SPC教育训练教材.ppt

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1、SPC教育訓練LCM事業處/李成松1LCM事業處/李成松綱要1.統計製程管制(SPC)基本概念3.管制圖2.製程能力分析2LCM事業處/李成松2.加上數據“拉力強度平均為5kg/cm2”，請問這算不算有意義的資訊？1.“拉力強度很好”算不算是有意義的資訊？3.再加上範圍“大多數產品的拉力強度在5kg±0.6kg之內”如何？』4.最好修改成“99.73%的產品拉力強度在5kg±0.6kg/cm2之內”何謂『有意義的情報』？至少應包括：『集中趨勢+離中趨勢+含蓋在特定範圍內的機率』3LCM事業處/李成松前述5kg代表集中趨勢±0.6kg代表離

2、中趨勢99.73%是指含蓋在5±0.6kg這個範圍之內的機率其實就統計學而言，任何有意義的情報都有三個構成要素，分別是：1.集中趨勢（通常以x作代表）2.離中趨勢（通常以作代表（標準差與全距有關、樣本一定時，全距越大則標準差越大）3.被含蓋在特定範圍內的機率(信賴區間)xxx公司男生的身高平均值（X）是167cm，標準差（）是8cm，那麼請問大約有多少男生的身高在159至175cm之間？』問1.2基本統計參數4LCM事業處/李成松SPC基本概念5LCM事業處/李成松SPC之意義:SPC基本概念SPC之效益:(1)有效應用抽樣計劃進行管

3、制,具有經濟性。(2)可即時發現製程異常,預防不良發生。(3)掌握製程能力,做為改善之提示。SPC（StatisticalProcessControl；統計製程管制）是指在製造工程中去搜集資料，並利用統計分析，管制圖，及製程能力分析等技巧，從分析中去發覺製程異常原因，立即採取改善措施，使製程恢復穩定狀態，避免及減少不良品的發生。6LCM事業處/李成松基本統計概念:SPC基本概念掌握所收集數據間之差異性及規律性,而進行對未知系統之預測及判斷。母體(欲分析的對象)樣本(母體的代表)統計抽樣分析推估敍述統計推論統計從數據分析中有效掌握數據間的規

4、律性及差異性(1)統計:7LCM事業處/李成松基本統計概念:SPC基本概念(2)常用名詞::平均值X›代表分配的集中趨勢或其位置的量值，決定製程是否偏離目標值。(人為可控制作業改善)(設備所造成加強管理)2:變異數S2›均勻度,即表示分配中的離散,分散或變異情形，用來測量觀測值均值變動的情形:標準差8LCM事業處/李成松例子：連續27天LOTS標準差？廠內每日產量例子：1,1,13,14,21,21,22,23,25,30,35,38,39,40,42,48,50,52,53,53,54,56,56,58,59,63,65變異

5、數：平均數：標準差()：9LCM事業處/李成松標準差兩個估計值：1.可用計算機計算出來（一般在計算機上可以標為s或是σn-1）2.Excel內的函數STDEV也可以計算標準差3.從R管制圖分析得出的每個分組全距的平均值（）以及管制圖表中得到的d2值（如下所示），計算其值：10LCM事業處/李成松標準差的運用平均數X被選為度量中心時，標準差s可度量平均數的離散度。所有的資料都一樣時，s=0，沒有離散度。其他情形s都大於零。觀測值離平均數越遠時，s就越大。s與X和原有的觀察值有相同的單位。高度偏斜或少數離群值會使s變很大。11LCM事業處/

6、李成松基本統計概念:分布3要素:1.中心位置2.散佈3.曲線形狀(3)常態分配(機率分配圖形):68.27%95.45%99.73%99.994%+1+2+3-3-2-1+4-4SPC基本概念管制圖是以3個標準差為基礎，換言之，只要群體是常態分配，從此群體抽樣時，每10000個當中即有27個會跑出3之外。以x~N(,2)表示x服從平均數為和變異數為2的常態分配。12LCM事業處/李成松製程能力評估之用途？1)提供分析資料給設計部門，使其能儘量利用目前的製程能力，以設計新產品，2)決定一項新設備或翻修之設備是否能

7、滿足要求，3)利用機械之能力，安排適當工作，使其能得到最佳應用，4)選擇適當的作業員、材料、與作業方法，5)用作建立機器之調整界限，6)作為接受客戶訂單時的衡量與參考。製程能力的評估時機？初期--新產品量產前--重大的產品或製程變更導入前量產階段--重大的產品或製程變更導入前製程能力的評估的對象？所有的管制特性（SpecialCharacteristic）在管制計畫/QC工程表中所定義者13LCM事業處/李成松製程能力數值方法(1)Ca(製程準確度)(CapabilityofAccuracy)衡量製程實績平均值與規格中心值之偏差程度A:｜

8、Ca｜≦12.5%B:12.5%＜｜Ca｜≦25.0%C:25.0%＜｜Ca｜≦50.0%D:50.0%＜｜Ca｜+1+2+3-3-2-1A:有遵守作業標準操作並達規格要求,須續