基于RSSI的无源RPID室内定位算法研究.pdf

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2、gyuSupervisor:Prof.YangHengxinMarch2015*A~~m¥~oo~m~~~ft~Aa~~m~~*fi~~~I~H~~oo~~~*·~~m~.~7~~M~~~~~~~W~~~*·~~~~~~~~AB~~*•m~tt~m~~*·&~~~~~m~~~~*~d~~&wm~oo~m~hl~ffi~mtt~~~.~ft-~I~~~~M*~~m~~~M~~~B~~X~~7~®~~~#~~7W~.*A~~~XH~&ffi~MM*W~~.Wfi~m-m~~~~Wfi~.*A~&m~•~*~ey~§E*~~*w~•n~m~*~~~~~$~~~~x~:ft~~x•ftoo~moo:~

3、~~~m~~~~•nw*~w•A~~-m~mfi~*;ey~*m~~,•~~~-·~~¥m§~.~-*~fi~~o*~~~~~~~w~m~~~~~$ffi-fto~~000~C~M~~)~~~~-~~~W~~~bWo摘要近年来，随着物联网迅速发展，数据业务快速增加，人们对于室内定位的需求日益增加。RFID技术是一种比较新兴的技术，它具有非视距、非接触、价格低廉等优点，使之成为室内定位的优选。尤其是无源RFID定位技术，越来越受到研究人员的关注。但是，由于无源RFID定位系统的接收信号强度不如有源系统，进而影响系统的定位准确性。因此，设计一个高精度的无源RFID室内定位算法显得尤为重要。本文首先

4、介绍背景知识包括RFID应用现状和发展趋势以及当前常见的室内定位技术。其次，介绍RFID技术以及室内定位方法：AOA、TOA、TDOA和RSSI。接着，介绍三种基于RSSI的常见RFID室内定位算法。针对基于RSSI的无源RFID定位系统定位精度不高的问题，本文提出一种基于最近邻居算法和三边测量法的混合算法，该算法通过一个权重公式将两种算法结合起来。同时，通过改进阅读器布局使得混合算法定位效果更好。仿真结果表明：混合算法比最近邻居算法的定位精度平均提高了68.92%，比三边测量法的定位精度平均提高了63.04%，大大提高了系统的定位精度。关键词:射频识别，接收信号强度，定位算法，MATLAB仿

5、真IAbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentoftheInternetofthingsandtherapidincreaseindataservices,thedemandofindoorpositioningisgrowingdaybyday.RFIDtechnologyisarelativelynewtechnology,itsadvantagesincludingnon-line,non-contact,lowpriceandsoon,makingitapreferredindoorpositioning.Especially,thepa

6、ssiveRFIDpositioningtechnologyismoreandmoreattractingresearchers’attention.However,sincethepassiveRFIDlocationsystem’RSSIislessthantheactivesystem,theaccuracyofthepositioningsystemisaffected.Therefore,itisimportanttodesignahigh-precisionpassiveRFIDindoorpositioningalgorithm.Firstly,thisthesisdescrib

7、esthebackgroundknowledge,includingRFIDappliccationsanditsdevelepmenttrendaswellasthecommonindoorpositioningtechnology.Secondly,thisthesisintroducestheRFIDtechnologyandtheindoorpositiongmethods:AOA,TOA