数据查询分析实验.doc

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1、1.实验六数据查询分析实验1.1实验目的1.通过对不同情况下查询语句的执行分析，巩固和加深对查询和查询优化相关理论知识的理解，提高优化数据库系统的实践能力；2.熟悉了解Mysql中查询分析器的使用，并进一步提高编写复杂查询的SQL程序的能力。1.2实验内容1.2.1索引对查询的影响（1）对结果集只有一个元组的查询分三种情况进行执行（必如查询一个具体学生的信息）：不建立索引，（学号上）建立非聚集索引，（学号上）建立聚集索引。用查询分析器的执行步骤和结果对执行进行分析比较。（2）对结果集中有多个元组的查询（例如查看某门成绩的成绩表）分类似（1）的三种情况进行执行比较。（3）对查询条件为一个连

2、续的范围的查询（例如查看学号在某个范围内的学生的选课情况）分类似（1）的三种情况进行执行比较，注意系统处理的选择。（4）索引代价。在有索引和无索引的情况下插入数据（例如在选课情况表SC上插入数据），比较插入的执行效率。1.2.2对相同查询功能不同查询语句的执行比较分析（1）selectavg(grade)fromscgroupbycnohavingcno=100;selectavg(grade)fromscwherecno=100;有和没有groupby，比较其查询效率，并分析。（2）selectsno,snamefromstudents1wheresno=(selectmax(sno)

3、fromstudents2wheres1.dept=s2.dept);另一个：createtablestudent1as(selectmax(sno)asmaxsno,deptfromstudentgroupbydept);selectsno,snamefromstudent,student1wherestudent.sno=student1.maxsnoandstudent1.dept=student.dept;droptablestudent1;重写后的查询一定比原始查询更优吗？通过执行分析结果。（3）对下面两个查询进行比较selectsno,snamefromstudentwher

4、edept!='电信'andsno>all(selectsnofromstudentwheredept='电信');另：selectsname,snofromstudentwheredept!='电信'andsno>(selectmax(sno)fromstudentwheredept='电信');1.1.1查询优化除了建立适当索引，对SQL语句重写外，还有其他手段来进行查询调优，例如调整缓冲区大小，事先建立视图等。设计实现下列查询，使之运行效率最高。写出你的查询形式，以及调优过程；并说明最优情况下的运行时间。（1）查找选修了每一门课的学生。（2）查找至少选修了课程数据库原理和操作系统的

5、学生的学号。1.2实验环境Window8操作系统Mysql8.0版本数据库Mysqlworkbench8.0可视化工具Mysql命令行编辑器1.3实验步骤及结果分析——索引对查询的影响1.3.1单元组查询对结果集只有一个元组的查询分三种情况进行执行（必如查询一个具体学生的信息）：不建立索引，（学号上）建立非聚集索引，（学号上）建立聚集索引。用查询分析器的执行步骤和结果对执行进行分析比较。1.没有建立索引的情况（查询sno=30203的学生）2.建立非聚集索引的情况（查询sno=30203的学生）1.建立聚集索引的情况（查询sno=30203的学生）2.查询三种情况下的时间耗用但是发现，p

6、rofiles没有记录信息，在网上查阅后进行了profiling权限开启查询，发现profiling未开启。我们开启之后再进行时间查询：最终成功1.效率比较查询方法时间（ms）比较不建立索引0.3365较短非聚集索引0.4315最长聚集索引0.32125最短由表的数据可看出，在查询某个学生信息得过程中，聚集索引效率最高，无索引次之，非聚集索引最差。这样的结果产生的原因可能有：1.电脑的不稳定性，2.数据库大小不合适，3.非聚集索引查询过程较复杂1.1.1多元组查询对结果集中有多个元组的查询（例如查看某门成绩的成绩表）分类似1.4.1的三种情况进行执行比较。1.无索引查询（查询课程号为c0

7、1的情况）2.非聚集索引查询（查询课程号为c01的情况）1.聚集索引查询（查询课程号为c01的情况）2.耗用时间展示3.结果统计及比较查询方法时间（ms）比较不建立索引0.382较短非聚集索引0.397最长聚集索引0.35575最短1.1.1范围查询对查询条件为一个连续的范围的查询（例如查看学号在某个范围内的学生的选课情况）分类似1.4.1的三种情况进行执行比较，注意系统处理的选择。1.无索引查询（查询学号在30201到30203之