基于个人信念的资源无偿获取博弈研究.pdf

《基于个人信念的资源无偿获取博弈研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、万方数据ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterinScienceTheResearchonGameTheoryofResourceGratisAcquisitionforPersonalBeliefsMasterCandidate：Major：Supervisor：WeiZhangMathematicsProf．ShuifangYinWuhanUniversityofScienceandTechnologyWuhan，Hubei430081，P．R．Chin

2、aDecember2，2015万方数据武汉科技大学研究生学位论文创新性声明IMllllllllillHilllllllqllHIIlY2973957本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：羟聋．日期：丝峰竺旦望I‘研究生学位论文版权使用授权声明本论文的研究成果归武汉科技大学所有，其研究内容不得以其它

3、单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门(按照《武汉科技大学关于研究生学位论文收录工作的规定》执行)送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅，同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。．论文作者签名：．复鱼兰圭指导教师签名：之比j乃一日期：趁!丝f幽蛰万方数据摘要资源的无偿获取即假定资源无需通过物质交换而得到，资源的无偿获取问题往往和个人利益相关联，资源量的获取仅取决于个人信念。个人信念使得获取资源的人在先后时间上所做的选择有所不同，所谓先到先得。因此在利益的冲突之下，资源的获

4、取构成博弈。本文研究两人在采取最优策略下的个人信念。首先利用参与时间对获取资源量的影响来得到两人的最优资源获取策略，然后使用期望效用函数得出两人的期望效用资源，最后基于个人信念获取两人均采取最优策略下的信念函数，获取相对真实信念的大小，为资源博弈策略的采取提供一定的理论依据，同时也为公共资源的供给量提供一些有价值的参考。把博弈和个人信念函数的结合，将博弈理论与期望效用函数知识结合来寻求最优策略，为参与人或者资源的提供都能够给出一定的参考依据，具有较广的实际意义。关键词：资源获取；博弈；策略；期望效用函数；信念函数万方数据AbstractProblemsofresourcesf

5、orfreeoftenassociatedwithpersonalInterests．Personalbeliefsmakepeoplechoosetogetresourcesdifferintime，SO-calledfirstcomefirstservedbasis．Soundertheconflictofinterests，accesstoresourcesconstitutegame．Inthispaper，westudytwopersons’personalbeliefsundertakingtheoptimalstrategy，firstusetheinfluen

6、ceofparticipationtimetoamountofresourcesacquiredtogettheoptimalresourceacquisitionstrategyforboth，andthenusetheexpectedutilityfunctiontoobtainboththeexpectedutilityofresources，basedonpersonalbeliefstoexploretheirbelieffunctionundertheoptimalstrategyisadopted，furthergainsrelativetothetruefai

7、th，thatprovidescertaintheoreticalbasisforthegameofresourcesstrategy，aswellasprovidesomevaluablereferencetothesupplyofpublicresourCeS．Combineingknowledgeofgametheoryandtheexpectedutilityfunctionstoseektheoptimalstrategies，andthecombinationofthegameandpers