SPC推广教材_直方图.ppt

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1、SPC(StatisticalProcessControl)统计过程控制SPC推广教材之二_直方图产品技术科7/22/2021要求课程要求直方图的画法直方图分析直方图与正态分布的关系控制图的形成7/22/2021质量管理七种基本工具（老七种）直方图因果图（鱼骨图、特性要因图）分层法查验表排列图（柏拉图）散布图（相关图）控制图7/22/2021直方图直方图是频数/率直方图的简称：是指将数据（质量特性值）按其顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数/率为高的若干长方形排列的图。7/22/2021直方图的绘制方法收集一组数

2、据计算数据的变化范围（极差R)确定组数（样本大小n，组数k）计算组距h，h一般取整数确定组边界计算频数，例如唱票法计算频率绘制频数分布表绘制频数直方图，纵轴为频数绘制频率直方图，纵轴为频率进行分析7/22/2021第一步：收集数据共100个数据某规格带束层宽度，公差24.5±6.0mm7/22/2021第二步：计算极差R=Xmax-Xmin=30.0-17.4=12.6第三步：设定组数，计算组距有上表，设定组数k=10，测量值最小单位为0.1则组距（h）=R/k=12.6/10=1.26≈1.37/22/2021第四步：计算组边界和

3、中心值第一组下限值=Xmin-测量最小单位的一半=17.4-0.05=17.35第二组下限值=17.35+1.3=18.65第一组中心值=（17.35+18.65）÷2=18.00以此类推……7/22/2021第五步：制作频数表，必要时可以制作频率表7/22/2021第六步：按频数/频率画横坐标、纵坐标与直方图7/22/2021第七步：直方图的分布状态及分析a.正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势结论：左右对称分配（常态分配），显示制程在正常运转下。a7/22/2021b.右偏峰型。由于某种因素使下限受到限制时多出现此型，如清洁度

4、近于零，缺陷数近于零，孔加工尺寸偏小等。第七步：直方图的分布状态及分析7/22/2021c.左偏峰型。由于某种因素使上限受到限制时多出现此型。c第七步：直方图的分布状态及分析7/22/2021d.双峰型说明：有两个高峰出现结论：有两种分配相混合，例如两部机器或两家不同供应商，有差异时，会出现此种形状，因测定值受不同的原因影响，应予层别后再作直方图。d第七步：直方图的分布状态及分析7/22/2021e.平顶型。常常是由于在生产过程中有某中缓慢的倾向在起作用时多出现此型，如刀具的磨损，操作者的疲劳等。e第七步：直方图的分布状态及分析7/

5、22/2021f.陡壁型。当工序能力不足时为找到适合标准的产品而做全数检查时多出现此型，也就是说用剔除不合格产品的产品数据作直方图时易出现此型。另外，在等外品超差返修时或制造假数据等情况易出现此型。f第七步：直方图的分布状态及分析7/22/2021g.说明：在右端或左端形成小岛结论：测量有错误，工程调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只在去除，即可合乎制和要求，制出合规格的制品。g第七步：直方图的分布状态及分析7/22/2021h.锯齿型。如分组不当，级的宽度没有取为测量单位的整数倍时多出现此型。另外，测量方法或测量用

6、表读数有问题时也容易出现此型。h第七步：直方图的分布状态及分析7/22/2021（1）异常值应去除后再分组。（2）对于从样本测定值推测群体形态，直方图是最简单有效的方法。（3）应取得详细之数据资料（例如：时间、原料、测定者、设备、环境条件等）。（4）进行制程管理及分析改善时，可利用层别方法，将更容易找出问题的症结点，对于品质的改善，有事半功倍的效果。直方图之使用注意事项7/22/2021与公差界限比较分析理想型：直方图的分布中心与公差中心重合，其分布在公差范围内，且两边有余量偏峰型：直方图的分布在公差范围内，但分布中心和公差中心有较

7、大偏移——工序稍微变化都易出现不合格无富余型：直方图的分布在公差范围内，两边的分布均没有余地——工序稍微变化都易出现不合格能力富余型：直方图的分布在公差范围内，两边有过大的余地——不经济能力不足型：实际分布超出公差范围——已出现不合格陡壁型：实际分布中心严重偏离公差中心，但作图时已剔除了不合格7/22/2021直方图总结利用正态分布的原理作用解析看似杂乱无章数据的规律性一目了然的了解数据的中心值/分布与柱形图（柱状图）的区别柱形图利用推移的原理只反映过去每期或每类别项目的状态比较直方图利用正态分布原理，反映整个时期的质量分布状况，从

8、中找出可能存在的问题7/22/2021直方图直方图与正态分布的关系7/22/2021分布曲线直方图与正态分布的关系7/22/2021数据直方图分布曲线直方图与正态分布的关系7/22/2021正态(常态)分布的曲线图7/22/202