基于微博的网络舆情信息扩散及其预警机制研究.pdf

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1、基于微博的网络舆情信息扩散及其预警机制研究2012杜松源硕士情报学吴景海副教授ClassifiedIndex:G350U.D.C:007SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisAResearchoftheSpreadingandEarlyWarningMechanismofOnlinePublicOpinionsBasedonWeiboGrade:2012Candidate:DuSongyuanAcademicDegreeAppliedfor:MasterS

2、peciality:InformationManagementSupervisor:WuJinghaiJun.5,2015独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：关于论文使用和授权的说明本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学

3、校有权保留学位论文的复印件，允许该论文被查阅和借阅；学校可以公布该论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名：导师签名：日期：西南科技大学硕士研究生学位论文第I页摘要微博的出现改变了传统传播中以媒体为中心的格局，对网络信息传播模式产生了巨大影响。其SNS传播特质和UGC信息生产模式极大的丰富互联网信息总量，更使任何普通公众的碎片化信息容易成为万众瞩目的话题，基于网络传播对社会治理的影响，本研究选取最具代表性的微博舆情传播，从特殊的视角，深层次的展示了互联网对社会的影响之功

4、效。本文基于情报学对信息传播关切的视阈，遵照“理论分解→模型构建→实证分析”的逻辑，系统参考微博舆情已有的理论研究成果，在此基础上借助信息传播经典理论，结合近年来的微博舆情案例进行深度挖掘，对微博舆情的成因、特点、扩散特征进行剖析，并总结出微博舆情的扩散的一般路径，即“点化产生→波浪传播→海量参与→深度解构→现实湮灭”，构建起微博舆情扩散的一般模式，即“形成→爆发→缓解→平复→再现”，梳理出微博舆情扩散的一般模型，即“提出假设→选取变量→模型建立→模型验证”。根据微博舆情的路径、模式、模型对其三个阶段进行预警机制构建，即“潜伏期高潮预

5、警→扩散期负面信息预警→消退期衍生舆情预警”。最后，从完善法律体系、健全组织保障，强化信息筛选分析，完善监控平台，强化把关引导等五个方面探讨加强微博舆情预警价值建设的具体举措。微博舆情在近六年的演化中不断涌现新的态势，本研究对其扩散及预警的研究更是仔细考量了十八大以来有关互联网及社会治理的新论断，力求从学科融合角度多视角探究此问题，所总结规律模型模式期望能丰富舆情研究理论，更期望能对国内有关微博舆情事件的实际解决有所裨益。随着互联网的深度移动化及社会治理深层次化，在此背景下的微博舆情如何更切实优化社会治理将是本文下一步研究所在。关键词

6、：网络舆情；微博；信息传播；模型构建；预警机制西南科技大学硕士研究生学位论文第II页AbstractFortheSNScommunicationcharacteristicsandUGCinformationproductionmode,InternetinformationhasbeengreatlyenrichedsincetheappearanceofWeibo.Weibomakesiteasierforinformationfragmentsfromanybodytobeattractive.Withthedevelopmen

7、tofmoderntechnology,realsocietyisaffectedbyInternetdeeperanddeeper.ThetransmissionofpublicopiniononWeiboshowstheinfluenceexactlyfromaspecialperspective.Onlinepublicopinionimpactssocialgovernancealot.Withtheoryintegration,modelconstruction,empiricalanalysisaslogicalorder

8、,existingclassicaltheoriesandcasesinthepastyearsarestudiedsystematicallyinthebeginningofpaper.Furthermore,caus