分析阶段ppt课件.ppt

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1、第2部分:分析阶段1工具:图形可以确定平均值之间或误差之间是否存在较大差异箱图直方图曲线图图表点图假设检验和置信区间用于确定是否存在统计差别：T-检验:比较平均值F-检验,方差齐性:比较方差2检验;比例的置信区间CI:比较比例ANOVA:同时比较多个平均值回归:连续“X”与连续“Y”之间的关系财务分析:与财务主管确认项目成本和收益，并进行交流。第2部分:分析阶段确定潜在的“关键少数”目标:使BB/GB能够:确定关键少数变量(X)改进效益估算2分析阶段分析阶段为何如此重要？分析阶段主要通过将潜在的少数关键变

2、量(那些最可能影响项目Y的变量)与多数非关键变量分开，从而使后续的改进工作有重点可抓。分析阶段的输入是什么？分析阶段的输入正是度量阶段的输出：明确定义的工序输出的量化指标(Y)验证工序输出(Y)数据和影响此工序的变量(X)数据的有效性当前工序性能的准确评估改进的目标分析阶段是对在度量阶段所收集的数据进行分析，以生成一组按重要性大小排列的影响误差的变量表(X)。定义测定改进控制分析3所有“X”的优先列表列出影响“项目Y”的所有变量(Xs)，将它们按优先次序进行排列，这一列表给出了您的小组初期的工作重点。关键少

3、数“X”列表从统计和实际的角度来分析优先列表中的“X”量化财务机会根据确定的关键Xs，计算预期的缺陷减少量使用预期的缺陷减少量来计算预期的经济效益。分析分析阶段结果10结果11结果12所有X的优先顺序列表少数关键X的列表量化的财务机会4“X”的优先列表评审工序中对输出(Y)有影响的所有X(潜在误差源)列表。包括您可以通过成文程序实施控制的X，以及您无法控制的X。对X列表进行优先排序，以确定哪些X最可能影响到项目Y。步骤10输入步骤10.1步骤10.2所有X的优先顺序列表流程图统计问题报告书Y值基准数据工

4、序与产品说明采集的数据（Y值和X值）工序专家小组考虑所有可能的X起草X的优先顺序列表5关键少数“X”评估每个X值。请参考下列流程图。关键少数Xs是造成因变量Y的主要变动的少数几个自变量Xs。剩余的Xs是那些最不可能造成工序误差的自变量，它们被认为是次要多数。对列表中的所有X优先排序收集X数据X具有统计显著性还是实际重要性？次要多数X关键少数X列表您可以仅利用这些X实现目标吗？最终列出关键少数X确定另外的潜在XYes否结果11输入步骤11.1步骤11.2少数关键X列表变量Y改进的目标变量X和Y的数据包括所

5、有X的优先顺序表用数据验证X列表将少数关键X列表进行优先顺序排列，并最后确定关键少数Xs6量化收益无形收益也在此评估过程中估算。尽管无形收益的评估不是为了核算目的，但它是一种有利结果，有利于说明项目的价值。基于数据，精算在定义阶段中所估算的财务收益。实施成本新设备维修工具快速参考卡有形收益净收益少数关键X评估缺陷减少量财务专家精算有形收益评估与工序改进相的成本确定无形收益量化财务机会输入步骤12.3步骤12.2步骤12.17分析阶段输出结果分析阶段的输入结果是关键少数X-量化财务收益的精确估算分析阶段

6、所有X的优先顺序列表少数关键X列表量化的财务机会结果10结果11结果128分析工具9用以分析的工具包括：过程图失效模式与结果分析(FMEA)因果图(鱼骨图)直方图箱图时序图质量功能展开(QFD)置信区间分析假设检验方差分析ANOVA回归分析筛选DOE分析工具10质量收益举例废品/返工减少(包括运输、仓库和废弃减少)减少折让担保费用降低额外应付帐款折扣促进运费节约/减少运费通过改进效用(包括财产税、保险等)，降低厂房和设备（P&E）折旧费或减少租金可直接确认的运营费用(如维护、租用合同服务、电费、低值易耗品

7、、包装)定编人员减少/直接劳动人员减少；缩短加班时间仅限于GECS--降低利息成本成本节约必须是直接的、是增量并可核查质量成本11质量收益举例由于能力的提高、功能的增强，或产品质量的改进/服务水平的提高(由采购订单/合同提供支持)，所带来的销售收入计算方法：收入$V年*本年度边际贡献率CM%=营业利润通过改进定价管理来提高净销售额计算方法：价格$V=营业利润收益必须是增量且可核查；本期和年度报表(使用本年度估计的金额)仅限于GECS--通过加速收款来提高投资收入现金流量通过提高能力或效率来降低P&E通过改善

8、收款并减少索赔来减少应收帐款通过改进付款条件来减少应收帐款(用于吸引客户的“赠品”和质量问题减少)提高流程效率来降低库存收益递增12质量效益举例避免未来成本的发生避免未来销售的丢失黑带或绿带所完成的正式项目之外的成本/效益生产、物流、办公等环节正常的间接费用分摊不应包括在效益内的项目13平衡的ANOVA或GLM单样本t双样本置信区间2样本或成对t单向ANOVA分析将Y与X的数据制图回归因数(X)是连续还是离散的?