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时间:2020-03-16
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1、格兰杰因果分析在进行单位根和协整分析后,可对协整变量之间的因果关系进行探索如果一对时间序列是协整的,则至少在某一方面存在Granger原因格兰杰因果检验的前提条件:平稳序列格兰杰因果检验的操作直接用Eviews可操作得出结果步骤:1.单位根检验数据平稳性1.ctrl+变量名,同时选择GDP和GINI,右击open—asgroup2.在打开的group窗口点击View---grangercausality,输入滞后项后确定(最优滞后阶数由AIC准则确定)如何得到平稳序列1.差分法首先对时间序列进行单位根检验,若序列是一阶单整:Y—I(1),X—I(1),则通过一阶差分使得序列平稳Eviews里
2、可以通过命令:genrdY=D(Y)genrdX=D(X)若序列是二阶单整:Y—I(2),X—I(2)Eviews里可以通过命令:genrdY=D(Y)genrdX=D(X)genrddY=D(DY)genrdX=D(DX)2.H-P法(卡曼-滤波法)首先打开序列Y,单击工具栏中的proc---Hodrick-PrescottFilter,可以得到一个对话框,见下图然后对趋势项和周期进行命名,可以生成新的Y变量的趋势序列和周期序列生成新的Y变量平稳序列genrgini2=gini-ginit(原数据减去趋势项)对gini2进行单位根检验(ADF)格兰杰因果检验得到平稳的序列X,Y后,我们开始
3、进行格兰杰因果检验1.选定变量Y,X,open—asgroup2.view---Grangercausality格兰杰因果检验表格的形成关于协整和格兰杰检验先做单位根检验,看变量序列是否平稳序列,若平稳,可构造回归模型等经典计量经济学模型;若非平稳,进行差分,当进行到第i次差分时序列平稳,则服从i阶单整(注意趋势、截距不同情况选择,根据P值和原假设判定)。若所有检验序列均服从同阶单整,可构造VAR模型,做协整检验(注意滞后期的选择),判断模型内部变量间是否存在协整关系,即是否存在长期均衡关系。如果有,则可以构造VEC模型或者进行Granger因果检验,检验变量之间“谁引起谁变化”,即因果关系
4、。数据平稳模型及步骤:1.单位根检验,得出数据平稳I(0)2.格兰杰因果检验3.平稳数据可进行OLS/VAR(脉冲反应/方差分解)数据非平稳模型及步骤:1.单位根检验,得出数据平稳I(1)或I(2)2.协整检验(3.格兰杰因果检验)4.VAR(误差修正模型)--数据不平稳一般我们要做的VAR有两种区分:一类是做脉冲响应和方差分析;另一类是做vecm。如果要做脉冲响应和方差分析,要求变量是平稳的;如果是vecm,需要用johansen检验变量是否有协整关系,有的话就可做vecm
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