彩色多普勒超声检查情况在妇科肿瘤诊断中的应用.pdf

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1、中国卫生标准管理CHSM0449行检查分析,本文就探究CT影响解剖学分型在慢性胰腺炎诊治中CT扫描结果显示胰腺管明显于一侧扩张,常呈现出长椭圆的临床意义。形,且扩张部分的胰腺管内密度呈水样分布。而阻塞是在慢性胰1资料与方法腺炎的反复刺激下,导致胰腺管局限性扩张或局部性变细,CT扫1.1一般资料描结果中胰腺管及分支呈现出串珠型扩张或扭曲为此类型的典型选取2014年6月至2014年11月期间我院收治的50例慢性胰腺炎表现,但也会有呈现出其它不规则扩张的情况,由于这种不规则患者作为研究对象,其中男28例,女22例,年龄22~63岁,平均扩张在肿瘤检测中也可遇见,因此该特征在诊断中具有特异性,(38

2、.6±5.9)岁,其中长期饮酒史21例,胆道系统疾病引起的慢需多加注意。该类型在本研究中所占32%的比例,共16例。性胰腺炎17例,反复发作急性胰腺炎12例,所有患者均有腹痛、3.3假性囊肿型发热胰腺外分泌功能失调等症状,符合慢性胰腺炎诊断标准。CT扫描结果显示为单房性肿块状病变或多房性肿块状病变。1.2方法一般有胰腺内和胰腺外假性囊肿两种,多见于胰腺内中胰腺头利用CT扫描仪对所有患者上腹部进行CT常规增强扫描以及部,且常为多发,囊壁清晰厚实,可能伴有钙化现象。当多个囊平扫,扫描层厚为5~10毫米,CT值为250Hu,扫描重建层厚为肿聚积使囊壁呈不均匀性增强时,均与胰腺癌或者囊肿瘤进行鉴[2

3、]1.250~0.625毫米,管电压保持120千伏,管电流保持在160~230别。因此,CT影响解剖学分型诊断假性囊肿对胰腺癌具有诊毫安之间。患者进行扫描前给予五百毫升清水或2%~3%的泛影葡断帮助。在本研究中所占18%的比例,共9例。胺混浊液,使患者的胃、十二指肠呈现充盈状态,CT影响解剖学3.4肿块型分型由主治医师进行描述,并重点观察记录患者的胰腺形态、密CT扫描结果中显示囊中肿块分布相对平均,与周围脏器组织度、大小,以及病灶位置、形态、密度、大小等。明显分界,此类型是慢性胰腺炎中的一种特殊类型,具有炎症特并遵循控制腹部疼痛,取出胰腺管梗塞病因,保护余留胰腺点,大多位于胰腺头部,需与胰腺

4、癌进行鉴别(胰腺癌显示肿块功能,预防和控制并发症的治疗原则,给予患者针对性治疗。分布不均且边缘不清晰)。本研究中所占4%的比例,共2例。1.3统计学方法3.5混合型采用SPSS14.0统计学软件对文中数据进行统计处理,计数资混合型为以上几种类型的混合表现,在本研究中所占8%的比2料使用χ检验,计量资料使用t检验。例,共4例。2结果临床诊断慢性胰腺炎时,由于其症状缺乏特异性,而CT影根据CT影像扫描结果,得知患者慢性胰腺炎主要分有萎缩响解剖学分型又能很好的显示出胰腺与周围组织脏器的复杂关钙化型、假性囊肿型、胰腺管阻塞或扩张型、肿块型和混合型系,因而成为慢性胰腺炎临床诊断中的常用手段,其三维立体

5、五种,其中萎缩钙化型19例(38%),胰腺管阻塞或扩张型16例成像技术和仿真内镜的应用为慢性胰腺炎的诊断提供了一个非(32%),假性囊肿型9例(18%),混合型4例(8%),肿块型2常好的技术平台,利用CT影响解剖学分型可以将慢性胰腺炎有例(4%)。效的进行分类和辨别,因此,CT影像解剖学分型能够结合患者3讨论的实际临床症状为慢性胰腺炎的类型辨别提供可靠依据,具有3.1萎缩钙化型重要的临床意义。CT扫描结果显示为钙化部分随胰腺管走向分布,多为分散状多点小钙斑,胰腺整体大小变小,轮廓粗糙不整齐。此类型一般有遗传性或自发性引起的胰腺病变,且更易引起患者胆管扩张,参考文献胰腺管内钙化的CT表现具有

6、特征性。该类型在本研究中所占比重[1]黄钊阳.慢性胰腺炎94例临床分析[J].医学信息(中旬刊),2011,24(08):3980-3980.最大(38%),共19例。[2]岂振才.慢性胰腺炎的病因及内科治疗探讨[J].中国医药指南,3.2胰腺管阻塞或扩张型2012,10(13):79-80.彩色多普勒超声检查在妇科肿瘤诊断中的应用崔朝阳【摘要】目的将二维与彩色多普勒超声进行对比分析,探讨彩色多普勒超声检查对妇科肿瘤诊断的临床价值。方法首先进行二维超声检查,然后采用彩色多普勒对病灶周边及内部血流情况进行细节检查,两组检测结果对比二维超声检查结果。结果二维超声对形态的检测差异具有统计学意义,恶

7、性肿瘤腹水检出率为56%,良性肿瘤腹水检出率为3%。结论彩色多普勒超声能够检测肿瘤的血流情况,相比二维超声能够获取更加细节的诊断信息,可有效检测肿瘤良恶性。【关键词】彩色多普勒超声;卵巢肿瘤【中图分类号】R737.3【文献标识码】B【文章编号】1674-9316(2015)04-0049-02doi:10.3969/j.issn.1674-9316.2015.04.043ApplicationofColorD

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