投资组合模型的改进研究摘要随着经济社会快速发展,国家和地区间的经济合作越来越紧密,经济和金融市场正趋于全球化和一体化,送给国家和地区带来了很多发展机遇,但也给金融市场带来很大的冲击,深刻影响着金融市场的稳定性.,使投资风险加大,引起很多人关注为了降低投资风险同时获得预期合理收益,很多投资者将资金分散投资到各种资产中形成投资组合一,因此投资组合问题研究成为金敲领域研究的个重要课题之一.1952年著名经济学家马科维茨把人们带入金融定性分析的世界,一大进步是,但后来人们发现,他用均值、方差分别度量投资组合的.收益和

2、风险存在缺陷,模型在实际中计算难实现为克服这些缺陷,后人做了很多研究,取得了不少成果,但仍需要对度量方法和投资组--CTai合模型做改进.鉴于此,本文在均值方差和均值?基本模型的基■础上改进,建立含资产管理费的CF站多目标投资姐合模型和含资产管理成本优化的化:化R投资组合模型.---首先,本文概述均值方差、均值下半方差、单指数、均值Fa;?、-:均值^府/?的基本模型.研巧市场的投资环境,得到考虑管理费用和适当使用多种风险度量方法,使投资姐合模型更真实全面的描述市场.,送是非常必要的其次,本文研巧资产管理难易问题,定义资产管理

3、成本函数,然I后在CTaJ?风险度量的基础上建立多目标投资组合模型CFai?风;分析险度量方法的优点.,把備的不确定性质引入投资组合模型同时建立新的投资组合模型.最后,用智能算法求解模型,并作对比分析,验证新模型的可行性和有效性.,为投资者进行投资组合提供新方法关键词:资产管理费CVaR赌投资组合多目标粒子群算法多目标遗传算法打THEIMPROVEMENTOFCONDITIONALVALUE-AT-RISKPORTFOLIOMODELRESEARCHABSTRACTWiththefastde

4、velopmentofthesocietyandtheeconomy,theeconomiccooerationbetweencoxintriesandreionsisincreasinlpggyettincloser.Thetrendoflobalizationandinterationbetweentheggggeconomyandthefinancialmarketontheonehandbringsalotofchanceforthedevelopmentof

5、thecountriesandthereionsbutontheotherg;handitalsohasahueimactonthefinancialmarket.Thistrendarouses,gpwideconcernsinthatitreatlyinfluencesthestabilitofthefinancialgymarketandincreasestheriskofinvestment.Inordertolowertheiriskandgain

6、reasonableexpectedreturnsatthesametime,manyinvestorsdisersetheirassetsintoseveralpartstoformanassetportfolio.Nowpinvestmentortfoliohasbeenanimortantksueinfinancialresearch.Inpp1952,thefamouseconomistMarkowitzbroughteoleintothefieldofppf

7、inancialqualitativeanalysis.Itisasuccessfulfinding,butlater,peoplefindthatusingthemodelofmeanandvariancetomeasuretheortfoliopiniienslihardtooerainaliivestmentsdefictandthimodesteret.Snce,pythenmoreresearcheshavebeendoneinordertoovercome

8、thisroblem.

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