管理信息系统第二版课件教学作者 张金隆 主编 复习思考题第11章 复习思考题.doc

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1、第十一章商务智能与决策支持习题一、应掌握的名词商务智能决策支持系统数据仓库联机分析处理数据挖掘决策树人工神经网络分类聚类关联分析人工智能专家系统二、填空题1，商务智能的工作流程为：　　　　、　　　　、　　　　和　　　　。2，商务智能系统是由　　　　、　　　　、　　　　、　　　　和　　　　等组成的整合系统。3，商务智能的核心技术主要有　　　　、　　　　和　　　　，其中　　　　是商务智能的基础，　　　　和　　　　是商务智能系统中的数据分析工具。4，OLAP结构包括　　　　、　　　　、　　　　和　　　　。5，分类分析中的技术包括　　　　、　　　　、　　　　、　

2、　　　和　　　　。6，聚类分析包括的种类有　　　　、　　　　、　　　　、　　　　和　　　　。7，一个完整的数据挖掘过程包括如下步骤：　　　　、　　　　、　　　　、　　　　、　　　　等。三、问答题1．请说明何谓商务智能，以及它与信息管理、知识管理的差别。2．说明什么是半结构化决策？举出一个典型的半结构化决策例子。3．什么是数据仓库？什么是数据集市？请说明数据集市和数据仓库的关系。4．什么是OLAP？OLAP与数据仓库有什么联系？OLAP中有哪些基本操作形式？5．请说明数据仓库与OLAP之间的关系。6．什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些技术？请举例说明分类分析与

3、聚类分析的异同。7．一个完整的数据挖掘过程包括哪些步骤？各步骤起到什么作用？8．什么是人工智能？举例说明人工智能在日常生活中的应用。9．什么是专家系统？专家系统由哪几部分组成？它与人工智能之间有何联系？2四，填空题答案1，数据获取，数据管理，数据分析，信息展现2，数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复3，数据仓库、联机分析处理和数据挖掘，数据仓库，联机分析处理和数据挖掘4，数据库，DBMS，分析程序和用户接口5，决策树，人工神经网络，k近邻算法，贝叶斯分类器和支持向量机。6，基于划分的聚类方法，基于层次的聚类方法，基于密度的聚类方法，基于

4、网格的聚类方法，基于模型的聚类方法。7，问题的定义、数据准备、数据挖掘、结果分析评价、知识的运用。2