网络成瘾问卷分析报告.doc

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1、网络成瘾问卷分析报告1对象与方法1.1研究方法本次测验采用由《屮文网络成瘾量表》(陈淑1999)进行测试,该量表共26个项目,采用4级评定,包括1“极不符合”、2“不符合”、3“符合”、4“极符合”,得分越高说明沉溺于网络的稈度越严重。1.2研究对象本研究选取了XX地区2010级与2009级的学生共XXX名,其屮男生有XX名,女生XX名,回收XXX份,回收率为XXX,最后有效问卷6530份。1.3研究工具网络成瘾分析问卷,本研究采用了spssl6.0,LISREL8.70。问卷进行了探索性因素分析、验证信因素分析以及信度检验。2结果2.1探索性因素分析对问卷的26个题FI进行bartlett球

2、型检验与KMO值检验,结果显示Bartlett球形检验结果显著,KMO值为0.964>0.7,反印彖矩阵结果偏小,说明数据适合进行因素分析。采用主成分分析法对问卷进行初步分析,发现特征根值大于1的因素有3个。能解释总方差的54.949%。讲因了进行正交旋转后得出如,见1表。表1探索性因素分析(2)123NET18.709.168.218NET17.696.212.211NET22.670.259.352NET19.670.229.260NET21.648.350NET25.643.167.283NET23.625.426.118NET16.625.182.266NET26.579.209.36

3、0NET20.556.408.198NET15.472.357.277NET10.764.234NET11.211.721.163NET8.112.720.190NET14.328.713NET12.294.688.171NET7.216.582.446NET24・506・549NET13.395.510.186NET3.303.751NET2.211.153.701NET6.286.114.674NET4.178.282.657NET1.261.167.615NET5.186.337.577NET9.351.222.523由于第15题对各个因索的解释两均小于0.5,第24题对因索一和因索2的

4、解释量相同,将15、24题删除,对余下24题在进行因素分析。结果KM0值为0.961,bartlett球型检验值显著,反印彖矩阵值均偏小,适合因素分析。采用主成分分析法分析,得出特征根值大于1的因素三个,累计解释量为55.702%,旋转示各题的负载最见表2.表2删除后探索性因素分析(2)123NET18.712.169.208NET17.706.218.195NET19.680.233.249NET22.674.259.348NET21.650.102.340NET25.640.161.289NET16.633.186.253NET23.625.416.127NET26.580.206.364

5、NET20.564.405.198NET10.100.763.232NET11.213.725.152NET8.120.723.185NET14.336.717NET12.301.694.157NET7.222.585.440NET13.408.521.164NET3.303.754NET2.215.153.703NET6.290.118.670NET4.182.282.660NET1.260.168.614NET5.193.339.576NET9.357.227.5152.2验证性因素分析整体拟合度值为35.62,整体拟合度偏差。RMSEA为0.073<0.08可以接受,GFI为0.90、N

6、FI为0.97、NNFI为0.97、CFI为0.97均大于0.9,2.3信度分析该问卷在剔除15、24题后的a信度为0.939,分半信度为0.871«3结论在验证性因素分析屮整理拟合度低,这可能是由于样本量较大造成的,在探索性因素分析中,测验分为三个因素,16、17、18、19、20、21、22、23、25、26为因素1;7、8、10、11、12、13X14.为因素2;lx2、3、4、5、6、9题为因素3。

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