确定隶属函数的几种主要方法.ppt

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1、一、确定隶属函数的几种主要方法确定“青年人”的隶属函数.选择若干（n）合适人选，请他们写出各自认为“青年人”最适宜、最恰当的年限，即将模糊概念明确化。§6确定隶属函数的方法综述实验次数n102030405060708090100110120130隶属次数m61423313947536268768595101隶属频率m/n0.60.70.770.780.780.760.760.780.760.760.750.790.78表2-127岁对（青年人）的隶属频率若n次实验中覆盖27岁的年龄区间的次数为m，则称m/n为27岁

2、对于（青年人）的隶属频率。分组频数隶属频率分组频数隶属频率13.5~14.520.01625.5~26.51030.79814.5~15.5270.21026.5~27.51010.78315.5~16.5510.39527.5~28.5990.76716.5~17.5670.51928.5~29.5800.62017.5~18.51240.96129.5~30.5770.59718.5~19.51250.96930.5~31.5270.20919.5~20.5129131.5~32.5270.20920.5~21

3、.5129132.5~33.5260.20221.5~22.5129133.5~34.5260.20222.5~23.5129134.5~35.4260.20223.5~24.5129135.5~36.510.00824.5~25.51280.992表2-2分组计算隶属频率（实验次数129）连续描出图形，可得到“青年人”隶属函数曲线。上述F统计试验说明了隶属程度的客观规律.中年人F统计与概率统计区别：随机试验：F统计试验：若把概率统计比喻为“变动的点”是否落在“不动的圈”内，则把模糊统计比喻为“变动的圈”是否盖住“

4、不动的点”.区别：二相F统计:每次F试验确定一个映射：多相F统计:它们满足2.三分法用随机区间的思想处理模糊性（模糊性的清晰化）所以有类似地按概率方法计算，得从而这里用这种方法确定三相隶属函数的方法，叫做三分法.(1)矩形分布或半矩形分布①偏小型②偏大型③中间型(2)半梯形分布与梯形分布①偏小型②偏大型③中间型③中间型①偏小型②偏大型(3)抛物型分布（4）正态分布①偏小型②偏大型（5）哥西分布③中间型①偏小型②偏大型③中间型（6）岭形分布①偏小型②偏大型③中间型例：建立（年轻人）的隶属函数，根据统计资料，作出其大致

5、曲线，发现与哥西分布接近，那么，可选哥西分布作为（年轻人）的隶属函数。下面根据年龄特征确定参数。25岁以下是绝对年轻，25岁开始（年轻人）的隶属度随年龄增大而减小衰变不是线性的。又因为30岁作为年轻人是最模糊的概念，①专家打分；二、确定隶属函数的注意事项（1）带有主观色彩，但要符合实际。（2）F统计实验确定（3）借助概率统计确定（4）推理的产物（5）经F运算“并、交、余”（6）先建立近似隶属函数，再逐步完善（7）整体特性②推理方法；③二元对比排序法