《SPSS基本操作》九个实验说明.doc

《《SPSS基本操作》九个实验说明.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、社会调查《SPSS差不多操作》实验讲明实验内容：共分9个实验实验一：数据集的建立实验二：数据的图表描述实验三：数据的统计量描述实验四：单样本T检验实验五：两个独立样本T检验实验六：配对样本T检验实验七：联列分析实验八：单因素方差分析实验九：相关分析实验报告填写要求：报告附后（只需打印实验报告，实验讲明不需要打印）1．填报实验报告，以纸质文件形式，由班长收齐后，在10周之前交给教师。2．填写实验报告的要求如下：（1）填写每个实验的步骤。12/12（2）附上每个实验的统计图表、SPSS的统计结果输出、对结果的分析。注意：每次实验做完后及时将实验结果保存

2、到word文档，以免实验做完后难以完成实验报告。实验具体内容：（详细描述参见实验内容PPT）实验所需数据参见数据集（格式为SPSS文件）实验指导：实验一：数据集的建立将实验数据Excel格式的文件，将数据集“data2-1．xls”转换成SPSS格式的文件（学生应该掌握）.data2-1．xls转换后的文件参见数据集“data2-2.sav”，并将“data2-2.sav与“data1-1．sav”合并为一个文件（操作：DATA----Mergefiles---Addvariables）。实验二：数据的图表描述将“数据集data3-1.sav中的

3、V5、V6两个定序变量进行频数表描述，对V24进行频数直方图描述。（操作：Analyze---descriptivestatistics---123frequencies）实验三：数据的统计量描述将“数据集data5-1.sav”的变量qmcj（期末成绩）12/12进行统计量描述，输出统计量表,包括以下差不多统计量：均值、方差、全距、标准差、众数、中位数、峰度、偏度，并判读其是否符合钟型分布。（操作：方法一：Analyze---descriptivestatistics---Explore；方法二：Analyze---descriptivesta

4、tistics---descriptive）实验四：单样本T检验将数据集“数据集data6-1.sav”）大连市现住房的建筑面积（RJMJ）进行单样本T检验（95％的置信水平），从而推断是否达到人均30平方米的建设目标。假如没有达到，还差多少？（假如问你大连市四个区各自的情况？）（Analyze-----CompareMeans---One-SampleTTest注意：TestValue输入30，Options能够调整置信水平）（假如问你大连市四个区各自的情况，首先将数据进行分组，Date----Splitfiles（按照行政区域（QY）分组），

5、然后再Analyze-----CompareMeans---One-SampleTTest，（注意这时候Testvariables为QY和RJMJ））实验五：两个独立样本T检验其中，班级为定类型变量，一班的取值标签为1，二班的取值标签为2（参见数据集“数据集data7-1.sav”）。试依照此数据评价两种教学方式的优劣。（提示：确实是对的成绩按照班级分类从而推断其成绩是否有显著差异）操作提示：Analyze-----CompareMeans—Impendent-SamplesTTest，注意分类变量（Groupingvariable）选班级，取值

6、标签为1，二班的取值标签为2。12/12实验六：配对样本T检验参见数据集“数据集data8-1.sav”。该数据集包含喝茶前体重(hcq)、喝茶后体重（hch）两个变量的35个观测。每个观测的两个变量下的观测值差不多上出自同一个被测试者，试通过这两组数据的对比分析，推断减肥茶是否具有明显的减肥效果。输出SPSS的结果，并进行推断。操作提示：Analyze-----CompareMeans—Paired-SamplesTTest，注意配对变量（Pairedvariable）选喝茶前体重(hcq)、喝茶后体重（hch）。实验七：联列分析（自变量和因变

7、量差不多上分类变量，作卡方分析）参见数据集“数据集data9-1.sav”。包含人群（rows）和态度（columns）两个定类型变量的200个观测。变量人群（rows）有两个取值：0=学生，1=老师。变量态度（columns）有两个取值：0=支持严进宽出，1=支持宽进严出。通过交互分析（crosstabs）推断他们对此问题的看法。操作提示：Analyze----descriptivestatistics---crosstabs，注意statistics标签选项下要选择Chi-square（卡方检验值）。我们需要的确实是卡法检验值。实验八：单因素

8、方差分析（因变量是数值型，自变量是分类变量，作方差分析）12/12参见数据集“data10-1.sav”。该数据资料包含促