数学家小传数学家小传11拉普拉斯.doc

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1、拉普拉斯拉普拉斯(Laplace,Pierre-Simon)是法国数学家、天文学家、物理学家.1749年3月23日生于博蒙昂诺日;1827年3月5日卒于巴黎.拉普拉斯家境贫寒,靠邻居的周济才得到读书的机会.16岁时进入开恩大学,并在学习期间写了十篇关于有限差分的论文.在完成学业之后,他带着介绍信从乡下到巴黎去求见大名鼎鼎的达朗贝尔,荐书投去,杳无音讯,因为达朗贝尔对于只带着大人物的推荐信的年轻人不感兴趣.拉普拉斯并不气馁,随即写了一篇阐述力学一般原理的论文,求教于达朗贝尔.由于这篇论文异常出色,达朗贝尔为其才华所感,欣然回了一封热情洋溢的信,信中写道:“拉普拉斯先生,你看,我几乎没有注

2、意你那些推荐信;你不需要什么推荐.你已经更好地介绍了自己.对我来说这就够了;你应该得到支持.”达朗贝尔还很高兴的当了他的教父,并介绍他去巴黎陆军学校任教授.拉普拉斯事业上的辉煌时期便从此开始.1773年被选为法国科学院副院士;1783年任军事考试委员,并于1785年主持对一个16岁的惟一考生进行考试,这个考生就是后来成为皇帝的拿破仑(Nopo1eon);1785年当选为法国科学院正式院士;自1795年以后,他先后任巴黎综合工科学校和高等师范学校教授;1816年被选为法兰西学院院士,一年后任该院主席.他还被拿破仑任命为内政部长,元老议员并加封伯爵.拿破仑下台后,路易十八(LouisXVI

3、II)重登王位,拉普拉斯又被晋升为侯爵.拉普拉斯才华横溢,著作如林,在青年时代就发表了一系列的论著.24岁当选为法国科学院副院士,科学院在一份报告中曾这样评价他:还没有任何一位像拉普拉斯这样年轻的科学家能在如此众多如此困难的课题上,写出如此大量的论文.拉普拉斯的研究领域是多方面的,有天体力学、概率论、微分方程、复变函数、势函数理论、代数、测地学、毛细现象理论等,并有卓越的创见.他是一位分析学的大师,把分析学应用到力学,特别是天体力学,获得了划时代的结果.他的代表作有:《宇宙体系论》、《分析概率论》、《天体力学》.《宇宙体系论》(1796年)是一本解释宇宙的、文字通俗的科普读物.他所提出

4、的太阳系生成的星云假设说就收集在此书的附录里.这一假说1755年康德(Kant)虽已述及,但康德主要是从哲学的角度加以考虑的,而拉普拉斯则是从数学、力学的角度进行推导的,这不但充实了星云假说的内容,而且作出了详细的科学论证.因此,人们常把这一假说称为“康德-拉普拉斯星云假说”.《分析概率论》(1812年)汇集了40年以来概率论方面的进展以及拉普拉斯自己在这方面的发现,对概率论的基本理论作了系统的整理,他在该书的引言中写道:“归根到底,概率论只不过是把常识化成计算而已.”这本书包含了几何概率、伯努利定理和最小二乘法原理等.著名的拉普拉斯变换就是在此书中述及的.1814年他还出版了《概率的

5、哲学探讨》.因此,他被公认为是概率论的奠基人之一.《天体力学》共有五卷.这部巨著把牛顿、达朗贝尔、欧拉、拉格朗日诸位大家的天文研究推向了高峰.用拉普拉斯自己的话来说,写这部书的目的在于对太阳系引起的力学问题提供一个完全的解答.它吸取了前人的大量成果,给予天体运动以严格的数学的描述,对位势理论同样作站了数学刻画.这对后来物理学、引力论、流体力学、电磁学以及原子物理等,都产生了极为深远的影响.在位势理论中他提出了有名的“拉普拉斯方程”.这部巨著使他赢得了“法国的牛顿”的美称.围绕这部著作流传有不少故事:有一次拿破仑指责他说:“拉普拉斯先生,有人说你这部书中,从未提到上帝是宇宙的创造者.”拉

6、普拉斯幽默的答道:“陛下,我不需要作这个假设.”哈密顿读了《天体力学》,17岁便写文章订正其中的一个错误,从此开始了自己的数学生涯;格林(Green)则从《天体力学》受到启发,开始将数学用于电磁学;美国天文学家鲍迪奇(Bowditch)在翻译了《天体力学》之后说:只要一碰到书中“显而易见”这句话,我就知道总得花儿个小时冥思苦想去填补这个空白.拉普拉斯对解释世界的任何事情都感兴趣.他研究过流体动力学、声的传播和潮汐现象.在化学方面,他关于物质液态的论著是经典之作.他关于毛细管中使水上升的表面张力的研究以及在液体申内聚力的研究,都有重大的发现.他研究过复变函数求积法,并把实积分转换为复积分

7、来计算.拉普拉斯方程更是重要的微分方程.他研究了奇解的理论,把奇解的概念推广到高阶方程和三个变量的方程,发展了解非齐次线性方程的常数变易法,探求二阶线性微分方程的完全积分.拉普拉斯也很重视研究方法,他十分爱用归纳和类比.他曾说:“甚至在数学里,发现真理的主要工具也是归纳和类比”.拉普拉斯学识渊博,但学而不厌.他的遗言是:“我们知道的是微小的,我们不知道的是无限的.”他曾说:“自然的一切结果都只是数目不多的一些不变规律的数学结论.”他还强调指出:

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