中国在线诊后病程管理白皮书2018.pdf

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1、中国在线诊后病程管理白皮书2018Analysys易观&妙手医生联合发布本产品保密并受到版权法保护ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws分析定义与分析方法分析定义分析方法数据说明数据说明：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调分析内容中的资料和数据来源于对行业公开本分析内容主要分析对象是中国在线诊后病程用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度易观千帆基于对22.9亿累计装机覆信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管理。在线诊后病程管理是诊后管理的创新模式。盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果

2、采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内通过使用移动通信技术为患者提供系统式的诊后管数字消费者在智能手机上的行为轨迹。容作出的专业性判断和评价。理。内容包括诊后用药及管理、医患沟通、随诊复易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易分析内容中运用Analysys易观的产业分析模查、治疗方案调整、康复及慢病管理。观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个型，并结合市场分析、行业分析和厂商分析，本分析内容主要分析中国在线诊后病程管理市算法的升级涉及到数据采集、

3、清洗、计算的全过程：能够反映当前市场现状，趋势和规律，以及场发展背景及概况，在线诊后病程管理市场模式及1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，厂商的发展现状。案例、用户画像以及发展趋势等内容。升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等；3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整。2018/6/28数据分析驱动业务升级2目录CON

4、TENTS01中国在线诊后病程管理市场发展背景及概况02中国在线诊后病程管理市场模式与案例分析03中国在线诊后病程管理用户画像04中国在线诊后病程管理发展趋势2018/6/28数据分析驱动业务升级3PART1中国在线诊后病程管理市场发展背景及概况©Analysys易观www.analysys.cn2018/6/28数据分析驱动业务升级4诊后病程管理以“药+服务”为核心将诊后片段式的服务串联，融合形成系统式的诊后管理诊中环节诊后病程管理疾病治疗诊后治疗诊后管理健康院外用药院外用药药品处方院内用药（调整治疗方案，寻找最适合药物）（按时服药，跟踪效果，微调药物）问诊治疗传

5、统随诊/随访、复诊、持续治疗康复、慢病管理、患者教育检验方案服务医患处方药品药师康复上门智能健康增值线上问诊电子处方连接承接配送咨询训练护理硬件教育院内“药+服务”院外“药+服务”•诊后病程管理将诊后服务与诊后用药相融合，服务内容从跟踪患者病程发展和提高患者用药依从性，扩大至诊后用药及管理、诊后康复护理、疾病管理和患者教育，教育内容包括培养疾病正确认知，纠正疾病有关不良心理障碍，培养和矫正健康生活方式等。•Analysys易观分析认为，诊后病程管理从以“治病”为中心向以“患者”为中心转变。以医患双方共赢为目标，追求最佳的诊后管理成本-效益产出比例。2018/6/28

6、数据分析驱动业务升级5多项政策利好，鼓励促进药物流通，拓展诊后长期服务链Policy政策环境Economy经济环境健全治疗－康复－长期护理服务链，拓展诊后服务：•慢性病病程时间长，药费占比高。慢病导致的疾病负担占总疾病负担的近70%，而药物是辅助慢病治疗的重要手段。以肿瘤为例，药费占•健全治疗－康复－长期护理服务链：《“健康中国2030”规划纲要》提出比为整体治疗费用的60%，心脑血管疾病的药物费用则高达78%。完善医疗服务体系，加强康复、老年病、长期护理、慢性病管理、安宁疗护•延缓疾病发展可直接带来经济收益。世行报告调研举例指出，如果每等接续性医疗机构建设。年如果

7、能够使心血管病死亡率下降1%，相当于每年创造2.34万亿美元，而如果下降3%，则每年经济收益将达到5.4万亿美元。•鼓励通过互联网开展诊后服务，促进医患沟通：《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》允许在线开展部分常见病、慢性病复诊。医师掌握患者病历资料后，允许在线开具部分常见病、慢性病处方。支Society社会环境持医疗卫生机构、符合条件的第三方机构搭建互联网信息平台，开展远程医•肿瘤慢病人群高发，医药产品需求量大。据统计，2017年中国癌症新疗、健康咨询、健康管理服务，促进医院、医务人员、患者之间的有效沟发人数持续上升，达368万，占世界新发病