Six sigma基础培训权威教材.ppt

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1、GrantYangFebruary18th,2008SIXSIGMA六西格玛介绍1GrantYangFebruary18th,2008σ首先是一个希腊字母在统计中代表标准方差在六个西格玛中是流程质量水平的衡量指标什么是6Sigma2GrantYangFebruary18th,20086Sigma发展历史六西格玛(6s或SixSigma)最早作为一种突破性的质量管理战略在八十年代末在摩托罗拉公司(Motorola)成型并付诸实践,三年后该公司的六西格玛质量战略取得了空前的成功:产品的不合格率从百万分之6210件(大约四西格玛)减少

2、到百万分之32(5.5西格玛),在此过程中节约成本超过20亿美金。随后即有德仪公司(TexasInstruments)和联信公司(AlliedSignal,后与霍尼维尔Honeywell合并)在各自的制造流程全面推广六西格玛质量战略。但真正把这一高度有效的质量战略变成管理哲学和实践,从而形成一种企业文化的是在杰克·韦尔奇领导下的通用电气公司(GeneralElectricCompany)。该公司在1996年初开始把六西格玛作为一种管理战略列在其三大公司战略举措之首(另外两个是全球化和服务业)在公司全面推行六西格玛的流程变革方法。

3、而六西格玛也逐渐从一种质量管理方法变成了一个高度有效的企业流程设计、改造和优化技术,继而成为世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措,这些公司迅速运用六西格玛的管理思想于企业管理的各个方面,为组织在全球化、信息化的竞争环境中处于不败之地建立了坚实的管理和领导基础。36Sigma发展历史实施6Sigma的一些著名企业:GrantYangFebruary18th,20081987198919911993199519971999摩托罗拉IBMDECABB柯达德州仪器联合信号通用电器康柏陶氏化工杜邦迪尔洛克希德.马丁日本电器帕卡布捷

4、技术西门子索尼东芝惠尔普气体产品美国运通伏特汽车霍尼韦尔约翰逊控股强生J.P摩根LG集团爱立信美泰克抗星安讯资讯诺基亚飞利蒲雷声普莱克斯三星电子旭电住友联合技术美国邮政服务DUPONTTEXASINSTRUMENTPHILIPS46Sigma——认识波动我痛恨波动56Sigma——概述91110=xNMean(平均数)假设我们的生产过程中其中一个工序是将金属材料切割成每个长度为10mm的产品。当我们完成切割1000个产品后,测量每个产品的长度,并将测量结果以直方图形式表达,我们将会得到下列结果:691110Sigma(

5、标准方差)σ是一个统计学术语,即质量特性值分布的总体标准差6Sigma——概述=(x1-)2Ni=1N总体公式样本公式S=(x1-x)2n-1i=1n7对于许多连续型随机变量来说,其概率颁分布是一种呈钟形的对称曲线,叫作正态曲线。如图所示:0123-1-2-34-468.26%99.73%0.1350%0.1350%正态分布6Sigma——概述8m目标规格上限规格下限0.001ppm不良率0.001ppm不良率s1s2s3s4s5s6s6Sigma过程1s3s2s0.135%不良率0.135%不良率3Sigma过程ss

6、m6Sigma——概述91s3s2s1s3s2s0.135%不良率sm规格上限目标规格下限0.135%不良率3Sigma过程m1.5s漂移s6.68%不良率6Sigma——概述10m规格上限目标规格下限0.001ppm不良率0.001ppm不良率s1s2s3s4s5s6s6Sigma过程3.4ppm不良率s1s2s3s4s5s6s1.5s漂移6Sigma——概述11USLLSL+1.5σ-1.5σ4.5σ3.4PPM+6σ-6σ平均=中央值=0但制程平均值()往往在规格中心点周围漂移,漂移幅度在规格中心点±1.5Ơ范围内。如果

7、将±1.5Ơ漂移计算在内,6Ơ质量制程的不符合规格产品=0.00034%=百万分之3.46Sigma——概述12Sigma水平和PPM对比表甜蜜的果实考虑生产性的设计大部分果实Process最优化/最适化底部的果实QC7种工具掉地的果实依靠直观σ65432PPM3.42336,21066,807308,537PPM=PartsPerMillion(百万分之几)6Sigma——概述13活动缺陷@99%缺陷@99.9997% (3.8西格玛)(6西格玛)邮递每小时丢失2000每小时丢失7件邮件件邮件饮用水每天供应15分钟的不卫生每年

8、供应2分钟的不卫生饮用水饮用水医院每周发生5000件每周2件手术手术事故手术事故航空每天几乎多数机场发生2起每五年一次非正常旅行非正常着陆着陆在很多情况下99%的合格水平还不够好6Sigma——概述14不良废弃及ScrapClaim恶性废弃返工,维修设计变更顾客

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