京津冀地区碳排放因素分解及低碳经济发展路径研究.pdf

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1、京津冀地区碳排放因素分解及低碳经济发展路径研究张梦斯2015年1月中图分类号：F062.9UDC分类号：338.2京津冀地区碳排放因素分解及低碳经济发展路径研究作者姓名张梦斯学院名称管理与经济学院指导教师余晓泓副教授答辩委员会主席孟凡臣教授申请学位应用经济学硕士学科专业应用经济学学位授予单位北京理工大学论文答辩日期2015年1月DecompositionofCarbonEmissionFactorandthePathtoLow-carbonEconomyofBeijing，TianjinandHebeiCandidateName:MengsiZhangSchool

2、orDepartment:SchoolofManagementandEconomicsFacultyMentor:AssociateProfessorProf.XiaohongYuChair,ThesisCommittee:Prof.FanchenMengDegreeApplied:PracticalEconomicsMajor:IndustrialEconomyDegreeby:BeijingInstituteofTechnologyTheDateofDefence:1,2015研究成果声明本人郑重声明：所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行的研究工作获

3、得的研究成果。尽我所知，文中除特别标注和致谢的地方外，学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。特此申明。签名：日期：北京理工大学硕士学位论文摘要本文为了探究京津冀地区二氧化碳排放的影响因素，探寻低碳经济发展路径。文章从三个产业及居民消费的终端能源消耗量出发，构建了关于人口规模、经济发展水平、能源强度、能源消费比重、能源结构和CO2排放系数的恒等式。基于京津冀地区2000-2012年终端能源消费的数据

4、，通过LMDI法（对数平均迪氏分解法：LogarithmicMeanDivisiaIndex），分析了二氧化碳排放的各影响因素并测算了贡献度。因素分解结果表明，人口规模、经济规模起正向驱动效应，能源强度、能源结构和能源碳排放强度起负向驱动效应，能源消费比重的驱动效应以2006年为界，从负效应变为正效应。基于LMDI模型的分解结果，结合对京津冀地区低碳经济的定性分析，文章构建了京津冀地区的SD（系统动力学：SystemDynamics）模型，并设计了自然发展型、经济持续高速发展型、能源节约型、碳税干预型、人口规模持续增长型、综合互补型等六种低碳经济发展路径。通过Ve

5、nsim软件进行仿真模拟，对各路径的优缺点进行了比较分析。并且，选取了实际GDP、人口数量、不可再生能耗、碳排放量等四个变量，利用层次分析法对六种路径进行了综合评价。结果表明综合互补型路径是京津冀地区低碳经济发展的最优路径。最后，在LMDI模型和SD模型输出结果的基础上，针对京津冀地区低碳经济的发展提出了合理控制人口规模和提高经济发展质量，增加科技投入、大力支持新能源技术研究，加速实现区域经济一体化、优化产业结构，及时推出合理的碳税征收方案，调整能源结构、提高能源使用效率，植树造林、研发固碳技术，普及低碳概念、制订健全的法律保障体系，借鉴国外低碳经济发展的先进经验

6、等建议。关键词：碳排放量；京津冀地区；LMDI法；系统动力学；低碳经济I北京理工大学硕士学位论文AbstractInordertoanalyzetheinfluencefactorsofcarbonemissionsintheregionofBeijing,TianjinandHebei,andexplorethepathtodeveloplow-carboneconomy,thispaperstartswiththeterminalenergyconsumptionofthreeindustriesandresidentconsumption,andconstr

7、uctsanidenticalequation,whichiscomposedofthepopulationsize,levelofeconomicdevelopment,energyintensity,theproportionofenergyconsumption,energystructureandthecoefficientofcarbonemission.Basedonthedataofterminalenergyconsumptionduring2000-2012,variousfactorsareanalyzedandtheircontributio

8、nisme