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2、师姓名：＾＾授’茄．扣．＾．ｆｓ＾１，＾—轉，、；．＇．谁琴ＩＶ，Ｔ＃．與教．其－Ｊ刮作丄－Ａ／＇冷心加＇．義１；：驗学位论文独创性声明本人承诸：所呈交的学位讫文是本人在导师指导下所取得的研究成果。论文中除特别加Ｗ标注和致谢的地方外，不包含他人巧其他机构已经撰写或发表过的研究成果，其他同志的研究成果对本人的启示和所提供的帮助，均已在论文中做了明确的声巧并表示谢意。学位论文作者签名：译亦部学位论文版权的使用授权书本学位论文作者完全了解迁宁师范大学有关保留、使用学位论
3、文的规定，及学校有迂权保留并向国家有关部口或机构送交复印件或磁盘，允许论文被查阅和借阅。本文授权宁师范大学，可１＾将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库并进行检索，可１＾＾１采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，并且本人电子文挡的内容和纸质一论文的内容相致。保密的学位论文在解密后使用本授权书。学位论文作者签名：净旅飾指导教师签名：續蓋也签名曰期：＞ｏ／＾年Ｊ＾＾＞）曰分类号：学校代码：10165密级：学号：201211000738硕士学位论文病虫灾害的时间序列分析与预测作者姓名：李淑娟学科、专业：应用数
4、学研究方向：生物系统复杂性导师姓名：赵立纯教授2015年03月辽宁师范大学硕士学位论文摘要昆虫在动物界中种类繁多,数量巨大,对农业生产和人类健康都有重大影响.病虫害防治是保障农作物产量的关键之一,病虫害防治是否成功是农业经济管理水平和技术水平的体现.因而为管理者和技术人员提供病虫的有效信息,从而实现病虫的有效治理显得重大意义.本文应用两种方法对病虫灾害的预测问题进行研究.首先,在对某地病虫灾成灾面积和受灾面积数据进行平稳化处理的基础上,分别建立了ARMA时间序列模型,并对该模型进行定阶和参数估计,进而检验模型的合理性,最后对病虫灾受灾和成灾面积进行预测
5、.其次,结合ARMA时间序列和卡尔曼滤波理论,用卡尔曼滤波方法对病虫灾受灾和成灾面积情况进行了分析和预测.通过两种方法对同一序列数据的分析与预测结果的比较发现,ARMA时间序列和卡尔曼滤波混合的方法要优于单纯的ARMA时间序列分析方法.这主要是因为卡尔曼滤波方程是一组递推计算公式,其计算过程是一个不断地预测、修正的过程.当得到新的观测数据时,可随时算得新的滤波值,便于实时修正观测结果,得到更加准确的预测值.关键词：病虫灾受灾和成灾面积；时间序列模型；卡尔曼滤波；预测I病虫灾害的时间序列分析与预测Timeseriesanalysisandpredicti
6、onofinsectsplagueAbstractThespeciesandamountofinsectisthelargestintheanimalkingdom.Theyhaveasignificantinfluenceonagriculturalproductionandhumanhealth.Pestcontrolisthekeytoincreasecropyields,whetherpestcontrolissuccessfulshowsthemanagementandtechnicallevelsofagriculturaleconomy.
7、Itprovideseffectiveinformationforthemanagersandagrotechnicalpersonnel.Inthispaper,thepredictionsofpestplaguearestudiedusingtwodifferentmethods.Thefirstone:thestationaryprocessofthedatafortheinsectplagueareaandafflictedareaisstudiedusingtimeseriesanalysis.Onthebasisoftheabove,ARM
8、Amodelofinsectplagueareaandafflictedareaareprop
