基于卡尔曼滤波器的姿态角测量系统设计.pdf

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1、电子测量技术第37卷第1期研究与设计ELECTRONICMEASUREMENTTECHNOLOGY2014年1月基于卡尔曼滤波器的姿态角测量系统设计徐梓皓周召发孙立江(第二炮兵工程大学西安710025)摘要:针对动态环境下载体的姿态测量,以无人机的航姿测量系统小型化为背景,给出了一种采用MEMS惯性器件构成的姿态角测量系统。系统采用新型32位ARMCortex-M3内核微控制器STM32F103ZET6作为控制处理单元,传感器采用ADXL345加速度计、L3G4200D陀螺仪和HMC5883磁阻传感器。对于MEMS器件精度低,数据易发散的问题,采用卡尔曼滤波

2、器实时将加速度计、陀螺仪和磁强计的数据进行融合,计算负担小,实时性好。实验结果表明,该姿态测量系统在静态和动态环境下都能够较好的完成载体姿态测量的任务。关键词:卡尔曼滤波;姿态测量;微机电系统(MEMS);STM32;航姿参考系统(AHRS)中图分类号:U666.1文献标识码:A国家标准学科分类代码:590.35AttitudemeasuresystembasedonKFXuZihaoZhouZhaofaSunLijiang(TheSecondArtilleryEngineeringUniversity,Xi′an710025,China)Abstract:

3、Toobtainattitudeindynamicstate,anMEMSsensorsbasedattitudemeasuresystemusingKFisproposed.Thesystemwhichtakesthe32bitsmicrocontrollerasprocessor,calculatesandgetstheattitudeinformationthroughmeasuringtheaccelerationofgravity,therotationofplatformandthegeomagnetichorizontalintensityof

4、theearthoneachaxiswithMEMSaccelerometer,MEMSgyroandMEMSmagneticsensor.Toovercomeshortcomingssuchaslowprecisionandeasydivergence,aKFfilterisdesigned,bywhichtheinformationfromaccelerometers,magnetometersandgyroscopesisfused.Theresultsoftestsindicatethattheaccumulatederrorsareeliminat

5、edinstaticstateandtheerrorsindynamicstatearecompensated.Keywords:KF;attitude;MEMS;STM32;AHRS话,陀螺的漂移引起的误差将越来越大。文献[6]提出了1引言基于MEMS加速度计、陀螺仪、磁强计的姿态测量系统,采用KF进行数据融合,并且利用加表的输出判断载体运小型无人机在国防建设和国民经济中有十分重要动状态。文献[7]中描述的系统硬件结构与[6]大体相同,的应用,而姿态的精确测量则是获得良好的飞行品质的但采用的UKF滤波算法,并且没有针对载体的运动状况基础。集成度高、体积小、

6、重量轻的MEMS传感器是完成微型姿态测量系统的最佳选择,但同时这类传感器还进一步处理。文献[8]提出了一种基于MEMS加速度计、有着固有的缺陷:MEMS陀螺的漂移比较大,虽然短期磁阻传感器的方法,该方法的姿态角度解算简单,而且无动态特性好,但长期的累积误差非常大;根据MEMS加积累误差,但无法有效地抑制动态环境下数据中的噪声。文献[10]所设计的系统与[6]的的硬件结构相似,不同之处速度计和MEMS磁阻传感器解算的姿态角无累积误在于在[9]这里采用了EKF进行数据的处理[10],除了采用差,静态条件下测量精度高,但在动态条件下可信度有大幅的下降[1]。因此,

7、采用合适的数据融合算法提高EKF进行数据融合之外还考虑了在不同运动状态下的MEMS姿态测量系统的精度和实时性成为了目前的研补偿。究热点[2-4]。利用MEMS惯性器件构建了小型的惯性测量单元;提文献[5]提出了使用微固态角速率陀螺的方法,将陀出一种基于卡尔曼滤波的数据融合方法,对不同传感器得螺输出直接积分,此法简单,计算量也比较小,且通过角速到的航姿信息进行融合,并用实验验证算法的可行性和系度积分获得的估计不受载体加速度的影响,但长期使用的统的性能。收稿日期:2013-07·1·第37卷电子测量技术2.2加速度计模块设计2系统实现加速度计采用AD公司生产的M

8、EMS三轴数字加速度计ADXL345[11]。ADX

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